AMD 与 Kodiak AI 两家公司周三宣布，AMD EPYC 处理器将为 Kodiak AI 的第七代自动驾驶卡车平台提供算力。Kodiak（纳斯达克：KDK）是首家在其硬件中部署先进 EPYC 芯片的自动驾驶卡车公司。

EPYC 芯片属于服务器处理器，与运行云端和数据中心工作负载的 CPU 属于同一类别。它们在卡车上的职责是自动驾驶计算：接收海量传感器数据流，快速清洗后交予软件处理。安装在 Kodiak SensorPods 中的摄像头、激光雷达和毫米波雷达每秒都在生成这一数据流。EPYC 处理器在 Kodiak Driver 行动之前对这些数据进行汇总和预处理。在车辆中使用服务器级芯片，标志着与以往为驾驶辅助和自动驾驶系统提供动力的车规级芯片有所不同，而这项合作也使 AMD 的业务范围从核心数据中心市场延伸至交通运输领域。

Kodiak 目前已在二叠纪盆地（Permian Basin）运营无驾驶室的卡车。该公司 2026 年第二季度业绩显示，本季度新增部署了 7 辆无人驾驶卡车，季度末客户自有车辆达到 35 辆，截至第二季度累计付费无人驾驶运营时长超过 40,000 小时。公共高速公路上的无人驾驶运营计划于今年晚些时候展开，此次计算升级正是在该启动之前落地。

自动驾驶卡车对计算速度的需求

计算供应商的选择关键在于 I/O 和延迟。传感器处理、定位和路径规划对延迟高度敏感，无法在数百个核心之间干净地拆分。时钟速度和 PCIe 通道数量比核心理数的噱头更为重要。EPYC 正是为这类数据传输而打造的。

这些芯片为 Kodiak 平台提供了 80 条 PCIe 通道，能够以高速率传输数据。基础频率为 3.15 GHz，最高加速可达 4.4 GHz。AMD 估算，较上一代时钟速度提升 25%，且功耗更低。

“物理 AI 需要能够快速处理海量传感器数据的计算能力，同时支持日益复杂的 AI 工作负载，”Kodiak 创始人兼 CEO Don Burnette 表示，“AMD 提供了业界一流的 CPU 技术，具备先进自动驾驶应用所需的性能、可扩展性和能效。AMD EPYC CPU 为我们提供了推进 Kodiak Driver 并持续将自动驾驶卡车运输商业化的计算能力。”

公路启动前的现货芯片方案

Kodiak 采用来自 AMD 的商用现货硬件，将工程资源集中于可扩展、可量产的卡车上——随着二叠纪盆地无人驾驶车队规模的扩大，这一策略变得愈发重要。选用标准商用硬件而非定制芯片在商业层面同样意义重大：随着已部署车辆数量的增长，每辆卡车的计算成本在无人驾驶车队运营成本中的占比会越来越大。

Kodiak Driver 目前应用于长途卡车运输、工业运输和国防领域。商业合作伙伴包括 Atlas Energy Solutions、IKEA、J.B. Hunt、Bridgestone、Werner Enterprises、C.R. England、General Dynamics Land Systems 和 Roehl Transport。Kodiak 通过 Driver-as-a-Service（驾驶即服务）模式和战略合作伙伴关系销售该系统。

“物理 AI 正在将计算推向世界上最复杂、数据最密集的一些环境，”AMD 汽车市场高级总监 Wayne Lyons 表示，“Kodiak 展示了先进自动驾驶软件与高性能 AMD 计算能力相结合所能实现的成果。与 Kodiak 携手，AMD 正在提供将无人驾驶卡车运输从创新迈向规模化所需的处理能力。”