AMD 已同意以约 82 亿美元的交易收购由人工智能研究员李飞飞博士创立的空间智能公司 World Labs。这项交易使这家芯片制造商拥有了自己的前沿模型研究团队，并标志着其深入人工智能领域的更进一步，超越了其作为处理器供应商的传统角色。以约 82 亿美元的价格计算，此次收购将成为 AMD 历史上第二大收购案，超过其于 2025 年完成的对服务器制造商 ZT Systems 约 49 亿美元的收购，仅次于 2023 年完成的近 500 亿美元的赛灵思（Xilinx）交易。

买下的是研究能力，而不仅仅是客户

World Labs 构建的空间智能模型能够基于文本、图像和视频生成、重建和模拟交互式 3D 环境。李飞飞共同领导斯坦福大学以人为本人工智能研究院（Human-Centered AI Institute），最广为人知的成就是主导创建了 ImageNet——这一数据集被普遍认为催生了现代深度学习时代——她于 2024 年创立了 World Labs。根据交易条款，收购完成后，李飞飞将以执行副总裁兼首席科学家的身份加入 AMD，直接向 CEO 苏姿丰汇报。该交易预计将于 2026 年底前完成，前提是获得所有必要的监管批准——这一审查程序是李飞飞团队正式加入该芯片制造商之前需要关注的关键里程碑。

两家公司早已对彼此的业务十分熟悉。据 Reuters 报道，World Labs 今年早些时候通过一轮融资筹集了 10 亿美元，AMD 参与其中。李飞飞还指出，该初创公司一直在模型训练和优化过程中使用 AMD GPU，这一合作关系早于此次收购。

"Fei-Fei 和 World Labs 团队带来了卓越的研究领导力和模型专长，" 苏姿丰在 AMD 的公告 中表示。

空间智能能为 AMD 带来什么

World Labs 当前工作的核心是 Atlas，这是该公司于 9 月 1 日发布的模型。World Labs 将 Atlas 描述为一个完全从零构建的全域世界模型（omni-world model），能够在单一共享的空间框架内理解文本、图像、视频和 3D。

该公司将这一模型定位于摄像机控制的视频生成、3D 场景重建以及面向机器人的仿真工作。这些工作负载对计算系统的要求远高于典型的聊天机器人，这使 AMD 能够直接洞察其下一代芯片、软件和 AI 系统应如何设计。

贯穿整个技术栈的对 Nvidia 回应

此次收购凸显了 打算在 AI 基础设施市场上触达的范围之广，远不止半导体产品。此前有报道称，微软计划部署 AMD 的 Helios 机架级 AI 系统；几天后，AMD 宣布 准备向 Anthropic 项目投入约 50 亿美元，以提供多达 2 GW 的 Instinct MI450 GPU。

Nvidia 仍然占据数据中心 GPU 市场的绝大部分份额。据 Futurum Group 数据，Nvidia 占据超过 95% 的市场份额，而 AMD 仅为 4.5%。分析师 Daniel Newman 认为 AMD 最终可能获得 20-25% 的市场份额，但这一数字属于外部估计，而非 AMD 自身的预测。

为何时机对 AMD 有利

这笔交易正值 AI 支出持续攀升之际。Gartner 预测，2026 年全球 AI 支出将达到 2.7 万亿美元，同比增长 49.5%。IDC 报告称，第一季度 AI 基础设施支出达到 897 亿美元，全年可能达到 4970 亿美元。据 PwC 预测，到 2050 年，全球 AI 基础设施累计投资预计将达到 31.6 万亿美元，而 TrendForce 预计全球九大领先云厂商 2026 年的合计资本支出将达到 8867 亿美元。

通过收购 World Labs，AMD 的目标不仅仅是再获得一项 AI 相关资产，而是引入一支研究团队，开发其未来硬件所需运行的各类模型，从而将公司的芯片路线图直接与前沿模型开发绑定。