Amazon.com, Inc. (AMZN，亚马逊) 股价开盘承压，因其云计算部门 Amazon Web Services (AWS) 宣布扩大与英伟达 (Nvidia) 的合作，涵盖数百万块 GPU，与此同时公司仍在继续开发自研 AI 芯片。AMZN 报 256.32 美元，下跌 1.52%，此前已从 259 至 260 美元区间回落。该股测试了 256 美元的支撑位，抛压仍在持续。

亚马逊扩大英伟达 GPU 部署

AWS 计划在 2027 年至 2028 年间新增部署 200 万块英伟达 GPU。此次部署将包括遍布 AWS 基础设施的 Blackwell Ultra、Rubin 和 Rubin Ultra 系统。该计划是对亚马逊自 2026 年起安装 100 万块英伟达芯片承诺的延续。这些承诺是在英伟达于华盛顿特区举行的 GTC 大会上宣布的，英伟达在会上披露，包括 AWS、微软 (Microsoft)、Meta 和甲骨文 (Oracle) 在内的美国公司已预订价值超过 5,000 亿美元的 Blackwell 和 Rubin GPU。

综合来看，这两项承诺将使 AWS 获得横跨多个硬件代次的数百万块英伟达 GPU。公司延续着与英伟达的关系，AWS 也在持续向其基础设施添加英伟达系统。此次扩张反映出，随着云计算容量需求持续增长，AWS 继续使用英伟达硬件承担计算工作负载，而扩大后的协议使英伟达硬件成为 AWS 容量增长的核心。竞争对手云服务商也在采取同样的方向：最大规模的云提供商竞相为 AI 训练和推理扩充容量，微软 Azure 和谷歌云 (Google Cloud) 同样在大规模采购英伟达 GPU。在采购英伟达产品的同时，亚马逊继续通过 Annapurna Labs 开发自研处理器。

AWS 拓宽与英伟达的合作

GPU 采购只是双方深化合作关系的一部分。AWS 与英伟达还计划使用 10 万块 GPU 为美国政府建设专用 AI 工厂。这些设施将使用英伟达硬件，旨在满足政府的计算需求。该计划与白宫 2025 年《AI 行动计划》相一致，该计划呼吁扩大联邦 AI 基础设施和计算能力。

此外，AWS 将在其 Bedrock 和 SageMaker 服务中引入英伟达的 Nemotron 模型，Amazon Robotics 将使用英伟达的物理 AI 平台实现仓储自动化——这一举措将合作扩展到机器人领域，同时 AWS 也在扩大对英伟达计算系统的使用。

总体而言，这些项目涵盖云服务、政府基础设施、软件工具和仓储运营。这一合作伙伴关系已超越 GPU 采购，延伸至软件和物理计算应用：英伟达提供硬件和技术，而 AWS 将这些能力整合到亚马逊的多项服务中。随着 AWS 扩充计算容量，两家公司正在不断拓宽合作关系。

亚马逊坚持自研芯片战略

尽管对英伟达 GPU 的采购承诺规模更大，亚马逊仍在通过 Annapurna Labs 继续开发其 Trainium 处理器。亚马逊于 2015 年收购了这家总部位于以色列的芯片设计公司，该部门此后打造出为众多 AWS 云服务器提供支持的 Graviton 处理器。亚马逊已投资 Trainium，作为其开发内部硬件努力的一部分。AWS 表示，Annapurna Labs 将与英伟达合作，将 NVLink Fusion 扩展至 Trainium 芯片。这项工作还将为这些 Trainium 系统增加高带宽内存。Trainium 已经支撑着 AWS 一项重大建设：即与 Anthropic 合作、使用数十万块 Trainium2 芯片构建的 Rainier 计算集群，该集群于 2025 年投入使用，用于训练和运行 Anthropic 的模型。

这一路径让亚马逊得以将内部设计的处理器与英伟达的互连技术相结合，同时 AWS 继续为需要大量计算容量的工作负载部署英伟达 GPU。该战略将英伟达硬件与亚马逊自研芯片同时纳入 AWS 的基础设施规划，使公司在扩张过程中拥有两个 AI 算力来源。

亚马逊的最新计划将外部 GPU 供应与持续的内部芯片开发相结合。公司将新增 200 万块英伟达 GPU，同时通过 Annapurna Labs 推进 Trainium 技术。其结果是，AWS 在扩展基础设施的同时保留了自有的处理器技术。由于英伟达的交付安排在 2026 年至 2028 年间，新增容量将分阶段到位而非一次性完成；随着这些系统陆续上线，工作负载如何在英伟达 GPU 与 Trainium 芯片之间分配也将更加明朗。

来源：Blockonomi