"我甚至不确定首席营销官这个头衔是否还能充分涵盖[我的职责]。"

Ally Financial首席营销官Andrea Brimmer平静地说出这句话。在这家总部位于底特律的数字金融服务公司，这位曾经主要以广告活动来衡量业绩的高管，如今负责监管传播、用户体验、创意服务、客户获取以及一个内部产品创新工作室。

她花在思考大语言模型如何理解这家公司上的时间，与评估电视广告的时间一样多，并且她用任何CFO都能认同的术语来阐述营销的价值：定价能力、长期投资决策和收入。

Brimmer角色的转变折射出美国企业界正在发生的更广泛变革。人工智能正在从根本上改变消费者发现企业的方式，将营销人员长期以来所认知的购买漏斗压缩为一次查询。

随着大语言模型越来越多地将企业声誉提炼为单一推荐，企业内部的影响力已转向最了解客户的高管。

2015年Brimmer出任Ally的CMO时，该部门仅有不到40人。这家银行没有社交媒体团队，没有CRM组织，没有任何实质性的数字营销能力，也没有赞助战略。据她回忆，当时只有一个人负责数字营销。

在接下来的十年里，Brimmer构建了一系列反映截然不同的营销角色愿景的能力。她将传播纳入自己的管辖范围，建立了消费者研究和产品孵化团队，拓展至用户体验领域，并围绕客户情报对整个职能进行了重组。

生成式AI加速了这场变革的紧迫性，因为它正在改变向消费者呈现服务和产品的方式。一位客户现在可能会问AI助手："我多出10,000美元，该怎么用？"这个问题具有明确的商业意图，却没有提到任何金融机构或银行产品。企业如今竞争的是成为AI系统在评估与声誉、产品质量、权威性和客户体验相关的数千个信号后所生成的推荐。这一转变远远超越了传统的搜索引擎优化——在过去，企业针对的是关键词驱动的结果页面。在AI驱动的搜索中，通常只有一个答案——这使得首选推荐具有不成比例的价值。

Brimmer引用了AI搜索分析平台Scrunch的数据，显示Ally Financial在2025年1月至2026年7月期间，每月都是主要AI助手中非品牌银行类查询中被提及最多的银行。她表示，要保持这一地位，需要深入理解AI系统如何构建企业声誉。对于像Ally这样无实体网点的数字银行——其客户获取依赖在线渠道而非物理网点——在AI生成的推荐中的可见性具有特殊的商业分量。

"如果有人有糟糕的客户体验，那会在大语言模型中损害我们，"她说。"如果我们以错误的方式收回某人的汽车，那会在大语言模型中损害我们。如果我们在世界上不以一个好公民的形象出现，那是我们的责任。如果我们不以关爱和温情对待员工，那也会反映出来。"

这一影响远超营销部门的范畴。客户服务、传播、产品和服务质量以及员工体验都构成企业外部声誉的一部分。AI系统所提供的推荐反映的是企业积累的行为——而非任何单个活动或部门的产出。

这一现实推动Ally进行了内部重组。Brimmer组建了敏捷团队，专注于她所称的"AI优先思维"——向大语言模型输入信息，纠正错误信息，并研究揭示消费者真正意图的信号。

每一次客户交互、产品发布、员工评价、媒体报道和运营决策，都成为AI系统评估企业时使用的又一个数据点。品牌变得机器可读，拥有更强声誉的组织在AI决定推荐哪些企业时每次都能获得优势。

"品牌从未像现在这样重要，"Brimmer说。

这一视角也解释了她为何用财务而非纯粹的创意术语来定义营销。"请不要把营销看作一项费用，"她说。"请把营销看作收入的驱动力。"

当被问及如何向Ally的CFO为预算辩护时，Brimmer指向了定价能力。她认为，信任Ally品牌的客户不太可能仅凭价格做出决策——这使公司在产品定价上拥有更大的灵活性。

营销的影响力还不止于此。通过TM Studio——Ally隶属于营销部门的内部创新团队——客户研究直接指导产品开发。团队深入接触消费者，了解他们需要解决的问题，然后围绕这些洞察来设计产品。

一项这样的研究发现，人们同时在为度假、婚礼、大学学费和未来购车储蓄，而大多数银行仍然要求为每个目标开立单独的账户。TM Studio将这一洞察转化为"储蓄桶"——一项允许客户在单一账户内创建多个个性化储蓄目标的功能。

对Brimmer而言，储蓄桶等产品展示了营销职能如何已远远超越活动策划，延伸至客户情报和产品战略领域。这也是她认为"首席营销官"这一头衔尚未跟上该角色真正范围的原因。

本报道首发于Fortune.com。