阿里巴巴Qwen团队将于周三发布Qwen 3.8-Flash-Next，这是一款拥有1250亿参数的模型，每个token仅激活60亿参数。团队将此次发布定位为下一代Qwen 4架构的预览，而非最终的旗舰产品。

根据团队的发布前简报，该模型总参数量为1250亿，每个token仅激活60亿参数。截至目前，硬性基准测试成绩尚未公布，模型权重也尚未在阿里巴巴旗下的开源模型平台ModelScope上线。

除公告外，官方尚未提供关于该模型的更多信息，但根据传闻，它很可能是混合专家系统——这种设计将网络拆分为多个专门的子模型，并只针对每项任务激活相关的部分。以这种方式构建的1250亿参数模型，其计算成本将相当于一个仅有60亿参数的模型。

参数本质上是模型可以调节的所有“旋钮”。参数越多，模型能力越强，所需的算力也越多。混合专家设计使一个极其强大的模型能够只激活所需的部分，在不浪费资源的情况下产出最佳结果。这项技术已是行业常规做法，而非Qwen的发明：Mistral的开源权重Mixtral模型让稀疏混合专家设计广受关注，DeepSeek的V3基于同样的理念，而Qwen自家的Qwen 3系列也已包含MoE变体，例如Qwen3-235B-A22B——它在每个token中从2350亿参数里激活220亿参数。此次发布预览的是新一代架构，而非混合专家技术本身。

Qwen 3.8 Flash Next is releasing Tomorrow. 125B paramters +51B N-gram and 6B active. Its based on the next generation Qwen 4 architecture. Qwen 4 is coming pic.twitter.com/rAcBZlNwKs

— AiBattle (@AiBattle_) August 25, 2026

阿里巴巴Qwen团队确实将该模型描述为多模态，并基于即将推出的Qwen 4架构构建，同时表示发布这个早期版本是为了让开发者为完整的产品系列做好准备。

为什么“3.8”并非重点

阿里巴巴发布了一则预热消息，不过团队自己将其称为预览版。计划是现在先交付架构改进，赶在完整的Qwen 4推出之前。模型权重同样托管的Hugging Face也将其描述为“Qwen 4架构的预览”。

硬性基准测试成绩尚未出炉。Qwen尚未公布与其自家Qwen 3系列或西方竞争对手的对比得分，因此1250亿和60亿的参数数据尚未得到验证，其性能也只能停留在推测层面。

中国开源权重的发布节奏一直十分迅猛。一款神秘的免费模型Ox Alpha最近在某些编程基准测试中击败了Anthropic的Fable，但其背后没有已知的开发者。阿里巴巴、DeepSeek和月之暗面都已发布可供任何人下载、微调和运行的强大权重。

开源权重让开发者无需将数据发送到封闭API即可进行构建，而且成本低于托管模型。这就是为什么一款拥有1250亿总参数、60亿活跃参数的开源模型意义重大：它将接近前沿的能力带到通用硬件上。

但具体数据还需等待。截至发稿，Qwen尚未公布此次发布的基准测试成绩。在成绩出炉之前，具体的关注节点包括：权重在ModelScope和Hugging Face上线、下载权重的开发者进行的独立基准测试，以及Qwen为完整Qwen 4系列设定的发布时间表。