2026 年 8 月 26 日

中国 AI 科技巨头阿里巴巴于周三推出了其旗舰模型的新变体，旨在价格上与美国厂商竞争，并为企业提供成本更低的 AI 模型。然而，这次最新发布也提醒企业：价格并不总是选择模型的主要驱动因素。

Qwen 3.8-Flash-Next 是一款多模态模型，提前展示了即将推出的 Qwen 4 所采用的架构。它是一款拥有 1250 亿参数的模型，每个 token 激活 60 亿参数，基于混合专家架构构建——这种设计利用专门化的“专家”子网络来处理不同类型的输入，而不是为每个查询运行整个模型。相比之下，Qwen 3.8 Max 拥有 2.4 万亿参数，Qwen 3.8-27B 拥有 270 亿参数，而中国竞争对手 Moonshot 的 Kimi K3 MoE 模型则拥有 2.8 万亿参数。

阿里巴巴强调，与 Qwen 3.7-Plus 相比，Flash-Next 版本的训练和推理成本更低。据该厂商介绍，这款模型擅长计算机操作——通过解读屏幕显示内容并执行相应操作来使用软件——并且能够通过视觉和文本提示与复杂的 API、计算器以及自定义外部数据库交互。此类智能体能力（即模型调用外部工具并执行多步骤任务）已成为超越聊天机器人式 AI 应用的企业所关注的重点。

在顶级 AI 厂商之间的价格战以及开源与专有模型提供商之间紧张关系不断升级的背景下，Qwen 3.8-Flash-Next 再次体现了模型提供商对企业更便宜、更具成本效益模型这一需求的回应。阿里巴巴将 Flash-Next 定价为每百万输入 token 0.16 美元、每百万输出 token 0.47 美元。与 OpenAI 和 Anthropic 的前沿模型不同，它是开放权重模型，这意味着用户可以下载模型参数，在自己的基础设施上运行和微调，而不必仅通过厂商的 API 访问。

“他们一直努力让这款模型在定价方面保持极强的竞争力，”Gartner 分析师 Arun Chandrasekaran 表示。他说，阿里巴巴之所以能做到这一点，得益于该模型的推理效率：尽管模型包含大量参数，但每次只有少数参数被激活，从而使推理成本保持在较低水平。

“他们将其定位为适用于非常广泛的企业工作负载的主力模型，在这个领域该模型极具竞争力，”Chandrasekaran 说，并指出该模型针对工具调用和编程应用等智能体工作负载进行了优化。

他补充道：“他们正努力让模型朝正确的方向发展，即在推理效率和推理成本方面做到非常精简，实现多模态，支持更多智能体用例，并采取极具进取心的定价。”

价格是选择模型的考量指标

Chandrasekaran 表示，虽然 Qwen 3.8-Flash-Next 对企业可能颇具吸引力且定价合理，但企业应当评估是否有必要自托管该模型——因为它是开放权重模型——而不是试图通过 API 使用它。自托管让企业能够直接控制模型及其数据的运行位置，但也把管理基础设施、更新和模型性能的负担转移到了企业自己的团队身上。

他还补充说，鉴于中国 AI 厂商与中国政府的关联及相关的安全影响，企业还应考虑该模型的数据驻留问题——即信息存储和处理的位置，这对受欧盟 GDPR 等法规约束的公司而言是一项重要关切。

“他们希望确保所使用的是一款具有成本效益的模型，但不能以牺牲安全性、数据驻留和持续创新为代价，”他说。“仅凭低价格不应成为一项衡量标准。”

企业应确保所选模型支持多种用例，同时考虑安全性、法律赔偿保障以及其他治理方面的影响。

其他挑战

就阿里巴巴而言，该厂商面临的一大障碍是西方市场的渗透。尽管阿里巴巴在世界其他地区拥有可观的市场份额，但它仍需在美国和西欧市场站稳脚跟。该厂商还面临 Moonshot、Z.AI 和 DeepSeek 等其他中国 AI 厂商的竞争。对西方买家而言，Flash-Next 对将用于 Qwen 4 的架构的提前预览，让人们得以一窥阿里巴巴进军这些市场的技术方向。

“阿里巴巴努力将自己更多地定位为一家垂直化厂商、一家应用和智能体领域的参与者，而不仅仅是一家模型公司，这一点也非常重要，”Chandrasekaran 说。

来源：AI Business