世界正在经历一场由人工智能（AI）指数级增长所驱动的变革，其变化速度在人类历史上前所未有。因此，许多人担心会出现大规模失业，以及其他可能影响其生计和生活质量的后果。事实果真如此吗？是的——或者说，未必尽然。

本文旨在探讨AI的潜在益处及其对人类社会的意义。现在全面评估AI的潜在益处还为时过早，但这些益处可能是巨大的。

回顾历史

历史表明，技术发明持续改善了经济生产力、效率和生活质量。许多曾被视为奢侈品的发明最终成为日常生活中不可或缺的一部分。电力、汽车、飞机、冰箱、洗衣机、医疗技术、农业设备以及 countless 家用设备，都为更高的舒适度、效率和便利性做出了贡献。

以18世纪问世的打字机为例，它彻底改变了商业沟通方式。20世纪60年代，袖珍电子计算器问世，随后是计算机和笔记本电脑。上世纪70年代末，当作者还是研究生时，教授们——其中许多人在美国接受过培训——会自豪地演示计算机在几秒钟内生成的回归分析结果，而这些计算过去需要数小时的手工演算。

这些创新是否造成了大规模失业？还是提升了人类的生产力和生活质量？答案似乎很明确：它们改善了我们的生活。虽然一些职业消失或衰落，但劳动者总体上转移到了其他行业，新的职业也随之出现。经济学家有时将其描述为“替代效应”（消除特定任务）与“生产率效应”（在经济其他领域创造需求和新岗位）之间的区别。

智能手机、互联网以及WhatsApp和Facebook等应用的现代发明，使沟通变得即时且廉价。它们甚至减少了出行的需要，让人们几乎可以随时与所爱的人见面和交谈。

每当人类经历一次重大技术突破，人们往往认为我们已经达到了进步的顶峰。然而进步仍在继续——而且可能会延续数代。我们应该对AI抱有同样的期待吗？

AI的崛起

AI本身并非新事物。其基础奠基于20世纪40年代和50年代，并在之后的几十年里取得了显著进展。然而，在计算技术、Transformer架构以及ChatGPT等大型语言模型（LLM）的推动下——ChatGPT于2022年末公开发布后进入主流视野——2020年代的投资和开发急剧加速。

这些系统展现出越来越接近人类智能某些方面的能力，包括语言理解、推理、模式识别、信息综合，甚至在某些情况下具备创造力。因此，AI正迅速融入社会的无数领域。这种指数级增长既带来了兴奋，也引发了担忧。

许多人担心AI可能导致大规模失业，削减消费支出，并可能拖累经济增长。受影响规模不容小觑：国际货币基金组织的一项分析估计，全球约40%的就业岗位受AI影响，发达经济体面临的冲击大于新兴经济体。然而，历史表明，技术创新并不一定会永久性地摧毁就业。农业创新提高了生产力，同时将劳动力转移到其他行业。工业自动化淘汰了一些职业，也创造了另一些职业。医学进步延长了预期寿命并提高了人类生产力。

重要的问题在于：AI会遵循同样的历史模式——还是代表着某种根本性的不同？

AI会成为改变格局的力量吗？

有人认为，AI与以往的发明有本质区别，可能造成大范围的失业。我们无法现实地阻止AI的发展，也不一定应该这样做。然而，政策制定者、经济学家、哲学家、教育工作者和学者必须紧迫地思考社会应如何管理其经济、社会、心理和文化层面的后果。

AI已经在执行曾经由前台接待员、电话接线员、分析师、作家、程序员和许多其他专业人员承担的任务。自动驾驶汽车、无人机配送、机器人自动化以及AI辅助决策正在迅速发展。其潜在影响可能远远超出我们以往经历的任何事物。

以ChatGPT这样一个简单的例子来说。提出一个问题，几秒钟内你就能获得大量条理清晰的信息。如果你想改进自己的写作，可以复制粘贴文本，让AI进行编辑。你可以让它撰写生日祝福、吊唁信息、商务信函，或几乎任何你能想到的内容。几秒钟内，你就可能获得原始想法的多个正式或非正式版本。

这仅仅是开始。更复杂的AI模型正在为能源预测、炼油优化、环境分析、医学、农业、制造业、金融以及几乎所有其他社会领域而开发。

例如，想象一家石油天然气公司的战略规划部门。如今，一支资深专业团队可能需要数月时间来开发预测模型、关键绩效指标（KPI）、业务计划和炼油优化策略。未来，复杂的AI系统或许可以完成其中大部分工作，可能只需一两名专业人员来监督、解读和执行结果。

同样的原则也可能适用于教育。如果AI能够提供高度个性化的教学、解释复杂科目、生成学习材料、评估作业并单独辅导学生，我们是否还需要传统形式的课堂和大量教师？也许不需要。而几乎每个行业都可以提出同样的问题。

这正是失业担忧变得更加严峻之处。在以往的技术革命中，被替代的劳动者通常可以转移到自动化程度较低的其他行业。但如果AI同时改变经济中的大多数行业，会发生什么？是否会有足够多的新职业来吸纳被替代的劳动者？这很难预料。

因此，政策制定者必须开始超越传统经济解决方案进行思考。如果AI显著降低了对人类劳动力的需求，社会可能需要在收入分配、教育、就业、税收和社会保障方面采取全新的方法。我们可能需要跳出传统经济框架进行思考。其中一些思考已经在进行之中：欧盟于2024年通过的《人工智能法案》是首个全面的AI法律框架，按风险等级对AI系统进行分类，并对高风险应用施加更严格的义务。

为什么AI可能有本质不同

作者的评估是，AI与许多以往的发明有根本区别。过去，我们将体力劳动和确定性计算交给机器，但通常不会将认知本身委托出去。过去存在明确的输入和预期输出，人类理解并控制整个过程。情况可能不再如此。

我们正在进入这样一个时代：机器能够越来越多地分析信息、产生想法、识别模式、写作、沟通、提出建议，并执行曾经需要人类判断力的任务。人类有史以来第一次，可能正在开发一种在越来越多的智力领域最终可能超越人类的实体。这是人类从未经历过的事情。

事实上，我们近年来采用的许多技术创新已经融入了AI元素，而我们往往并未意识到自己正在与智能系统互动。想想我们家中的设备。我们可能会让语音助手播放白噪音或设置烹饪计时器，或让Siri执行某些任务。智能照明系统自动开关灯。灌溉系统在检测到下雨时可以跳过浇水。恒温器学习我们的习惯和时间安排，自动调节供暖和制冷以保持我们偏好的舒适度。甚至我们的娱乐系统也越来越多地预判我们可能想看的内容。

你是否有过这样的经历：在家里谈论某件事，然后打开手机或YouTube，发现推荐内容与之惊人地相似？无论这是源于基于AI的推荐系统、搜索行为、广告算法还是其他形式的数据收集，更大的要点依然成立：智能技术已经深深嵌入我们的日常生活。

AI模型如何学习

来看一个简单的例子。作者最近看到一个电视节目片段：一位艺术家在街头作画，旁边有人演奏音乐。一家科技公司的人走近这位艺术家，询问他每天的收入。据报道，他们每天挣大约200美元。该公司提出，如果他们在继续作画和演奏音乐的同时戴上特制手套，每天可获500美元。

这些手套捕捉他们的手部动作，并将数据传输到计算机系统。随着时间推移收集这些信息后，系统可以开始学习艺术家动作与所产生作品之间的关系。最终，AI有可能重现类似的动作、生成类似的图像并演奏类似的音乐。

这是一个更为复杂过程的简单示例。开发复杂的AI模型需要海量数据、强大的计算能力、测试、验证和持续改进。这已经在能源、炼油运营、环境建模、天气和需求预测、工业生产、农业、医学等许多领域发生。系统接收的相关且高质量的数据越多——训练和评估越充分——其能力就可能越强。

AI：人类进步的汇聚

AI尤为 remarkable 之处在于，它似乎与之前的许多创新形成了汇聚。人类积累了数百年的知识：事物如何运作、产品如何设计、企业如何经营、疾病如何治疗、能源如何生产、农业如何管理、社会如何运转。AI有潜力将大量积累的知识整合到能够以惊人速度分析并应用这些知识的系统中。

随着时间推移，随着更多数据被收集、处理、评估并纳入日益复杂的模型，AI可能成为改善人类生活的极其强大的工具。这既令人兴奋，也令人恐惧。

真正的危险

技术的便利已经带来了相当大的代价。与以往的革命不同，AI还可能挑战人类在思考、分析和决策方面的独特角色。根据作者的经验，当向ChatGPT或其他任何AI模型提出请求或让其编辑内容时，我们通常会立即接受AI产生的结果——这意味着我们在削弱自身的能力。作者警告说，随着AI变得更加先进，人类很可能沦为AI的奴隶，失去自信与尊严。

例如，我们的记忆能力似乎不如过去那样被积极使用。我们曾经记住电话号码、拼写规则、路线、语法和其他信息。如今，我们严重依赖智能手机、搜索引擎、GPS和数字助手来存储和检索信息。不知不觉中，我们已经依赖上了这些技术——有时甚至到了连自己电话号码都记不住的地步。

更令人担忧的是独立人类思考可能被侵蚀。我们越来越依赖技术获取快速答案、分析、建议，甚至决策。如果我们因为机器可以包办一切而停止锻炼自己的认知能力，这些能力可能会逐渐衰退。

纽约市市长佐赫兰·马姆达尼（Zohran Mamdani）宣布对公立学校学生使用生成式AI实施为期一年的禁令，自2026–27学年起生效，影响从学前班到8年级的近60万名学生。作者认为这是一个好的决定，并希望其他州尽快效仿。

危险不仅仅在于AI变得更聪明。危险在于，人类可能因为不再独立思考而变得能力下降。在一个高度互联、依赖AI的社会中，重大技术故障、网络攻击、系统性错误或失灵可能带来远超我们以往经历的后果。

我们能控制节奏吗？

适度、平衡的AI发展方式可以让社会逐步适应，而不是在恐慌中被动应对。但不受控制的发展可能带来严重风险。AI正以惊人的速度前进；数十亿美元正投入数据中心。在某个时点，其能力可能超出我们完全理解、预测或控制其行为的范围。

科幻电影长期以来一直在想象机器变得足够强大以威胁人类文明。这些故事是虚构的，但其中的核心问题已不再纯属虚构：当我们创造的系统变得比创造者更强大时，会发生什么？

我们尚不知道答案。也许人类会像适应以往每一次技术革命那样适应AI。也许AI会成为有史以来改善人类文明的最伟大工具之一。或者，也许我们会发现，智能本身就是人类有史以来开发的最强大技术——因此也是需要最大责任担当的技术。

结论

AI既不应被盲目恐惧，也不应被不加批判地拥抱。其潜在益处是巨大的。它可以提高生产力、加速科学发现、改善医疗、变革教育、优化产业、改进资源管理，并让日常生活更加轻松。但风险同样不容小觑。人类劳动者被大规模替代的可能性、对机器依赖的加剧、独立思考的侵蚀、经济权力的集中、错误信息、隐私担忧以及人类控制的丧失，都必须被严肃对待。

目标不应该是阻止AI。相反，人类必须学会如何负责任地开发、监管和使用AI。

核心挑战也许不在于AI是否会改变世界——它几乎肯定会。真正的问题在于：我们将掌控AI，还是AI最终将掌控我们？

世界会以此终结吗？还是人类会像历史上一直做的那样，适应新的现实，并继续为子孙后代追求更美好、更舒适的生活？只有时间会给出答案。

而且，颇具讽刺意味的是，本文的编辑也得到了AI的帮助。

作者Salman Ghouri，发表于 Oilprice.com