人工智能的兴起可能会削减数百万个美国就业岗位的需求,但一项新的预测显示,与此同时将诞生更多新岗位——前提是劳动者能够在两者之间流动。

根据麦肯锡全球研究院于2026年9月29日发布的报告,到2035年,AI和自动化可能减少约3600万个美国就业岗位的需求,而经济其他领域的增长将创造约4100万个新岗位——净增约500万个。麦肯锡旗下的这家研究机构发现,难点在于失业人群与新增岗位可能无法顺利对接。

账面上算得通,实际操作却是另一回事。

面临需求下降的3600万个岗位约占美国现有工作总时长的21%。在账本的另一边,麦肯锡预计将新增4000万至4100万个岗位,并将这一增长主要归因于更广泛的经济扩张以及AI价值链上的各类活动。

并非所有受影响的人都需要从头再来。在面临需求下降的3600万个岗位中,约2500万名劳动者预计可以留在相关职业,只是日常工作内容会有所不同。其余约1100万名劳动者——约占劳动力的6.5%至7%——可能需要进入全新的职业领域,因为仅调整现有岗位已不足以应对。麦肯锡对这一群体的估算区间较大:介于600万至1600万人之间。

美国劳动力市场从未达到过的转换速度

为消化所需的职业转变,麦肯锡估计美国每年需要约77万次职业转换。在此语境下,职业转换指的是更换行业领域,而不仅仅是更换雇主——而2035年的时间节点意味着只有大约十年来实现这一目标。历史平均水平为21.5万次,这意味着劳动力流动性必须达到以往年均水平的约3.6倍。

麦肯锡将这一挑战定性为技能匹配问题,而非就业岗位短缺。报告称,这一转变可能是美国历史上规模最大、持续时间最长的劳动力转型。

谁受冲击,谁在招聘

麦肯锡发现,低薪劳动者和没有大学学历的人群最容易面临岗位被取代的风险。受影响最严重的行业包括办公室行政管理、零售、销售和运输——这些类别位列美国经济中最常见的职业,这也是受影响人数高达数千万的原因之一。

在增长方面,报告预计医疗保健、专业技术服务和建筑业的就业增长最为强劲。预测还考虑了人口结构压力,麦肯锡指出,人口老龄化和移民率下降是与技术变革共同影响劳动力供给的因素。

这对雇主、投资者和政策制定者意味着什么

麦肯锡自身估算的区间值得关注:600万人需要行的世界与1600万人需要转行的世界截然不同,无论对公共财政还是对私营培训企业而言都是如此。

值得关注的指标是每年职业转换的比率。如果这一数字从历史水平的21.5万次开始向麦肯锡所说的所需的77万次攀升,说明转型正在发挥作用。如果自动化不断普及而这一数字保持不变,那么账面上的净增岗位对被落下的劳动者而言可能感受不到任何好处。

来源:CryptoBriefing