据总部位于新加坡的百汇癌症中心（PCC）联合创始人表示，由于人工智能（AI）可能很快接管医学影像解读工作，有志从事放射学的医生最好专攻介入放射学，而非诊断放射学。

“如果有人想从事放射学，你不应该做诊断放射学。你必须成为一名介入放射科医生，”PCC医疗总监兼高级顾问洪秉添医生在周五的一次媒体发布会上说。

“（这意味着）你必须是做血管造影、阻断血管、做活检的那个人，而不是只会读X光片的那个人，”他说。

“因为未来的影像解读将全部由计算机和AI完成。所以这是一个全新的学习过程，”他补充道。

介入放射学是医生亲手实施微创、影像引导操作的亚专科——例如血管造影、活检和肿瘤供血血管栓塞——与之相对，诊断放射科医生的主要职责是解读扫描影像并报告结果。

洪医生的观点源于该中心一名肺癌患者的经历：放射科医生最初仅识别出肺部3个结节，而随后的AI辅助分析共检出20个结节。

他解释说，这一差异造成了临床两难：医生不得不权衡，是依据传统人工判读的3个结节（学术文献显示这可能带来25%的治愈率）继续建议手术，还是根据AI检出的20个结节重新考虑治疗方案。

由于历史上的医学研究完全基于人类的视觉识别而非计算机计数，医生在如何解读和处置机器检出结果方面面临复杂的学习曲线。

“所以，纵观整个医学领域，有两个领域已经并将发生巨大变化：一是诊断放射学，二是病理学，”洪医生说。

这两个领域的核心都是图像模式识别——放射学中的扫描影像、病理学中的组织切片——而这恰恰是近年来机器学习工具进步最快的任务类型，美国食品药品监督管理局（FDA）等监管机构已批准了数百款AI医疗设备，其中许多属于放射学领域。

尽管AI在医学领域正在崛起，但他表示，这项技术永远无法取代人类，因为医疗还包含“信任、关怀和希望的元素”——他指出，这些只有人类才能提供。

洪医生发表上述言论之际，据全球咨询公司Wissen Research预测，AI医疗市场2026年估值预计达282亿美元，到2031年将增长至1463亿美元，年增长率为39%。—— Edg Adrian A. Eva