AI 代理正为创业圈的高强度工作再添压力。

由于代理在执行任务时往往需要指导或补充背景信息，27 岁的 Sharma 发现自己希望能全天候待命，因此也放弃了规律的睡眠安排。直到最近，他还无法通过手机或智能手表远程监控它们。

“让这些代理被卡住 8 个小时，代价实在太高，”他说。“它们可以在任何时间完成工作，哪怕是半夜。”

创始人长期以来就为打造下一个大项目而长时间高强度工作。但 AI 代理能力不断增强——以及驱动它们的模型迭代速度不断加快——让“把自己累到筋疲力尽”有了新的含义。

“它们就是会不断吸引你的注意力，”他说。“它需要什么吗？我能以任何方式帮到它吗？”

居住在加州圣马特奥的 Pezaris 通常从早上 7:30 工作到凌晨 2:00。他估计，雇有 6 名人工开发者的 Proxon，在代理的帮助下运行速度比没有代理时快 30 倍。但代理工作也会带来人工工作：例如，更快地接入客户，也意味着需要回应更多客户请求。

代理还会带来一种放大版的 FOMO 效应。Pezaris 说：“每一分钟我没有在工作，就等于错过了一周的工作量。”

这些引文来自 Katherine Bindley 在 The Wall Street Journal 撰写的报道。

在 Marginal Revolution 上配合这些引文的评论中——该经济学博客由 Tyler Cowen 和 Alex Tabarrok 共同撰写——作者写道：“正如我在一些演讲中开玩笑说的那样，我们需要开始下注，看看 AI 闲暇红利何时到来。它会到来，但还不是现在……” 这句话呼应了经济学关于技术与工作的一个最古老讨论：在 1930 年的论文《Economic Possibilities for Our Grandchildren》中，John Maynard Keynes 预测，复利式的生产率增长会让后代每周只需工作大约 15 小时。代理驱动的提速最终会体现在更短工时还是更长工时上，这正是这段玩笑背后的悬而未决的问题。

标题中的 “O-ring” 表述借用了经济学家 Michael Kremer 的 O-ring 生产理论——即一个生产过程的强度取决于其最薄弱的一环。Kremer 在 1993 年的一篇论文中提出了这一模型，并以 1986 年导致航天飞机 Challenger 号失事的那个小橡胶密封圈命名；在他的表述中，产出取决于流程中每一项任务质量的乘积，因此任何薄弱环节都会限制整体价值。将这一逻辑应用到高度依赖代理的初创公司，关注点就落在了人的这一环：如果创始人在睡觉时代理就会停摆，那么创始人的可用性就成了整个系统的密封圈。Kremer 后来因其在缓解全球贫困方面的实验性研究，与他人共同获得了 2019 年诺贝尔经济学纪念奖。