声网为Lgenie的老年人护理AI智能拐杖提供技术支持
要点速览
- •声网正在提供其对话式AI引擎为Lgenie的AI智能拐杖提供支持,使老年人无需使用屏幕设备即可进行低延迟语音对话。
- •该部署实现了约400毫秒的平均响应延迟,接近人类自然轮流对话的节奏,同时在网络条件波动时保持稳定的音频性能。
- •声网的冯晓东强调,主要的工程挑战在于确保真实环境下的可靠性,而非提升AI模型的复杂程度。
- •菲律宾预计到2030年将成为老龄化社会,60岁及以上人口将超过总人口的10%,同时智能手机普及率预计达到92%,超过一半的移动连接将运行在5G网络上。
- •声网计划通过与Lgenie的合作,将对话式AI技术扩展至医疗、教育、智能家居、出行及其他互联设备类别。

实时互动平台声网(Agora)——其语音和视频API为数千个消费者和企业应用的通信功能提供支持——正在为Lgenie开发的一款人工智能(AI)智能拐杖提供技术支持,使老年人能够通过专为户外和日常使用设计的低延迟语音对话与设备进行交互。
此次合作反映了AI应用更广泛的转变趋势,开发者越来越多地将对话式AI嵌入医疗、智能家居、教育、机器人和出行等领域的物理设备中,而非将该技术局限于聊天机器人和软件应用。
声网物理AI产品负责人冯晓东在接受《商业世界报》(BusinessWorld)电子邮件采访时表示:"智能拐杖是AI从屏幕走向物理世界的最早范例之一。技术适应人,而不是期望人去适应技术。"
这款AI驱动的智能拐杖允许老年用户在行走时通过自然语音对话提问并寻求帮助,无需停下来操作智能手机或其他基于屏幕的设备。
冯先生指出,主要挑战不在于构建智能的AI模型,而在于确保设备在真实环境下的可靠性。
他说:"老年人不会根据模型的复杂程度来评判产品。他们评判的标准是:站在繁忙的十字路口时它是否会有所回应,交通噪音很大时它是否还能听到他们说话,以及他们是否需要重复多次才能得到回答。"
为了提高可靠性,Lgenie集成了声网的对话式AI引擎,该引擎结合了语音识别、语音活动检测和全双工语音流媒体技术。这一集成支持低延迟对话、实时打断处理,即使在网络条件波动的情况下也能保持稳定的音频性能。
据声网介绍,该部署实现了约400毫秒的平均响应延迟——这一阈值接近人类自然轮流对话的节奏——同时还在用户交互中提升了对话稳定性和打断处理能力。
冯先生强调,让对话感觉自然同样重要,用户应该能够以日常习惯的方式说话,而不是为技术调整自己的行为。
他说:"优秀的AI能回答问题,但卓越的AI能减少犹豫。当人们不再担心AI是否能理解自己,而是自然地继续交谈时,技术就开始真正变得有用了。"
他补充道,最初谨慎地与设备交谈的用户,后来逐渐适应了打断AI、提出后续问题以及自然地切换话题。
冯先生说:"人们不会刻意决定信任技术。信任是在他们不再想到技术这件事时逐渐建立起来的。"
声网指出,AI驱动的辅助设备将在菲律宾等国发挥越来越重要的作用,这些国家的老年人口预计在未来几年将持续增长。
该公司引用预测称,菲律宾到2030年将成为老龄化社会,60岁及以上人口将占总人口的10%以上。这一趋势与世界卫生组织追踪的全球人口结构变化相呼应——据世卫组织预测,到2030年全球六分之一的人将年满60岁或以上,从而加速对无障碍辅助技术的需求。与此同时,菲律宾的智能手机普及率预计到2030年将达到92%,超过一半的移动连接将运行在5G网络上。
冯先生表示,AI应该补充而非取代护理人员,通过在家庭成员不在场时延伸援助。
他说:"家庭成员提供的技术无法替代的共情、判断和情感支持。AI能做出有意义贡献的地方在于,在护理人员不在场时延伸照护。"
展望未来,冯先生表示,AI发展的下一阶段将不再专注于使模型更加智能,而是致力于使AI足够可靠,以自然地融入日常生活。
他说:"最好的AI不会不断地要求我们的关注。它会在真正有用的时候默默地提供支持。"
通过与Lgenie的合作,声网旨在将对话式AI的应用扩展到医疗、教育、智能家居、出行以及其他需要可靠实时交互的互联设备领域。
— Kaizzer Angela Marie V. Manuba