X опубликовала исходный код, лежащий в основе алгоритма рекомендаций "For You" — системы, которая определяет, какие публикации оказываются в верхней части сотен миллионов лент пользователей каждый день. Код размещён в репозитории GitHub xai-org/x-algorithm и представляет собой полную переработку предыдущего рекомендательного движка платформы.

Илон Маск 10 января 2026 года заявил, что X откроет исходный код полного алгоритма рекомендаций в течение семи дней. Код был опубликован 20 января. Он заменяет частичный выпуск исходного кода 2023 года для более старой версии на Scala и представляет собой новую реализацию, написанную на Rust и Python.

Как алгоритм определяет, что видят пользователи

Система работает по многоэтапному конвейеру. Сначала она собирает кандидатные публикации со всей платформы, используя материалы от аккаунтов, на которые подписан пользователь, трендовые темы и контент, похожий на то, с чем пользователь уже взаимодействовал ранее. Затем ранжирующая модель прогнозирует вероятность взаимодействия пользователя с каждой публикацией и сортирует их соответствующим образом.

Ранжирующая модель отдаёт приоритет репостам, комментариям и другим формам активного вовлечения. Публикации, которые вызывают ответы и репосты, получают повышение в выдаче, а материалы, на которые поступают жалобы, которые скрывают или которые не удерживают внимание, получают понижение.

Внутри системы алгоритм использует продвинутые модели-трансформеры — в частности модель под названием Phoenix, которая была усилена элементами, заимствованными из технологии xAI Grok. Конвейер также включает фильтры видимости, модули безопасности и классификационные слои, предназначенные для обработки сигналов модерации контента. Коммит от 15 мая 2026 года обновил более 18,000 строк в 187 файлах.

Прозрачность или театр?

Этот релиз делает X одной из первых крупных социальных платформ, открыто опубликовавших исходный код рекомендательной системы. Meta, TikTok и YouTube публиковали научные статьи и общие описания своих алгоритмов, но ни одна из компаний не выкладывала рабочую кодовую базу на GitHub для публичного анализа.

Однако значительные части алгоритма остаются скрытыми — включая ключевые операционные веса и точные параметры конфигурации. Эксперт John Thickstun отметил, что нераскрытые веса и параметры ограничивают практическую прозрачность релиза, поскольку без этих компонентов независимые исследователи не могут полностью воспроизвести поведение алгоритма или проверить его результаты.

Для исследователей, которые годами добивались более широкого доступа к рекомендательным системам платформ, этот релиз, даже в неполном виде, даёт отправную точку. Возможность изучать архитектуру конвейера и классификационные слои — даже без всех производственных весов — обеспечивает уровень структурного анализа, ранее недоступный ни на одной крупной платформе.

13 августа 2026 года репозиторий получил ещё один набор значительных обновлений: были добавлены параметры конфигурации и новый инструмент прозрачности под названием "Under the Hood." Этот инструмент показывает статистику меток для отдельных публикаций, предоставляя пользователям некоторую видимость того, почему конкретный контент был показан или скрыт.

Что это означает для социальных медиа и не только

Этот шаг предпринимается в момент, когда регуляторное давление в вопросе прозрачности алгоритмов усиливается по всему миру. Закон ЕС о цифровых услугах (Digital Services Act) уже требует от крупных платформ раскрывать, как работают их рекомендательные системы, а схожие законодательные инициативы обсуждались в США и Великобритании. Станут ли конкуренты публиковать собственные кодовые базы — или подход X превратится в регуляторный ориентир — пока остаётся открытым вопросом для отрасли.