НовостиАкцииАкции Walmart (WMT) слегка выросли: UBS отмечает лидерство ритейлера в рекомендациях AI-чатботов

Акции Walmart (WMT) слегка выросли: UBS отмечает лидерство ритейлера в рекомендациях AI-чатботов

Автор: Blockonomi·

Ключевые выводы

  • •Акции Walmart выросли на 0,25% до $113,36 во вторник в ходе внутридневных торгов на фоне публикации исследования UBS о рекомендациях AI-шопинга.
  • •Аналитики UBS протестировали 12 покупательских вопросов в Нью-Джерси, Нью-Йорке и Миннесоте с помощью ChatGPT, Claude, Gemini и Muse, обнаружив, что Walmart часто рекомендуется в категориях продуктов и хозяйственных товаров, при этом Costco и Aldi также получали частые упоминания.
  • •Опрос Gartner среди 1004 американских потребителей, проведённый в августе 2026 года, показал, что 34% выражают высокую готовность использовать ИИ для рекомендаций праздничных подарков.
  • •Традиционные каналы остаются доминирующими: 77% опрошенных потребителей планируют делать покупки в физических магазинах, а 75% ожидают приобретать товары через Amazon в праздничный период.
  • •Акции Walmart выросли примерно на 2% в 2026 году и торгуются с оценкой свыше 40 годовых прибылей при выручке более $730 млрд за последние 12 месяцев, поэтому одни лишь рекомендации ИИ могут не оказать существенного влияния на траекторию роста.
Акции Walmart (WMT) слегка выросли: UBS отмечает лидерство ритейлера в рекомендациях AI-чатботов

Акции Walmart Inc. (WMT) выросли на 0,25% до $113,36 во вторник в ходе внутридневных торгов, прибавив $0,28 при умеренном росте. Повышение совпало с публикацией нового исследования UBS, подчёркивающего сильные позиции Walmart в области рекомендаций для покупок на основе искусственного интеллекта. Аналитики назвали ритейлера одной из наиболее частых рекомендаций среди ведущих AI-чатботов, что открывает ещё один потенциальный канал привлечения клиентов.

Исследование UBS подчёркивает силу Walmart в AI-шопинге

Аналитики UBS изучили, как ведущие AI-чатботы рекомендуют ритейлеров, когда потребители ищут повседневные товары и советы по покупкам. Исследование охватило несколько категорий, включая продукты питания, хозяйственные товары и другие товары первой необходимости. Во всех этих категориях Walmart часто появлялся среди главных рекомендаций — результат, отражающий устоявшееся присутствие компании в рознице и её конкурентные цены.

Для оценки различных моделей рекомендаций аналитики протестировали 12 покупательских вопросов в Нью-Джерси, Нью-Йорке и Миннесоте. Они изучили ответы ChatGPT, Claude, Gemini и Muse, чтобы определить, какие ритейлеры упоминались чаще всего. Поскольку выборка охватила три штата и четыре разных чатбота, результаты отражают модели рекомендаций по регионам и AI-платформам, а не по одному источнику. Walmart показал сильные результаты в нескольких категориях, при этом Costco и Aldi также получили признание за свои розничные преимущества, что указывает на то, что частые упоминания в чатботах не ограничивались одним Walmart.

Полученные данные подчёркивают, как искусственный интеллект может влиять на то, где потребители начинают свой покупательский путь. Чатботы помогают пользователям сравнивать товары, определять ритейлеров и сужать круг решений о покупке без просмотра множества сайтов, объединяя этапы, которые ранее требовали обращения к нескольким источникам. Для ритейлеров этот сдвиг переносит часть процесса поиска товаров в сами ответы ИИ, где заметность зависит от того, как часто компания фигурирует в рекомендациях чатботов. Walmart может привлечь дополнительный интерес по мере того, как всё больше домохозяйств внедряют эти инструменты в повседневные покупки.

Опрос Gartner показывает растущий спрос на инструменты AI-шопинга

Опрос Gartner показал, что 34% американских потребителей выразили высокую готовность использовать ИИ для рекомендаций праздничных подарков. Исследователи опросили 1004 потребителей в августе 2026 года, чтобы изучить изменение покупательских привычек в преддверии праздничного сезона. Результаты указывают на растущее принятие автоматизированных рекомендаций товаров, особенно среди потребителей, стремящихся к более быстрым решениям покупке. Поскольку полевая работа проводилась до начала праздничного периода покупок, результаты отражают заявленные намерения, а фактическое использование инструментов в течение сезона можно отслеживать в ближайшие недели.

Традиционные каналы покупок продолжают играть центральную роль, несмотря на растущий интерес к искусственному интеллекту. Gartner установила, что 77% респондентов планируют делать покупки в физических магазинах в праздничный период, а 75% ожидают приобретать товары через Amazon, что свидетельствует о сохраняющемся спросе на устоявшиеся розничные платформы.

Обширная сеть магазинов даёт Walmart устоявшиеся позиции как на физических, так и на онлайн-рынках розничной торговли. Ассортимент компании охватывает продукты питания, электронику, одежду, хозяйственные товары и другие часто приобретаемые потребительские продукты — подборку, которая напрямую пересекается с категориями продуктов и хозяйственных товаров, протестированными UBS. Клиенты могут сочетать онлайн-поиск с визитами в магазины, услугами самовывоза и доставкой на дом, что предоставляет ритейлеру несколько маршрутов для охвата покупателей в праздничный сезон.

Оценка акций Walmart остаётся ключевым препятствием для роста

Несмотря на потенциальные выгоды от рекомендаций ИИ, акции Walmart показали относительно скромный рост в 2026 году. Бумага прибавила около 2% с начала года, отставая от более широкого рынка, несмотря на устоявшиеся розничные операции компании. Её оценка превышает 40 годовых прибылей — уровень, при котором большее значение приобретает будущий рост выручки и прибыли.

Walmart сгенерировал более $730 млрд выручки за предыдущие 12 месяцев, что отражает его значительный операционный масштаб. Однако этот размер также означает, что дополнительные продажи от рекомендаций ИИ могут оказать ограниченное влияние на общий рост. Компании потребуются значительные дополнительные расходы покупателей для существенного улучшения траектории выручки.

Walmart продолжает развивать свои цифровые операции, сохраняя позиции на конкурентном рынке розничной торговли США. Широкий ассортимент и устоявшаяся репутация доступных товаров поддерживают заметность компании на новых покупательских платформах. Хотя выводы UBS указывают на ещё один потенциальный источник клиентского трафика, сами по себе они не подтверждают дополнительные продажи или прибыль. Праздничный сезон, когда большинство опрошенных потребителей планируют делать покупки в физических магазинах и через устоявшиеся платформы, — это ближайший период, в котором уровень принятия инструментов AI-шопинга можно сопоставить с традиционными каналами.