Walmart позволит покупателям создавать отдельный профиль для каждого ИИ-агента для покупок, привязанного к их аккаунту, с лимитами расходов и подтверждением покупок. Функция под названием Agent Profiles будет запущена в следующем месяце.

Этот шаг резко контрастирует с решением Amazon, который заблокировал агента Meta Muse в своем магазине менее чем через две недели после запуска, сославшись на безопасность клиентов и пользовательский опыт. Эти два решения обозначают формирующийся раскол в подходах крупнейших ритейлеров к агентной коммерции: создавать контролируемые точки входа для сторонних агентов или не пускать их, делая ставку на собственные сервисы.

Раздельный учет покупок людей и машин

В корпоративном блоге Walmart пояснил, что сегодня агент, совершающий покупки за клиента, входит с его собственного аккаунта, поэтому покупки людей и машин отображаются вместе без различий. Agent Profiles меняет это: покупки каждого агента отображаются отдельной строкой, а покупатели могут требовать подтверждения каждого заказа или позволить агенту совершать покупки в пределах установленного лимита расходов.

В примерах Walmart лимит установлен на уровне 50, 100 или 200 долларов. По умолчанию требуется подтверждение, и ритейлер может запросить дополнительное подтверждение даже для покупок в пределах лимита агента.

Walmart описал эту схему как аналогичную добавлению доверенного пользователя к кредитной карте: агент получает способ оплаты, клиент устанавливает лимит, а профиль можно отключить в любой момент.

Walmart Agent Gateway

Профиль создается автоматически, когда клиент впервые совершает покупки через агента на новом Walmart Agent Gateway, и подключается он путем входа в аккаунт Walmart. Подойдет любой аккаунт Walmart — членство Walmart+ не требуется.

Шлюз — это новый сервер, построенный на протоколе Model Context Protocol (MCP), открытом стандарте, созданном Anthropic, который позволяет ИИ-агентам подключаться к внешним инструментам и данным. До сих пор агенты совершали покупки в Walmart через сайт, предназначенный для людей, который Walmart называет медленным и подверженным ошибкам. Шлюз предоставляет агентам прямой путь к каталогу и оформлению заказа и запускается в бета-версии для бизнеса и разработчиков. Фактически Walmart относится к агентам как к отдельной категории покупателей с собственным интерфейсом, а не как к трафику, перемещающемуся по страницам, созданным для людей.

Шлюз также может указ агенту на регулярно приобретаемые клиентом товары — например, хлеб на закваске или молоко определенной марки — не раскрывая всю историю покупок человека.

Walmart также диктует агентам условия. Данные платежных карт никогда не попадают к агентам, которые не могут добавлять или изменять способы оплаты и имеют доступ только к данным, относящимся к текущей задаче. Агенты, нарушающие условия, блокируются на сайте Walmart, и даже если агент действует не так, как предполагалось, применяется стандартный процесс возврата Walmart.

Furner представил план на Masters of Scale в Сан-Франциско

Президент и CEO Walmart Джон Фернер представил этот план на саммите Masters of Scale в Сан-Франциско. Компания уже подписалась как Muse-коннектор для покупок, объявила Meta на своем мероприятии Connect в сентябре, сообщал Cryptopolitan. У Walmart также есть интеграции с ChatGPT, Gemini и другими сервисами.

Нил Сондерс, аналитик GlobalData Retail, отметил, что Amazon защищает закрытую экосистему и, возможно, опасается, что агенты отберут часть рекламного бизнеса. Если сторонние агенты будут играть гораздо более значимую роль в поиске и покупке товаров, добавил он, расчеты могут измениться.

Доверие потребителей остается камнем преткновения: лишь 16% покупателей говорят, что готовы доверить ИИ-ассистенту поиск и покупку товаров. Тем временем у Amazon есть Alexa for Shopping, а собственный ассистент Walmart Sparky показал рост на 60% квартал к кварталу, сообщил CEO Walmart U.S. Дэвид Гуджина на конференции Goldman Sachs в сентябре.

С запуском Agent Profiles в следующем месяце и шлюзом в бета-версии ближайшие недели покажут, достаточно ли контролируемых ритейлером механизмов, чтобы покупатели комфортно доверяли свою корзину программному обеспечению.

Ценовой спор

Walmart также сталкивается с обвинениями от Линдси Оуэнс, CEO Groundwork Collaborative, в том, что компания использует ИИ для изменения цен в зависимости от поведения покупателей. Компания назвала эти утверждения вводящими в заблуждение и неточными.

«Мы устанавливаем цены на товары, а не на людей, поэтому цены, которые видит ИИ-агент, совпадают с ценами, которые увидел бы человек на Walmart.com», — заявили в Walmart в корпоративном блоге.

Отдельно сообщается, что на этой неделе Mastercard использовала ИИ-агента для девяти платежей двум поставщикам в рамках одного одобренного бюджета, по данным Cryptopolitan. Ее движок Agent Pay for Machines позволяет агентам оплачивать услуги по указанию человека.