Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин встал на защиту растущего движения, выступающего против дата-центров для искусственного интеллекта, утверждая, что более медленный темп расширения вычислительной инфраструктуры в конечном итоге может принести обществу пользу. По его мнению, задержка агрессивного развития ИИ даст правительствам и бизнесу дополнительное время для укрепления киберзащиты и подготовки к новым технологическим угрозам.

В посте в X от 8 ноября 2026 года Бутерин возразил критикам антидата-центровских движений. Он предположил, что прогресс в алгоритмах ИИ может снизить необходимость в быстром расширении вычислительной инфраструктуры без серьезного нарушения технологического прогресса. Эти заявления добавили заметный голос отрасли в более широкую дискуссию о потребностях в электроэнергии крупномасштабных ИИ-вычислительных объектов.

Рост эффективности может компенсировать более медленное расширение

Аргумент Бутерина основывается на повышении эффективности систем искусственного интеллекта. Он считает, что технологические улучшения со временем позволят существующим дата-центрам выполнять задачи, которые сейчас требуют значительно более крупных вычислительных мощностей. Вычислительные потребности для конкретной возможности ИИ сильно зависят от эффективности алгоритмов, поэтому успехи в этой области напрямую определяют, сколько физической инфраструктуры потребуется новым системам.

По его оценке, возможности, которые потребовали бы расширения инфраструктуры в течение двух лет, могут стать достижимыми на сегодняшних мощностях в течение четырех лет, а возможно и раньше. На этом основании ограничение быстрого строительства дата-центров не обязательно остановит инновации в ИИ или приведет к катастрофическим экономическим последствиям.

Однако его временные рамки — это прогноз, а не установленный технический вывод. Фактические результаты будут зависеть от прогресса в алгоритмах, эффективности вычислений и спроса на все более сложные модели ИИ.

Кибербезопасность и биологические риски лежат в основе обеспокоенности

Бутерин подчеркнул, что обществу нужно дополнительное время для устранения существующих уязвимостей кибербопасности и подготовки к новым биологическим угрозам. Ускорение возможностей ИИ без укрепления защитных систем, по его мнению, может подвергнуть правительства, бизнес и частных лиц большим рискам безопасности. Подобная оборонительная работа — устранение уязвимостей, укрепление систем, создание потенциала реагирования — требует времени на планирование и развертывание в масштабах организаций.

Он также поставил под сомнение, значительно ли замедление развития ИИ повредит научным исследованиям. Научные прорывы зависят от множества факторов помимо вычислительных мощностей, включая финансирование, эксперименты, инфраструктуру и регуляторное одобрение. В результате Бутерин предположил, что годовая пауза в развитии ИИ может обернуться заметно меньшей задержкой научного прогресса.

Его позиция отдает предпочтение укреплению оборонительных возможностей при сохранении технологических инноваций в более управляемом темпе.

Дискуссия об ИИ-инфраструктуре достигает криптоиндустрии

Дискуссия также имеет значение для криптокомпаний, изучающих инфраструктуру искусственного интеллекта. Некоторые майнинговые бизнесы Bitcoin все активнее ищут возможности в высокопроизводительных вычислениях и эксплуатации ИИ-дата-центров. Такие шаги обычно опираются на активы, которыми майнеры уже располагают: большие электрические мощности и существующие подключения к энергосети — и то, и другое критически важно для работы ИИ- и высокопроизводительных вычислительных площадок.

Эти события связывают инвестиции в криптоинфраструктуру с более широкими вопросами спроса на электроэнергию, вычислительных мощностей и долгосрочных технологических расходов.

Бутерин не предложил закрывать существующие дата-центры и не представил конкретную регуляторную рамку. Вместо этого он утверждал, что замедление агрессивного расширения вычислений может принести ощутимые выгоды для безопасности, не жертвуя долгосрочным потенциалом искусственного интеллекта. Насколько быстро вырастет эффективность ИИ, как будут удовлетворены потребности дата-центров в энергии и смогут ли системы защиты поспевать за новыми возможностями — открытые вопросы этой дискуссии.