В июле работодатели в США объявили о самом низком количестве сокращений рабочих мест за два года, хотя искусственный интеллект продолжал влиять на решения о персонале в основных отраслях, свидетельствуют новые данные Challenger, Gray & Christmas.

Ежемесячный отчет Challenger отслеживает объявления компаний о сокращениях в режиме реального времени и служит ранним индикатором планов работодателей по персоналу, зачастую опережая официальные государственные данные по рынку труда.

В июле компании запланировали 33 429 увольнений, что на 27% меньше, чем 45 849 сокращений, объявленных в июне, и на 46% ниже, чем 62 075, зафиксированных в июле 2025 года. Этот месячный итог стал самым низким с июля 2024 года, когда было объявлено о 25 885 сокращениях. Это также пятый месяц в этом году, когда число увольнений оказалось ниже показателя соответствующего месяца годом ранее.

За первые семь месяцев 2026 года работодатели объявили о 477 033 сокращениях рабочих мест — на 41% меньше, чем 806 383 сокращения, зафиксированные за тот же период в 2025 году.

"Темпы увольнений резко снизились этим летом. Планы по сокращениям по-прежнему в основном объявляются в технологическом секторе, и искусственный интеллект по-прежнему остается ключевой темой, поскольку инвестиции в эту технологию меняют организации", — сказал Энди Челленджер, эксперт по рабочим вопросам и главный директор по выручке Challenger, Gray & Christmas.

"Найм также вырос на 25% по сравнению с прошлым годом, поэтому, хотя ИИ и меняет рынок труда, он его не разрушает", — добавил Челленджер.

Технологический сектор возглавил все отрасли в июле с 9 867 сокращениями, доведя годовой показатель до 149 023 — это на 67% больше, чем за тот же период прошлого года. На сокращения в tech-секторе приходится 31% всех увольнений, объявленных в 2026 году. Рост сокращений в секторе резко контрастирует с общей нисходящей тенденцией, подчеркивая, как циклы инвестиций в ИИ создают разные кадровые давления в экономике. Челленджер отметил, что технологический сектор "по-прежнему остается центром тяжести сокращений в этом году, и ИИ по-прежнему является причиной, которую называют компании".

Финансовые компании заняли второе место с 3 157 сокращениями в июле, доведя годовой итог сектора до 18 626, что на 31% меньше, чем год назад. Государственные учреждения объявили о 2 962 сокращениях за месяц, а с начала года — о 20 752, что на 93% ниже, чем на том же этапе 2025 года, когда 292 294 сокращения к июлю были в значительной степени обусловлены сокращением федерального персонала.

Во всех секторах ИИ был наиболее часто называемой работодателями причиной сокращения персонала в июле: на него пришлось 10 970 сокращений, или 33% месячного итога. Июль стал пятым месяцем подряд, когда ИИ занимал первое место среди причин увольнений. С начала года ИИ был упомянут в 112 713 объявлениях о сокращениях, что составляет примерно 24% всех сокращений. С тех пор как компания начала отдельно отслеживать ИИ как причину сокращения персонала, Challenger, Gray & Christmas зафиксировала 184 538 сокращений рабочих мест, связанных с этой технологией.

В отчете отмечается сохраняющаяся неопределенность относительно того, что именно считать сокращением, связанным с ИИ. Некоторые работодатели прямо указывают ИИ в качестве причины, тогда как другие ссылаются на внедрение новых технологий и косвенно намекают на ИИ, не связывая его напрямую с увольнениями. Именно поэтому компания ведет эти объявления в отдельной категории.

"Упоминание ИИ в объявлении о сокращениях может понравиться инвесторам, но оттолкнуть нынешних и потенциальных сотрудников. Поэтому риторика сместилась от осторожных формулировок к более прямому указанию на ИИ", — сказал Челленджер.

"По мере формирования регулирования компании будут еще осторожнее в своих объявлениях, что сделает отслеживание влияния ИИ на рабочие места более непрозрачным", — добавил он.

Нормативная среда, о которой говорил Челленджер, формируется сразу по нескольким направлениям. Закон ЕС об ИИ, вступивший в силу в августе 2024 года с поэтапными сроками соблюдения до 2026 года, относит системы ИИ, используемые в сфере занятости и управления персоналом, к категории высокого риска, что влечет требования к прозрачности и надзору. В США Local Law 144 Нью-Йорка требует проведения аудита на предмет предвзятости для автоматизированных инструментов принятия решений при найме с июля 2023 года, а ряд штатов принял или предложил аналогичные меры, регулирующие использование ИИ при найме и кадровых решениях.