Генеральный директор Unitree: гуманоидные роботы могут пережить момент уровня ChatGPT через два-три года
Ключевые выводы
- •Ван Синсин прогнозирует прорыв уровня ChatGPT для гуманоидных роботов через два-три года при идеальных условиях или через пять-десять лет при замедлении прогресса.
- •Он определяет отраслевой порог как способность роботов выполнять около 80% задач в 80% незнакомых сред и называет остаточную ошибку в моделях принятия решений главным узким местом.
- •Unitree стала первым производителем гуманоидных роботов, вышедшим на рынок A-share в Китае, завершив дебютную сессию на 460,34% выше цены размещения 150,80 юаня при оценке в 340 млрд юаней, после чего акции резко упали на следующий день.
- •В 2025 году Unitree поставила более 5 500 гуманоидных роботов, причём большинство покупателей по-прежнему составляют университеты и исследовательские институты, а не заводы.
- •Китай поставил более 40 000 гуманоидных роботов в первом полугодии этого года, что составило 97% мировых поставок, а исследовательский центр при Госсовете прогнозирует, что рынок физического AI превысит один триллион юаней к 2035 году.

Гуманоидные роботы могут достичь «момента ChatGPT» в течение двух-трёх лет при идеальных условиях или через пять-десять лет, если темпы прогресса замедлятся, заявил в четверг на Всемирной робототехнической конференции в Пекине основатель Unitree Ван Синсин. Его слова прозвучали спустя день после того, как акции компании на шанхайском листинге подскочили более чем на 460% перед последующим снижением.
Генеральный директор Unitree обозначил отраслевой порог
Ван сказал, что хочет видеть робота, который сможет войти в дом или на рабочее место, где он никогда прежде не был, и выполнить около 80% задач только по устным или набранным инструкциям. Он описал тот же порог как способность выполнять около 80% задач в 80% незнакомых сред и назвал это «важным переломным моментом для индустрии роботов, который откроет взрывной рост».
Когда чат-бот OpenAI был запущен в конце 2022 года, он быстро перевёл большие языковые модели из разряда лабораторной новинки в продукт, который стали массово продвигать в течение нескольких недель. У роботов, способных читать и ориентироваться в физическом пространстве, такого прорыва пока не было, и Ван заявил, что отрасль всё ещё ждёт своего эквивалента этого скачка.
Для сектора это сравнение важно, потому что разрыв связан не только с более качественным программным обеспечением, но и с тем, чтобы машины надёжно работали вне контролируемых демонстраций. Ван также объяснил, почему роботы выходят из строя на практике. По его словам, роботы, которые некоторое время обучались в фиксированном помещении, могут приблизиться к почти идеальному уровню успешности, но ломаются в тот момент, когда предмет заменяют или меняется окружающее пространство. Он сказал, что базовая проблема по-прежнему заключается в разрыве между цифровыми моделями и физическим оборудованием.
По словам Вана, остаточная ошибка является главным узким местом для AI, воплощённого в физических роботах, а модели принятия решений остаются центральной слабостью сектора.
Он также признал, что Unitree всё ещё далеко от полноценного применения физического AI в реальных условиях, несмотря на то, что мировые модели занимают наибольшую долю капитала и персонала компании.
Осторожный тон после резкого роста акций Unitree
В среду Unitree стала первым производителем гуманоидных роботов, вышедшим на рынок A-share в Китае. Её акции завершили день на 460,34% выше цены размещения 150,80 юаня, что оценило компанию из Ханчжоу в 340 млрд юаней, или около $50,42 млрд. В четверг бумаги затем резко снизились.
«По сравнению с настроениями вокруг Всемирной робототехнической конференции и эффектного IPO Unitree, Ван Синсин был заметно сдержан в оценке текущих возможностей», — сказал Technology.org Георг Штилер, руководитель направления автоматизации в консалтинговой компании Stieler.
Однако не все в отрасли придерживаются столь же осторожных сроков, как генеральный директор Unitree. Ван Хэ, основатель стартапа Galbot, ожидает, что сектор достигнет своего момента ChatGPT к 2028 году, определяя его как способность роботов выполнять 70%–80% повседневных задач без специального обучения.
Проспект Unitree показывает, что большинство покупателей компании по-прежнему составляют университеты и исследовательские институты, а не заводы; при этом в 2025 году компания поставила более 5 500 гуманоидных роботов.
Китай продолжает финансировать гуманоидных роботов
По данным отчёта китайской отраслевой организации, на который ссылается Technology.org, Китай поставил более 40 000 единиц в первом полугодии этого года и обеспечил 97% мировых поставок.
Сокращение рабочей силы делает машины привлекательными для повторяющихся и опасных работ, даже если они пока менее эффективны, чем люди. Исследовательский центр при Госсовете прогнозирует объём рынка физического AI на уровне 400 млрд юаней к 2030 году и более одного триллиона юаней к 2035 году.
Однако экономические планировщики Пекина призвали производителей прекратить наводнять рынок почти идентичными конструкциями. Между тем, Федеральная комиссия по связи США в прошлом месяце запретила будущий импорт произведённых за рубежом гуманоидных и квадропедальных роботов по соображениям национальной безопасности.