SpaceX планирует строить свои будущие орбитальные дата-центры Starmind на базе стоечных систем Nvidia Vera Rubin NVL72, при этом Илон Маск сообщил, что уменьшенная и оптимизированная для космоса версия оборудования может выйти на орбиту к четвертому кварталу 2027 года.

Проект знаменует собой важный шаг к созданию постоянной инфраструктуры ИИ-вычислений за пределами Земли и закрепляет архитектуру ускоренных вычислений Nvidia в качестве единой основы как для наземных, так и для космических операций.

Каждая стойка Vera Rubin NVL72 объединяет 72 чипа, работающих как единый целостный компьютер. По данным Nvidia, отдельные чипы обеспечивают до 25-кратного прироста вычислительной производительности по сравнению с H100 предыдущего поколения. Орбитальная конфигурация специально адаптируется для космической среды; Маск описал конструкцию как значительно более простую, плотную и легкую по сравнению с традиционным оборудованием дата-центров, с изменениями для защиты от радиационного излучения и управления тепловыделением на орбите.

SpaceXAI, подразделение компании по искусственному интеллекту, планирует запускать на этой платформе весь набор своих рабочих нагрузок — от диалоговой модели Grok до систем управления орбитальной группировкой. Маск публично назвал систему Vera Rubin лучшим ИИ-компьютером из доступных на сегодняшний день, подчеркнув, что тот же аппаратный стек позиционируется как для масштабного наземного обучения, так и для последующего развертывания на орбите.

От наземных гигаватт к орбитальному агентному ИИ

Партнерство охватывает как стоечную систему NVL72, так и CPU Vera от Nvidia, который SpaceXAI будет использовать для ускорения слоя оркестрации своих рабочих нагрузок агентного ИИ. Процессор Vera включает 88 заказных ядер Olympus, технологию NVIDIA Spatial Multithreading и высокоскоростную память LPDDR5X с пропускной способностью до 1,2 терабайта в секунду.

По данным Nvidia, эта архитектура позволяет выполнять задачи примерно в 1,8 раза быстрее, чем традиционные CPU x86, в сценариях агентного ИИ, обучения с подкреплением и обработки данных. По мере расширения инфраструктуры SpaceXAI до мощностей гигаваттного масштаба платформа Vera Rubin — объединяющая интерконнекты NVLink, сеть Spectrum-X Ethernet, процессоры обработки данных BlueField и вспомогательное программное обеспечение — рассчитана на работу в качестве единой архитектуры как в наземных ИИ-фабриках, так и на орбитальных спутниках.

Такая согласованность важна, поскольку орбитальные вычисления вводятся не столько как отдельный эксперимент, сколько как расширение того же стека, который Nvidia продвигает в своей дорожной карте для дата-центров. Привязывая космический проект к Vera Rubin и CPU Vera, SpaceXAI согласовывает свои орбитальные планы с платформой, уже охватывающей сети, ускорители и компоненты оркестрации, — это помогает объяснить, почему данное объявление воспринимается не просто как разовый тест оборудования.

Финансовая жизнеспособность орбитальных вычислений остается открытым вопросом. Отраслевые аналитики в настоящее время оценивают, что обработка данных в космосе обходится более чем в четыре раза дороже эквивалентных наземных мощностей. Маск оспорил этот прогноз, предсказав, что в ближайшие несколько лет соотношение затрат изменится на противоположное и станет благоприятным для орбитального развертывания по мере продолжающегося роста потребностей в ИИ-инфраструктуре.

Это объявление прозвучало в момент усиления критического внимания к строительству наземных дата-центров и последовало за ранее высказанным скепсисом со стороны главы OpenAI Сэма Альтмана, который в начале этого года публично назвал космические дата-центры «смехотворными». Поскольку корпоративные сроки становятся все более определенными, а Nvidia теперь официально адаптирует свою архитектуру под орбитальные ограничения, космическая ИИ-инфраструктура переходит из категории теоретических предположений в разряд ближайших операционных целей. Срок конца 2027 года также дает отрасли конкретную контрольную точку для оценки того, смогут ли инженерные и эксплуатационные предпосылки орбитального ИИ пройти путь от концепции до развертывания.

Источник: Metaverse Post