НовостиАкцииThe Seattle Times и Newsday подали иск к OpenAI и Microsoft из-за нарушения авторских прав при обучении ИИ

The Seattle Times и Newsday подали иск к OpenAI и Microsoft из-за нарушения авторских прав при обучении ИИ

Автор: CryptoBriefing·

Ключевые выводы

  • The Seattle Times и Newsday утверждают, что OpenAI и Microsoft копировали их статьи без разрешения для обучения моделей ИИ.
  • Иск дополняет предыдущие разбирательства под руководством New York Times Co. и других издателей с аналогичными претензиями к обучению ИИ.
  • В отличие от подающих в суд издателей, некоторые СМИ, включая Associated Press, Axel Springer, Financial Times и News Corp, заключили с OpenAI платные лицензионные соглашения.
  • Эти дела могут определить, считается ли обучение ИИ на защищённых авторским правом новостных материалах добросовестным использованием.
  • Рынки прогнозов показывают, что разбирательство оказывает давление на ожидания по поводу целевой оценки OpenAI к концу года.
The Seattle Times и Newsday подали иск к OpenAI и Microsoft из-за нарушения авторских прав при обучении ИИ

The Seattle Times и Newsday подали иск против OpenAI и Microsoft, обвинив их в нарушении авторских прав в связи с использованием их новостных статей. По данным The Verge, в жалобе утверждается, что две технологические компании копировали контент газет без разрешения для обучения своих моделей ИИ.

Новый судебный шаг дополняет продолжающееся разбирательство, начатое New York Times Co., которая в декабре 2023 года подала иск к OpenAI и Microsoft с аналогичными обвинениями. Другие издатели, включая газеты, принадлежащие Alden Global Capital, такие как Chicago Tribune и Denver Post, а также The Intercept и Center for Investigative Reporting, также подали иски к OpenAI из-за методов обучения ИИ. The Seattle Times и Newsday являются частью более широкого движения издателей, оспаривающего использование их контента в генеративных ИИ-технологиях, таких как ChatGPT и функции ИИ от Microsoft. Исход этих дел может помочь определить, является ли обучение моделей ИИ на охраняемых авторским правом новостных материалах добросовестным использованием — вопрос, имеющий ключевое значение для всей правовой среды вокруг генеративного ИИ.

Это разбирательство контрастирует с путём лицензирования, который выбрали некоторые издатели. OpenAI заключила платные соглашения о контенте с организациями, включая Associated Press, Axel Springer, Financial Times и News Corp, которые позволяют компании использовать их контент в обмен на компенсацию. Подобные иски отстаивают противоположную позицию: использование без разрешения или оплаты нарушает авторские права.

Последствия иска начинают отражаться на рынках прогнозов, особенно в части перспектив оценки OpenAI. Юридическая битва вносит повышенную неопределённость, которая, по-видимому, формирует рыночные ожидания относительно финансовых перспектив OpenAI. По мере развития дела это может дополнительно повлиять на то, как участники рынка оценивают вероятность достижения OpenAI целевых показателей оценки к концу года.

Иск указывает на растущие юридические вызовы для OpenAI и Microsoft в связи с их практикой обучения ИИ. Рыночное ценообразование отражает потенциальное негативное влияние на перспективы оценки OpenAI, обусловленное неопределённостью, которую внесло разбирательство. Жалоба также вписывается в более широкую тенденцию медиакомпаний, прибегающих к судебным искам против ИИ-компаний за несанкционированное использование новостного контента — тенденцию, которая тяжело сказалась на местных и региональных издателях, и без того столкнувшихся с долгосрочным снижением доходов от печатной рекламы и тиражей.

Наблюдатели будут следить за ходом разбирательства в суде, поскольку любые изменения могут существенно повлиять на рынки оценки OpenAI. Ключевые факторы включают присоединение к иску дополнительных издателей, а также то, укажут ли предварительные решения на направление дела. Реакция OpenAI и Microsoft — например, возможные мировые соглашения или изменения методологий обучения ИИ — также может повлиять на рыночные настроения и ожидания в отношении оценки.