В нашей статье «A Skeptical View of the National Science Foundation's Role in Economic Research» Тайлер и я отмечаем, что если NSF делает то, что должен, ему следует заниматься весьма отличными от других финансирующих организаций вещами.

Теория общественных благ говорит нам, что Национальный научный фонд (NSF) должен поддерживать деятельность, которую особенно трудно финансировать за счет традиционных университетских, филантропических и частных источников. Из этого следует простой тест: если NSF направляет средства на подлинные общественные блага, а не на предельные субсидии, мы должны видеть значительную разницу между типами проектов, поддерживаемых NSF, и теми, что поддерживает «рыночный» сектор. Однако при взгляде на списки заметных грантов NSF (например, тот, что привел Моффитт в этом симпозиуме) бросается в глаза, насколько они похожи на списки «хороших» исследований, порождаемых нынешним статус-кво. Если всерьез принимать теорию общественных благ, какие области экономики стоит поддерживать?

Мы предлагаем репликационные исследования и поддержку создания публичных датасетов. Это подводит меня к Scholar Data — отличному новому проекту, победившему в конкурсе NIH на создание индекса обмена данными. Сам факт существования такого конкурса NIH отражает более широкий сдвиг: в последние годы крупные финансирующие организации и журналы всё чаще обязывают делиться данными — например, NIH ввело Политику управления данными и обмена ими (Data Management and Sharing Policy), требующую планов по обмену исследовательскими данными, а многие журналы сделали доступность данных условием публикации. Scholar Data создает S-Index — аналог H-Index для статей, — но S-Index измеряет доступность датасета, его цитирования и другие упоминания. Цель — создать метрику, вознаграждающую создание общественного блага:

Исследователи годами собирают и публикуют датасеты, лежащие в основе воспроизводимости, прозрачности и открытий во всех областях. Без общих данных результаты невозможно проверить, развить или считать достоверными. Однако метрики, определяющие академическую карьеру, — цитирования, h-index и импакт-фактор — учитывают только публикации. Обмен данными остается непризнанным и невознагражденным.

Это создает искаженные стимулы: от исследователей ждут обмена данными, но не дают за это никакого признания. В результате обмен данными воспринимается как обуза, а не как вклад.

Scholar Data и S-Index призваны это исправить. Измеряя влияние датасетов, S-Index дает обмену данными ту же видимость и признание, что и публикациям, превращая его из обязанности в карьерный актив. Этот подход перекликается с более ранними общественными инициативами, такими как принципы FAIR — требующие, чтобы данные были находимыми, доступными, совместимыми и пригодными для повторного использования, — предоставляя исследователям конкретный измеримый сигнал для практики, которую давно поощряли, но никогда не измеряли.

Браво! Ваш датасет, возможно, уже каталогизирован. Получить признание можно на ScholarData.

Источник: Marginal Revolution