Runware намерена выпускать ИИ-дата-центры с конвейера, как автомобили
Ключевые выводы
- •По имеющимся сведениям, Runware планирует к 2028 году производить 30 мегаватт мощностей дата-центров в день и запускать каждый готовый модуль в течение 48 часов на площадках, уже обеспеченных электропитанием и подключением к сети.
- •Sonic Pod — это 20-футовый модульный блок примерно с 1 200 GPU, вычислительной мощностью 1 мегаватт и замкнутой системой жидкостного охлаждения, не требующей постоянного подключения к воде.
- •Runware заявляет о 1 миллиарде долларов подтвержденного интереса, соответствующем более чем 20 мегаваттам мощностей, но он пока не превратился в завершенные сделки; серийное производство планируется начать в конце 2027 года.
- •Nvidia и Crusoe также развивают фабричное производство дата-центров: установка Nvidia DSX POD на подготовленных площадках занимает две недели, а Crusoe обещает продуктивные ИИ-мощности за три месяца, однако эти сроки измеряют разные этапы.
- •Расширение отрасли ограничивают ожидание подключения к энергосети свыше четырех лет, растущее общественное сопротивление — включая приостановку выдачи экологических разрешений в Техасе — и показательный пример провала серийного производства производителя электромобилей Arrival.

Стартап ИИ-инфраструктуры Runware хочет производить дата-центры так же, как автопроизводители выпускают автомобили, — с готовыми блоками, сходящими с конвейера. По имеющимся сведениям, генеральный директор Флавиу Радулеску заявил, что компания планирует к 2028 году производить 30 мегаватт мощностей дата-центров в день и запускать каждый модуль в течение 48 часов на любой площадке, уже оборудованной электропитанием и подключением к сети. Однако эти достижения пока не доказаны в более крупном масштабе.
Привлекательность подхода заключается в скорости производства и ввода в эксплуатацию. Runware намерена собирать и тестировать свои модули на фабрике, прежде чем доставлять их на объект для установки — метод, призванный сократить объем работ на месте. Сможет ли компания достичь этих целей в срок и с меньшими затратами — отдельная проблема, которую еще предстоит решить.
Модули, сходящие с конвейера, как автомобили
Модульный ИИ-дата-центр Runware — Sonic Pod — имеет длину 20 футов и содержит около 1 200 графических процессоров. Каждый блок выдает 1 мегаватт вычислительной мощности, а замкнутая система жидкостного охлаждения не требует постоянного подключения к воде. Компания уже собирает такие модульные дата-центры в Румынии и ожидает открытия второй фабрики к началу 2027 года.
Сейчас производство одного Sonic Pod занимает около трех недель. По словам Радулеску, с конвейером это время может сократиться до одного дня. Цель в 48 часов относится к совершенно другому: она не включает изготовление и подключение к энергосети, а охватывает установку и настройку готового модуля на уже подготовленной площадке.
Runware ожидает, что рост спроса клиентов ускорит реализацию ее стратегии развития. Компания заявляет о привлечении 1 миллиарда долларов подтвержденного интереса, что соответствует более чем 20 мегаваттам мощностей, однако этот интерес пока не превратился в завершенные сделки. 30 октября компания сообщила, что серийное производство планируется начать в конце 2027 года.
Стандарт Nvidia, фабрика Crusoe и ставка Runware на инференс
Runware — не единственная компания, стремящаяся ускорить строительство дата-центров. 21 октября Nvidia представила DSX POD — референсный дизайн готовых систем на базе вычислительной платформы Nvidia Vera Rubin. Блоки собираются и тестируются до отправки покупателям, и, по заявлению Nvidia, установка на подготовленных площадках занимает две недели вместо шести месяцев, необходимых при традиционных методах.
Crusoe — один из таких партнеров. Ее платформа Spark связывает фабрику площадью 352 000 квадратных футов в Колорадо с Crusoe Cloud, и компания эксплуатирует модульные объекты с 2020 года. По ее словам, она может предоставить продуктивные ИИ-мощности в срок до трех месяцев.
Однако эти сроки измеряют разные этапы: 48 часов Runware охватывают установку, 14 дней Nvidia — развертывание, а три месяца Crusoe — рабочую готовность мощностей.
Бизнес-модель Runware также отличается. Вместо продажи площадей дата-центров она продает услуги инференса — работу по запуску обученных ИИ-моделей для генерации результатов. Клиенты могут использовать собственные GPU, хотя Runware по-прежнему полагается на Nvidia в части сетевого оборудования.
Рынок на 75,8 миллиарда долларов с жесткими ограничениями
Давление в сторону ускорения производства модульных дата-центров возникло на фоне роста спроса на них. По данным Grand View Research, объем этого рынка в 2024 году составлял около 29 миллиардов долларов и может достичь 75,8 миллиарда долларов к 2030 году, что соответствует годовому темпу роста 17,4%.
Согласно JLL, совокупные глобальные мощности дата-центров могут достигнуть 200 гигаватт к 2030 году, что потребует инвестиций почти в 3 триллиона долларов. Та же компания прогнозирует, что с 2027 года инференс станет популярнее обучения. В Японии JERA, Dell и RHAELM планируют тиражируемый дизайн для проекта стоимостью 15 миллиардов долларов мощностью 400 мегаватт.
Однако более быстрое строительство не решит энергетических проблем отрасли. JLL сообщает, что ожидание подключения к энергосети на ключевых рынках превышает четыре года, а МЭА прогнозирует потребление дата-центрами 950 тераватт-часов электроэнергии к 2030 году.
Дополнительным вызовом становится общественное сопротивление. По данным Pew, 54% американцев считают дата-центры вредными для окружающей среды — по сравнению с 39% в январе. В Техасе в августе приостановили согласование подключения к сети для рассматриваемых проектов, а в сентябре — выдачу экологических разрешений.
Производство несет собственные риски. Как сообщает TechCrunch, производитель электромобилей Arrival так и не смог сделать серийное производство прибыльным. Runware теперь проходит аналогичное испытание: доказать, способен ли ее конвейер работать с заявленной скоростью и в заявленном масштабе.
Эта статья основана на материале Cryptopolitan.