Rillet, двухлетний стартап, создающий то, что он называет первой по-настоящему ИИ-нативной платформой для бухгалтерского учёта, привлёк 100 миллионов долларов в рамках раунда Series C при оценке в 1 миллиард долларов, сообщила компания в эксклюзивном порядке Fortune — это ставит её в один ряд с «единорогами» эпохи ИИ, которые стремятся потеснить десятилетиями господствующих гигантов корпоративного программного обеспечения.

Раунд возглавила ICONIQ при участии прежних инвесторов — Sequoia Capital, Andreessen Horowitz и Oak HC/FT, а также новых, включая Bain Capital Ventures, Sequoia Global Equities, Battery Ventures, FirstMark, Scale Venture Partners и Creandum. Это уже третье привлечение средств Rillet за последний год, и оно выводит общий объём её финансирования за отметку в 200 миллионов долларов. Генеральный партнёр ICONIQ Сет Пьеррепон также входит в совет директоров Rillet.

Для соучредителя и генерального директора Николя Коппа эта веха значима не только в финансовом, но и в личном плане. В интервью Fortune Копп описал миссию компании как освобождение финансовых директоров (CFO) от изнурительной рутины, которая приковывает их к электронным таблицам спустя долгое время после того, как все остальные закончили работу.

«CFO действительно тяжело приходится изо дня в день. Они не могут видеться с семьями по выходным», — сказал Копп, объясняя это тем, что им приходится тратить слишком много времени на проверку данных и подготовку презентаций. Отметив, что сам он имеет бэкграунд в сфере финансов и бухгалтерского учёта, а его компания полна людей с бухгалтерской подготовкой, он сказал, что хочет изменить это с помощью ИИ — не заменяя финансовых специалистов, а выступая в роли их неутомимого бэк-офиса. «Наш посыл состоит не в том, что мы покушаемся на рабочие места. Это просто неверно», — сказал он, подчёркивая, что «экспертиза в предметной области» лежит в основе миссии компании: «Мы позиционируем ИИ как помощника для конкретного человека и того, чего он может достичь».

От запуска до статуса «единорога» за два года

Рост Rillet был стремительным даже по меркам стартапов. Копп сообщил, что компания публично запустилась примерно два года назад, прошлым летом привлекла раунд Series A под руководством Sequoia, а спустя всего несколько недель закрыла раунд Series B — в этом раунде новый годовой регулярный доход (ARR) удваивался от квартала к кварталу. По словам компании, за три месяца, предшествовавшие последнему привлечению средств, она снова удвоила новый ARR и теперь обслуживает более 600 клиентов.

Среди этих клиентов — одни из самых быстрорастущих ИИ-компаний мира, включая Neuralink, Skild AI и Mercor, а также растущая доля сугубо нетехнологических бизнесов. По словам Коппа, около 40% клиентской базы Rillet теперь приходится на отрасли за пределами технологического сектора и сферы ИИ, охватывая такие разные направления, как переработка отходов и киностудии. Эта широта важна, поскольку бухгалтерские системы, как правило, глубоко встроены в процессы закрытия книг, отчётности и поддержания системы контроля в компаниях, из-за чего переход на новую систему может быть дорогостоящим и медленным. Копп охарактеризовал этот сдвиг как свидетельство того, что финансовые инструменты на базе ИИ проникают в более широкую экономику США. «Наблюдать это было по-настоящему здорово», — сказал он.

Mercor, в частности, стал знаковым референсным клиентом: по данным компании, её финансовая команда использует ИИ-агентов Rillet для управления бизнесом, масштабирующимся за отметку в 2 миллиарда долларов годового регулярного дохода, при штате всего в три человека.

«Rillet — бесспорный лидер в области ИИ-нативной бухгалтерской инфраструктуры», — заявил Пьеррепон в пресс-релизе, посвящённом привлечению средств. «Бросается в глаза то, как клиенты реально работают на платформе — многомиллиардные бизнесы, действующие с финансовыми командами в десять раз меньше традиционных и закрывающие книги непрерывно».

Вызов устоявшимся гигантам

Аргументация Rillet на рынке пряма: устаревшие системы планирования ресурсов предприятия (ERP) — среди них Oracle Fusion, SAP, Workday, Great Plains от Microsoft и NetSuite — были созданы для эпохи до появления ИИ и становятся всё более уязвимыми перед новичком, построенным с нуля вокруг искусственного интеллекта.

«Некоторые из этих гигантов, которые казались неприкасаемыми», сейчас сталкиваются с серьёзными потрясениями, сказал Копп, описывая волну корпоративных клиентов, демонтирующих устаревшие системы в пользу платформы Rillet.

Ключевое различие, которое проводит Копп, носит архитектурный характер. Традиционные ERP-системы, по его словам, были разработаны для того, чтобы люди вводили и проверяли данные, — такой рабочий процесс заставляет финансовых директоров «тонуть в повседневной рутине цифр» вместо сосредоточения на стратегии. Rillet же, напротив, построена по принципу «агенты прежде всего»: её ИИ-системы способны параллельно выполнять сотни операций и осуществлять значительную часть ручной бухгалтерской работы, на которую традиционно уходило время финансовых команд.

Этот сдвиг, по мнению Коппа, не просто экономит время: он позволяет получать более чистые и согласованные финансовые данные, чем обычно позволяют процессы, выполняемые людьми, и при этом создавать то, что он называет полным аудиторским следом. «Доказательство работоспособности слоя исполнения задач критически важно для готовности к корпоративному уровню», — сказал Копп, утверждая, что Rillet является единственной системой на нынешнем рынке, способной сочетать детерминированные бухгалтерские данные с ИИ-агентами, выполняющими сложную сквозную работу.

Rillet подкрепила эту позицию шагами, укрепляющими доверие в бухгалтерском сообществе. Ранее в этом году компания объявила об альянсе с EY в области ИИ-нативной финансовой трансформации и, по её словам, теперь сотрудничает более чем с половиной из топ-20 CPA-фирм по версии Accounting Today.

Ускорение на волне ИИ

Копп связывает значительную часть недавнего импульса Rillet с быстрым прогрессом базовых моделей ИИ. Бухгалтерский учёт, отметил он, — это «традиционно очень старая и консервативная категория», в которой ИИ неожиданно стал катализатором. «Особенно за последние полгода всё начало стремительно набирать обороты в хорошем смысле», — сказал он, описывая, что задачи, которые раньше занимали у человека целый день, теперь решаются за пару минут. Освободившееся время, добавил он, идёт не на сокращение рабочих мест, а на стратегическую работу более высокого уровня.

Это ускорение происходит на фоне того, что бухгалтерская профессия сталкивается с отдельным, более медленно развивающимся кризисом: всё меньше выпускников выбирают карьеру в финансах и бухгалтерском учёте. Копп рассматривает этот кадровый дефицит как часть возможностей. По его мнению, ИИ-агенты могут помочь компенсировать сокращающийся поток бухгалтеров-людей даже при продолжающемся усложнении бизнеса — от изменений в ценообразовании до конкурентного давления.

Разработка собственных продуктов Rillet также ускорилась в ногу с её ИИ-возможностями, по словам Коппа. Он привёл примеры, когда команда поддержки клиентов компании — многие её члены имеют бухгалтерскую подготовку — выпускала запрошенные функции в течение двух-трёх часов после обращения клиента, поскольку инженеры всё чаще создают инструменты в прямом сотрудничестве со штатными бухгалтерами компании. «Полгода-год назад это было невозможно».

При подготовке этого материала журналисты Fortune использовали генеративный ИИ в качестве инструмента исследования. Редактор проверил точность информации перед публикацией.

Этот материал был впервые опубликован на Fortune.com.