Reveal, поставщик интегрированных ИИ-нативных платформ, охватывающих жизненные циклы eDiscovery и разрешения споров, объявил о запуске Reveal AI — агентного набора инструментов, объединяющего возможности в области поиска и анализа, проверки документов, аналитических выводов и действий, а также разработки дела. Агентный ИИ знаменует шаг вперёд по сравнению с чат-ботами, отвечающими на один запрос за раз: подобные системы планируют и выполняют многоэтапную работу — сдвиг, к которому также активно стремятся поставщики юридических технологий, включая Relativity, DISCO и Everlaw, внедряя его в собственные платформы проверки и анализа.

Новый набор объединяет в рамках единого подхода ИИ-технологии и аналитику, на которые юридические команды опираются в течение многих лет, включая aji для проверки документов и ASK для поиска фактов и анализа. В ближайшие месяцы будут добавляться новые возможности, в том числе агентный интерфейс, оркеструющий рабочие процессы во всём продуктовом портфеле Reveal, в который входят Logikcull, Reveal Enterprise, Onna и Reveal Hold. Значительную часть этого портфеля из четырёх продуктов Reveal сформировала благодаря приобретениям 2023 года: Logikcull — платформы eDiscovery с самообслуживанием — и Onna — поставщика решений для сбора данных из рабочих приложений.

Агентное построение дела

Первым дополнением к агентному ИИ-набору Reveal стало агентное построение дела. Основанный на базе ASK и расширяющий её до автономных действий, Reveal AI может составлять хронологии, выявлять ключевые факты и готовить проекты материалов для дачи показаний за время, многократно меньшее, чем требуется сегодня. По единственному запросу на естественном языке Reveal AI планирует и выполняет шаги, анализируя дело в целом и подкрепляя каждый результат ссылками на исходные документы, при этом юрист направляет работу и утверждает её на всех этапах. Акцент на цитируемых источниках и утверждении результатов юристом отражает недавний опыт профессии с генеративным ИИ: суды США применяли санкции к юристам, чьи процессуальные документы содержали ссылки на несуществующие дела, созданные чат-ботами, а ассоциации адвокатов, включая Американскую ассоциацию адвокатов, выпустили руководства об этических обязанностях юристов, в том числе о надзоре и проверке, при использовании этой технологии.

Спрос заказчиков и выбор моделей

Согласно отчёту Reveal «eDiscovery Buyers Report» за 2026 год, руководители-заказчики единодушно называют возможность использовать проприетарные и тщательно настроенные ИИ-модели необходимым условием для своих операций eDiscovery. Reveal AI создан для удовлетворения этой потребности и построен вокруг трёх измерений выбора для юридических команд, которые могут:

• Использовать собственные или предпочтительные большие языковые модели, вместо того чтобы быть привязанными к выбору одного поставщика.
• Запускать Reveal AI там, где ведётся работа, — в коммерческом облаке Reveal или в собственной среде.
• Внедрять ИИ так, как соответствует текущему укладу работы их организации.

Выбор варианта развёртывания имеет особое значение в юридической работе, где обязательства по конфиденциальности клиентов и требования к месту хранения данных часто ограничивают то, где и как могут обрабатываться данные дела.

Для команд, уже работающих с передовыми ИИ-моделями, Reveal готовится опубликовать MCP-коннекторы для всего своего набора — реализации протокола Model Context Protocol, открытого стандарта, представленного компанией Anthropic в конце 2024 года для подключения ИИ-моделей к внешним источникам данных и инструментам, — чтобы клиенты могли обращаться к данным и рабочим процессам Reveal напрямую из приложений, которыми они уже пользуются, будь то Claude, ChatGPT или другие.

Сквозная оркестрация

В перспективе новый агентный слой оркестрации распространит Reveal AI на весь продуктовый портфель. Команда один раз формулирует на естественном языке, что ей нужно, после чего работа выполняется от начала до конца — начиная с юридического удержания в Reveal Hold и сбора данных в Onna и продолжаясь через поиск, проверку, разработку дела и производство документов в Reveal Enterprise или Logikcull. Не нужно переключаться между инструментами и вручную управлять каждым этапом. Reveal AI также поддержит организации, которые используют собственные модели и кодируют собственные рабочие процессы, что позволит им выстраивать проприетарные подходы, дающие конкурентное преимущество.

«На протяжении многих лет ИИ помогал юридическим командам в таких задачах, как анализ данных и проверка документов. Следующий шаг — ИИ, который действительно выполняет работу: планирует её, осуществляет и несёт за неё ответственность — и всё это под экспертным руководством и контролем юриста», — сказал Эрик Хармон, генеральный директор Reveal. «Именно это обеспечивает Reveal AI. Он начинается с агентной работы, формирующей дело, расширяется на весь жизненный цикл в предстоящих релизах и работает на моделях и инфраструктуре, которым каждая команда уже доверяет».

И слой оркестрации, и MCP-коннекторы представлены как предстоящие, а не доступные уже сегодня возможности, поэтому агентное построение дела остаётся той функцией, которую заказчики могут оценить уже сейчас, — а сроки и охват развёртывания по всему жизненному циклу станут главным моментом, за которым следует следить по мере выхода релизов.

Источник: GlobalFinTechSeries