PaymentWorks объявила о выпуске исследования 2026 года по онбордингу поставщиков и управлению основными данными (Vendor Onboarding and Master Data Management Study), заказанного PaymentWorks и проведённого компанией The Hackett Group. Исследование показывает, что растущая сложность работы с поставщиками создаёт нагрузку на процессы, на которые организации полагаются при поддержании точности данных о поставщиках, управлении изменениями и снижении платёжных рисков.

Основные данные поставщиков, хранящиеся в ERP-системах, содержат информацию о личности поставщиков, которая управляет процессами procure-to-pay — от заказов до платежей. По мере роста числа поставщиков и объёма изменений данных исследование показывает, что ручные процессы, фрагментированное управление и неравномерная автоматизация могут приводить к значительной неэффективности, затратам и рискам на последующих этапах.

Крупные и разнообразные цепочки поставок

Респонденты сообщили о масштабных и всё более сложных цепочках поставок. 58% организаций управляют более чем 5 000 активных поставщиков по всему миру, что свидетельствует о растущем разнообразии и сложности корпоративных цепочек поставок. Ещё 49% ежегодно обрабатывают более 5 000 изменений данных поставщиков, что демонстрирует нагрузку на организации по обеспечению чистоты и точности данных. Поскольку каждая из этих записей влияет на заказы и платежи в рамках procure-to-pay, такой объём усиливает последствия даже небольших ошибок в данных.

Пробелы в автоматизации и управлении

Согласно исследованию, у многих организаций отсутствуют необходимые модели автоматизации и управления для этой функции. 66% сообщают о преимущественно ручных или лишь частично автоматизированных процессах онбординга, а 53% работают в рамках частично централизованных или децентрализованных моделей управления, что указывает на недостаток надзора и контроля. Ручная проверка остаётся доминирующей моделью обработки обновлений, представленных поставщиками, оставляя сотрудникам задачу отличать легитимные запросы на изменения от мошеннических — именно этот риск, по словам большинства респондентов, их больше всего беспокоит.

Значительные операционные затраты

Поддержание основных данных поставщиков связано с существенными операционными затратами. 55% респондентов не отслеживают — или не уверены в — затратах на онбординг и обслуживание поставщиков, а значит, реальный финансовый след этой функции во многих организациях остаётся неизмеренным. Среди организаций, которые отслеживают и گزارشруют эти затраты, средняя годовая стоимость онбординга и обслуживания одного поставщика составляет 182 доллара. Этот показатель в расчёте на поставщика позволяет предположить, что средняя организация тратит более 1 млн долларов в год на расходы на штатных сотрудников (FTE) для управления файлом основных данных поставщиков.

Затраты и риски на последующих этапах

Неточная или неполная информация об основных данных поставщиков создаёт значительные затраты и риски на последующих этапах. 94% респондентов обеспокоены платёжным мошенничеством и подменой поставщиков, а 37% сталкиваются с проблемами данных поставщиков часто или очень часто. Типичные последствия включают неудачные или задержанные платежи, ручные доработки, запросы поставщиков, дублирующиеся или противоречивые записи, а также проблемы с аудитом и комплаенсом.

Растущее признание стратегической ценности

Организации всё больше признают стратегическую ценность достоверных основных данных поставщиков. 89% оценивают чистые и хорошо управляемые данные поставщиков как компетенцию высокой или очень высокой ценности, 88% считают, что повышение точности и консолидации данных поставщиков способствовало бы консолидации и рационализации поставщиков, а 85% отмечают выгоды в эффективности процессов и снижении операционной сложности. Это признание контрастирует с операционной картиной, задокументированной в других частях исследования, где онбординг остаётся преимущественно ручным, а управление — фрагментированным: тот же разрыв между сложностью экосистемы и операционной зрелостью, на который указали исследователи The Hackett Group.

Личность поставщиков в эпоху AI и агентной коммерции

Эти результаты опубликованы в то время, когда компании и финансовые учреждения сталкиваются с подменой на основе AI и агентной коммерцией, включая вопросы того, как устанавливаются личность, полномочия и ответственность, когда программное обеспечение действует от имени компаний. В такой среде данные о личности поставщиков и их банковской информации становятся чем-то большим, чем бэк-офисные записи: они являются частью инфраструктуры доверия, необходимой для определения того, с кем компания ведёт transactions, являются ли изменения информации подлинными и какие люди или агенты уполномочены действовать.

"Основные данные поставщиков — это фундамент всех последующих процессов procure-to-pay", — сказал Тайер Стюарт, генеральный директор PaymentWorks. "Организации либо игнорировали эту проблему, либо считали её слишком сложной для решения. Однако с ростом мошеннических схем подмены поставщиков и появлением агентной коммерции это «слон в комнате», который необходимо устранить".

"Что привлекло внимание в исследовании, так это растущий разрыв между сложностью экосистемы поставщиков и операционной зрелостью", — сказала Энни Коди-Нессер, старший менеджер отдела закупок и прикладного интеллекта Purchase-to-Pay в The Hackett Group. "Многие организации по-прежнему полагаются на ручные процессы, фрагментированное управление и несвязанные технологии для управления тысячами записей и изменений данных поставщиков ежегодно. Эта реальность подчёркивает, почему управление данными поставщиков всё чаще рассматривается не как административная необходимость, а как стратегическая компетенция, поддерживающая управление рисками и эффективность предприятия".

Источник: GlobalFinTechSeries