Overroute, компания-разработчик программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта, инкубированная в программе UpLabs JB Hunt, развернула свою платформу среди сотен пользователей JB Hunt, охватывающих интермодальные, магистральные и выделенные бизнес-подразделения перевозчика, сообщил главный исполнительный директор Alex Reed в интервью FreightWaves.

Инструмент извлекает внутренние данные и помогает клиентским представителям отвечать на запросы, готовить отчеты и управлять исключениями в обслуживании — работу, которую Reed охарактеризовал как первый этап более широкой инициативы по повышению использования активов.

Это развертывание важно как для перевозчиков, так и для грузоотправителей, поскольку оно нацелено на наиболее сложный уровень технологий в грузоперевозках: операции на стороне активов. JB Hunt, публично торгующаяся на NASDAQ под тикером JBHT и стабильно входящая в число крупнейших транспортных компаний Северной Америки по выручке, управляет одним из самых сложных смешанных автопарков отрасли — включая интермодальные контейнеры, выделенные контрактные услуги и магистральные перевозки сухогрузов. Вместо того чтобы создавать инструменты для брокеров — обычно первых пользователей freight-tech — Overroute работает напрямую с одним из крупнейших asset-based перевозчиков в Северной Америке, что с самого начала дает стартапу необычно детальное представление о корпоративных рабочих процессах.

Reed сказал, что текущий запуск намеренно сосредоточен на автоматизации с более низким уровнем риска. Компания тестирует возможности назначения встреч и уже проверила то, что он назвал «operationally focused data gap calling». Следующий этап, который ожидается в ближайшие месяцы, будет направлен на помощь линейным менеджерам по транспорту и операционным менеджерам в принятии более обоснованных решений о размещении водителей и активов в сети JB Hunt.

«Я думаю, что, придя сюда, я увидел: если посмотреть, как принимаются эти решения по всей сети, то наиболее значимое место — это действительно линия фронта, менеджеры по транспорту, операционные менеджеры, там, где они перемещают активы, они перемещают водителей», — сказал Reed.

Reed описал подход Overroute к автоматизации в трех уровнях: задачи, которые можно полностью автоматизировать, задачи, требующие одобрения человека, и задачи, которые всегда будут требовать участия человека. Мониторинг отслеживания и ответа на запросы клиентов сегодня относятся к первой категории. Решения по маршрутизации активов и назначению водителей, по крайней мере пока, твердо относятся к третьей.

«Затем эти решения накапливаются по всей сети», — сказал Reed, утверждая, что повышение качества решений на линии фронта дает непропорционально большой эффект ниже по цепочке — на размещение обратных рейсов и балансировку сети. Для крупных asset-based перевозчиков даже небольшие улучшения в использовании ресурсов могут привести к заметной экономии затрат, поскольку пустые пробеги и неэффективное время использования активов остаются устойчивым фактором давления на операционную маржу по всей отрасли.

Говоря об управлении изменениями — постоянном препятствии для внедрения корпоративного ИИ — Reed сказал, что Overroute делает акцент на демонстрации ценности на уровне отдельного пользователя, прежде чем добиваться одобрения руководства. Он сравнил работу на передовой в грузоперевозках с иерархией потребностей Маслоу, отметив, что операторы тратят непропорционально много времени на низкоуровневые, повторяющиеся задачи.

«Самый простой способ, который мы нашли, — это действительно показать людям, как мы можем сделать их жизнь лучше. И когда они действительно увидят это и у них наступит момент озарения, тогда они смогут это сделать», — сказал Reed. Он добавил, что после того, как сотрудники начинают поддерживать решение, они часто предлагают новые сценарии использования, которые поставщик не предвидел.

На вопрос об успешности внедрения ИИ — в секторе, где большинство проектов, как широко сообщается, не оправдывают ожиданий, — Reed установил высокую внутреннюю планку. Он сказал, что поставщики, выходящие на корпоративные аккаунты, должны выигрывать сразу и делать это последовательно, беря на себя более сложные и рискованные сценарии только после того, как сформируют подтвержденную историю результатов. «Нужно показывать результат, потому что все мы смотрим на это с точки зрения ROI, и мы все понимаем, что нас не будет рядом, если мы не сможем обеспечить ROI с помощью ИИ», — сказал он. Он признал, что после установления доверия перевозчики и поставщики могут совместно браться за более рискованные проекты, где отдельные сбои считаются приемлемыми для обеих сторон.

Overroute также ведет ранние переговоры с дополнительными перевозчиками помимо JB Hunt. Reed сказал, что уроки, извлеченные внутри сети JB Hunt — особенно в части внедрения инструментов на уровне пользователей, а не руководства, — формируют подход компании к новым отношениям.

Overroute развернула свою ИИ-платформу среди сотен пользователей JB Hunt в интермодальных, OTR и выделенных операциях, первоначально сосредоточившись на обработке клиентских исключений, извлечении данных и формировании отчетов.

Оптимизация использования активов — с акцентом на линейных менеджеров по транспорту и операционных менеджеров, принимающих решения о маршрутизации водителей и грузов — является заявленным приоритетом компании на ближайшие несколько месяцев.

Reed сказал, что поставщики ИИ должны стремиться к почти безошибочным ранним показателям успешности при выходе на корпоративные аккаунты, беря на себя более рискованные сценарии только после того, как будут сформированы доверие и организационная поддержка.

Этот summary был подготовлен на основе расшифровки интервью; для полного интервью, пожалуйста, посмотрите видео выше.

Пост Beyond the Hype: How Overroute’s AI Transforms Trucking Operations впервые появился на FreightWaves .