OpenClaw выпустил версию 2026.8.1 под брендом OpenClaw 2.0; над ней работали 933 участника, включая 569 новичков.

Обновление перерабатывает браузерное приложение, добавляет общие многопользовательские облачные сессии, переносит хранение сессий на новый бэкенд и внедряет функции, явно ориентированные на корпоративных покупателей. Релиз выходит в момент, когда Hermes Agent от Nous Research продолжает привлекать пользователей, уставших от проблем с настройкой OpenClaw.

В минувшие выходные OpenClaw выпустил крупнейшее обновление за свою историю. Команда называет его OpenClaw 2.0 — а также «случайным», и это определение стоит разобрать.

Примечания к релизу охватывают установку, обмен сообщениями, память, навыки, модели, автоматизации, браузер, нативные приложения, плагины и безопасность — по сути, всё, что нужно знать пользователю.

Согласно анонсу, в проекте участвовали 933 контрибьютора, 569 из них — впервые, и было создано более 16 000 pull request'ов. Это примерно половина всех PR, когда-либо принятых OpenClaw, выпущенных в рамках одного релиза.

Что такое OpenClaw

OpenClaw — это самостоятельный хостинг-фреймворк с открытым исходным кодом, превращающий LLM в агента, который не исчезает при закрытии вкладки. Он работает на вашей машине, просыпается по собственному расписанию и общается через WhatsApp, Telegram, Discord или Signal, а не ждёт в окне чата. С вашего разрешения он может обращаться к вашей почте, календарю, файлам и командной строке.

Его создал австрийский разработчик Петер Штайнбергер (Peter Steinberger) после ухода из своей компании PSPDFKit. Проект получил рекордные 147 000 звёзд на GitHub за несколько недель и породил целую экосистему ответвлений, включая предназначенную только для ИИ социальную сеть Moltbook.

В феврале Штайнбергер перешёл в OpenAI, чтобы возглавить направление персональных агентов. Сам OpenClaw в OpenAI не перешёл: проект переехал в собственную некоммерческую организацию, OpenClaw Foundation, где OpenAI указан как один из партнеров наряду с Microsoft, GitHub, Nvidia, Atlassian и Tencent.

Проект существует в рамках более широкого сдвига в ландшафте агентов: по мере того как универсальные чат-боты становятся массовым товаром, внимание смещается к постоянным агентам, использующим инструменты и действующим в разных сервисах и по расписанию. На этом поле проекты вроде OpenClaw конкурируют не только с соперниками вроде Hermes, но и с самими платформенными вендорами, чьи ассистенты предустановлены на миллиардах устройств.

Почему слово «случайный» здесь уместно

Изначальный план обновления был скромным: упростить установку и переработать браузерное приложение. Но когда команда взялась за дело всерьёз, работа распространилась на память, модели, плагины, обмен сообщениями и безопасность.

До этого релиза OpenClaw выпускал 106 релизов за 230 дней — фактически по одному в день. Семь недель без единого релиза, по признанию самой команды, было необычно. Это время потратили на то, чтобы существующие установки не сломались при обновлении, — именно поэтому в примечаниях к релизу размещено предупреждение о необходимости резервного копирования сессий перед переходом на новое хранилище SQLite.

Так что «случайный» — это не маркетинговый ход, а публичное признание командой разрастания объёма работ. Два небольших исправления — онбординг и браузер — втянули в себя всё остальное, потому что всё остальное затрагивало тот же код, который и так переписывался.

Менеджер сообщества OpenClaw Ханнес Рудольф (Hannes Rudolph) описывает это как использование OpenClaw собственного продукта: когда команда начала запускать собственные рабочие процессы через многопользовательские сессии, недостатки старой однопользовательской архитектуры стали слишком очевидными, чтобы их игнорировать. Так план из двух исправлений превратился в 16 000 pull request'ов.

Что конкретно нового

Установка теперь начинается с проверки того, что у вас уже есть — подписка Claude или ChatGPT, API-ключ или локальная модель Ollama, — прежде чем просить настроить что-то новое. Система проверяет, действительно ли работает модель, прежде чем сохранить её, и сразу помещает пользователя в реальный диалог вместо экрана настроек.

Control UI перестроен вокруг чата, а не отдельной панели обзора, что визуально сближает его с ChatGPT, Claude и Gemini. Файлы, git-диффы, статусы pull request'ов, панель браузера и терминал теперь располагаются вокруг диалога вместо пяти отдельных инструментов.

По словам команды, симулированный тест задержек сократил количество начальных JavaScript-запросов со 140 до 45, а время запуска — с 1,6 секунды до 575 миллисекунд.

Многопользовательский аргумент

Главная функция — общие облачные сессии: работа агента становится тем, к чему коллега может присоединиться посреди задачи без потери контекста. Штайнбергер написал в X, что его команда отказалась от индивидуальных локальных сред разработки в пользу общей инфраструктуры на team.openclaw.ai, назвав локальные среды «реликвиями прошлого».

Этот сдвиг важен за пределами OpenClaw: до сих пор большинство инструментов персональных агентов исходили из единственного владельца, что было камнем преткновения для команд, желающих, чтобы агенты работали как общая инфраструктура, а не частные ассистенты. Общие сессии — шаг в этом направлении, хотя собственная документация проекта по безопасности ясно даёт понять, что гарантии изоляции пока ограничены.

Функции безопасности расширены соответственно. OpenClaw 2.0 добавляет подтверждения для отдельных запросов, права на команды с привязкой к конкретным аргументам, песочницы Docker и Podman, исполнение с контролем ролей и командное хранилище секретов Secret Store, которое может подставить учётные данные в запрос, не показывая их модели.

Оговорка: песочница и подтверждения по-прежнему отключены по умолчанию. Собственная документация OpenClaw гласит, что один Gateway равен одному домену доверия, а не стене между людьми, которые не доверяют друг другу. Компаниям, которым нужна настоящая изоляция арендаторов, придётся разворачивать отдельные Gateway — OpenClaw называет их «ячейками», — а не просто переключать开关.