В июне 2026 года генеральный директор OpenAI Сэм Альтман привёл поразительный показатель, подчёркивающий стремительное масштабирование использования искусственного интеллекта. Самый активный внутренний пользователь компании теперь обрабатывает примерно 100 миллиардов ИИ-токенов ежемесячно. Для сравнения, пиковое месячное потребление токенов в конце 2019 года составляло около 100 000 — миллионнократный рост за период примерно в шесть с половиной лет.

ИИ-токены как новая измеряемая коммунальная услуга

ИИ-токены являются базовыми единицами текста и данных, которые обрабатывают большие языковые модели при генерации ответов, написании кода или анализе документов. Альтман и другие лидеры индустрии всё чаще описывают ИИ-интеллект как измеряемую коммунальную услугу, проводя параллели скорее с электричеством, чем с традиционным программным обеспечением. Такое толкование отражает более широкий сдвиг в ИИ-индустрии, где крупнейшие провайдеры — включая Microsoft, Google и Amazon — отказались от фиксированной платы за лицензии на ПО в пользу моделей оплаты по потреблению, при которых клиенты платят за каждый обработанный токен.

Потолок в 100 000 токенов, представлявший предел использования ИИ в конце 2019 года, теперь соответствует среднемировому показателю на душу населения. Заглядывая в будущее, Альтман прогнозирует, что индивидуальные пользователи могут в среднем потреблять 500 миллиардов токенов в месяц к 2032–2033 годам. На передовом крае некоторые пользователи могут потреблять квадриллионы токенов ежемесячно.

Ежемесячный счёт на 1,3 миллиона долларов

Масштабы внешнего потребления уже превосходят внутреннее использование. По сообщениям, один внешний пользователь потребил 603 миллиарда токенов за один месяц, получив счёт на 1,3 миллиона долларов. Этот показатель превышает 100 миллиардов токенов, обработанных собственным ведущим внутренним пользователем OpenAI, что свидетельствует о том, что наиболее интенсивное использование происходит за пределами самой компании.

На протяжении 2026 года предприятия в различных отраслях спешат внедрить средства контроля потребления, ограничения использования и стратегии измерения, чтобы предотвратить неконтролируемые расходы, связанные с ИИ. Всплеск объёма токенов также усилил пристальное внимание к физической инфраструктуре — мощности дата-центров, поставкам полупроводников и энергопотреблению, — которая лежит в основе масштабного предоставления ИИ.

«Постоянно работающий проактивный ИИ» как драйвер роста

Альтман назвал концепцию, которую он определил как «постоянно работающий проактивный ИИ», важнейшим катализатором будущего роста. В рамках этой модели ИИ-системы не просто реагировали бы на запросы пользователей, а работали бы непрерывно в фоновом режиме — отслеживая системы, генерируя выводы и выполняя действия без необходимости человека инициировать запрос. Эта концепция согласуется с зарождающейся категорией агентного ИИ, в рамках которой автономные системы предназначены для выполнения многошаговых задач с минимальным участием человека — это направление было публично определено как приоритетное множеством ИИ-лабораторий и корпоративных поставщиков.