OpenAI считает, что сможет достичь искусственного общего интеллекта в 2026 году, согласно интервью, данному журналу TIME. Генеральный директор Сэм Альтман заявил, что компания ещё не достигла AGI, но рассчитывает в скором времени получить его внутреннюю версию. На вопрос о том, где сейчас находится OpenAI, Альтман ответил, что организация находится «ещё не совсем там».

Директор по исследованиям Марк Чен выразил оставшийся разрыв в числах, заявив, что OpenAI прошла «80% пути» к AGI. Сооснователь Грег Брокман пошёл дальше, предположив, что впоследствии люди могут вспоминать этот период как момент, когда AGI впервые проявился.

Материал TIME стал результатом почти трёх недель интервью более чем с двумя десятками людей, связанных с компанией, — от руководителей и сотрудников OpenAI до её инвесторов и конкурентов. Уверенность OpenAI основана на её новой линейке моделей под названием Astra.

OpenAI представила Astra в прошлом году как систему, призванную воспроизводить работу автоматического исследовательского помощника. Главный научный сотрудник Якуб Пачоцки утверждает, что эта цель уже достигнута. По его словам, Astra можно поручить проведение эксперимента: она сгенерирует необходимый код в программной среде OpenAI, проведёт эксперимент и вернётся с результатами. Пачоцки добавил, что Astra может взять научную статью и выполнить задачу в течение недели. Эти возможности важны, поскольку исследовательская работа — одна из сфер, которые часто называют в дискуссиях об AGI проверкой того, способна ли система на большее, чем ответы на запросы, а именно выполнять многоэтапную работу с меньшим вмешательством человека.

Astra ведёт к более длительным автономным исследованиям и самосовершенствующимся системам ИИ

Astra также может поддерживать то, что OpenAI называет постоянными агентами. Это цифровые работники, способные долгое время оставаться на задании без постоянного участия человека. Альтман считает, что более серьёзной проверкой станет то, сможет ли Astra создавать полезные знания, а не только переупорядочивать существующие материалы.

Во время предварительного показа для клиентов он сказал: «Ожидаю, что это будет первая модель, которая действительно изобретает новые вещи таким образом, что это имеет значение». Он добавил: «Это очень похоже на AGI».

Эта идея ведёт к более широкой ставке. Если система ИИ способна проводить исследования, её можно использовать для создания более совершенной системы ИИ, что запускает петлю обратной связи, в которой новые системы применяются для построения ещё более продвинутых систем. Одни считают, что автономные ИИ-исследования всё ещё далеко впереди, другие утверждают, что первые элементы этого процесса уже проявляются. Для OpenAI это делает Astra больше, чем просто этапом развития продукта: это часть позиции компании о том, что всё более автономные системы могут изменить способы разработки ИИ.

С этим связана и дискуссия о том, могут ли системы, построенные преимущественно на языковых моделях, совершать новые открытия и обобщать свои знания на широкий круг задач — навык, который многие учёные считают ключевым для AGI.

В то же время сам термин «AGI» остаётся довольно расплывчатым. OpenAI определяет AGI как «высокоавтономные системы, которые превосходят человека в большинстве экономически значимых задач». Однако другие учёные применяют к AGI более либеральные критерии.