Nvidia и AWS расширяют партнёрство: компании планируют развернуть ещё 2 миллиона графических процессоров Nvidia в глобальной инфраструктуре AWS на фоне продолжающегося роста спроса на вычислительные мощности для ИИ.

GPU, которые планируется развернуть в 2027 и 2028 годах, будут включать платформы Nvidia Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra. Добавленные мощности будут поддерживать рабочие нагрузки, включая агентный ИИ, научные открытия и физический ИИ.

Компании заявили, что это расширение доводит общий объём GPU-мощностей Nvidia, представленных в этом году в глобальной инфраструктуре AWS, до более чем 3 миллионов.

Партнёрство также выйдет за рамки GPU-мощностей: компании будут сотрудничать в области процессоров, сетей, памяти, открытых моделей, обработки данных и робототехники.

Сделка заключается в тот момент, когда рабочие нагрузки ИИ всё чаще переходят от экспериментов к промышленной эксплуатации, а предприятия и правительства развертывают ИИ-агентов, автоматизацию и приложения физического ИИ в более крупных масштабах. По словам компаний, это создаёт спрос на инфраструктуру, способную справляться не только с обучением моделей и выводом (inference), но и с обработкой данных, индексацией и рабочими нагрузками, необходимыми для эксплуатации систем ИИ. Развитие этой инфраструктуры является частью более широкого роста капитальных расходов в облачной отрасли: Amazon, Microsoft, Alphabet и Meta резко увеличивают инвестиции в ИИ-центры обработки данных.

«Спрос опережает все прогнозы», — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в пресс-релизе. «Мы расширяем наше партнёрство по всему технологическому стеку, чтобы сделать агентный и физический ИИ реальностью беспрецедентными темпами».

Согласно соглашению, AWS также интегрирует в своё облако основанную на процессорах Vera инфраструктуру Nvidia, что даст клиентам ещё один вариант для рабочих нагрузок, требующих CPU-вычислений в сочетании с ускоренной инфраструктурой. Nvidia представила Vera ранее в этом году как процессор, разработанный для рабочих нагрузок ИИ-агентов. AWS, крупнейший облачный провайдер, также разрабатывает собственные ИИ-чипы, включая ускорители Trainium и Inferentia, предоставляя клиентам сочетание чипов Nvidia и собственных разработок.

Сделка также включает план по созданию ИИ-фабрик для правительства США, в том числе развёртывание 100 000 GPU Nvidia на инфраструктуре AWS для федеральных рабочих нагрузок и задач национальной безопасности. Внедрение ИИ в федеральных структурах и доступ к передовым вычислениям становятся всё более важными политическими приоритетами в Вашингтоне.

Расширенное партнёрство придаёт большее значение робототехнике и физическому ИИ: Amazon Robotics будет сотрудничать с Nvidia над разработкой роботов нового поколения с использованием платформы Nvidia Jetson, библиотек Omniverse и платформы разработки робототехники Isaac. Робототехника и физический ИИ становятся всё более важным направлением для Nvidia помимо её бизнеса чипов для центров обработки данных.

Последние события происходят на фоне продолжающегося быстрого роста спроса на ИИ-инфраструктуру, о котором отчитывается Nvidia. 26 августа производитель ИИ-чипов сообщил о квартальной выручке в размере 96,2 млрд долларов, при этом выручка сегмента центров обработки данных достигла 89 млрд долларов, увеличившись на 117% в годовом исчислении. Облачные провайдеры входят в число крупнейших клиентов Nvidia, и многолетние обязательства такого масштаба рассматриваются как индикатор ожидаемого спроса на ИИ-инфраструктуру.