OpenAI снижает цены на GPT-6 вдвое

OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna во вторник в 18:12 UTC — менее чем через два часа после того, как Anthropic представила Claude Opus 5.5, и всего через десять дней после того, как главы обеих компаний публично призвали замедлить разработку фронтирного ИИ. Вместо того чтобы превзойти свою флагманскую модель GPT-6 Astra, OpenAI вдвое снизила цены для разработчиков относительно промо-тарифов GPT-5.6: Sol теперь стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, а Luna — $0,10 и $0,50 соответственно. Поскольку доступ по API тарифицируется за токены, снижение цен напрямую сокращает эксплуатационные расходы продуктов, построенных на этих моделях. Согласно анонсу запуска, обе модели опираются на достижения Astra, чтобы обеспечить более быстрый и дешевый ИИ для работы в масштабе. Этот шаг напрямую затрагивает Сэма Альтмана, который соосновал Worldcoin (WLD) и по-прежнему возглавляет проект цифровой идентификации.

О запуске OpenAI объявила в посте на X: https://x.com/OpenAI/status/2102460975790137662?ref_src=twsrc%5Etfw

Anthropic отвечает Opus 5.5

Anthropic выступила первой, выпустив Claude Opus 5.5 в 16:31 UTC. По словам компании, модель работает на уровне Claude Fable 5.1 в большинстве задач, при этом её эксплуатация обходится на 40% дешевле, чем Opus 5, — цифра, полученная из собственных тестов на типовых нагрузках. Прайсовые цены снизились на 20% — до $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных.

Opus 5.5 — первый релиз Anthropic с тех пор, как генеральный директор Дарио Амодеи 12 сентября опубликовал эссе с призывом к лабораториям сдерживать темпы роста возможностей моделей — хотя, как он написал, сдерживание «не означает остановку обучения моделей». Независимые рецензенты METR и Frontier Design провели аудит модели до запуска, а Илон Маск, поддержавший призыв к замедлению, публично поздравил Anthropic с релизом.

Гонка бенчмарков

Снижение цен подкреплено заявлениями о результатах бенчмарков. На AutomationBench — тесте от Zapier, оценивающем, способен ли ИИ-агент выполнять полные бизнес-процессы на 47 инструментах, — GPT-6 Sol на максимальном уровне рассуждений набрал 33,% при стоимости $0,27 за задачу, превзойдя результат Claude Opus 5 (26,9%), полученный более чем в 11 раз дороже, по собственным данным OpenAI. На Agents' Last Exam Sol показал 56,4%, что, по утверждению OpenAI, превышает лучший результат Opus 5 при на 60% меньших затратах на задачу. В тестах работы с компьютером OSWorld 2.0 Sol почти сравнялся с Opus 5 — 60,5% против 60,3% — при затратах примерно на 80% ниже. Агентная направленность важна для расчёта цен: один рабочий процесс агента может требовать множества вызовов модели, поэтому снижение цены за токен масштабируется на уровне задач.

Показатели выравнивания также улучшились: частота обмана при кодинге снизилась до 1,3% у Sol и 2,8% у Luna против 10,4% и 9,5% у GPT-5.6.

Стандарты, а не лицензии

Несколькими часами ранее в тот же день OpenAI опубликовала программный документ под названием «Формирование стандартов для следующего этапа ИИ», в котором предложила, чтобы Соединённые Штаты возглавили разработку глобальных технических стандартов для фронтирных моделей через формирующуюся сеть национальных институтов безопасности ИИ — органы, уже созданные в Австралии, Канаде, Германии, Франции, Кении, Японии, Корее, Сингапуре, Индии и Великобритании. Предложение затрагивает рекурсивное самоулучшение — момент, когда системы ИИ начинают разрабатывать ИИ-преемников, — и определяет три опоры: измерение прогресса, связанного с RSI, определение порогов человеческого контроля для автоматизированных исследований и совместную отчётность об инцидентах. OpenAI подчеркнула, что такие стандарты не будут выполнять функцию лицензий или разрешений на выход на рынок. Поскольку это лишь предложение, его положения должны быть приняты институтами и правительствами стран-участниц, прежде чем влиять на какую-либо практику надзора.

Альтман утверждал на X, что люди за пределами ИИ-лабораторий заслуживают реального голоса — и что стандарты должны помогать предотвращать концентрацию власти: https://x.com/sama/status/2102414347364335917

Клятва о замедлении встречает скептицизм

Скептики никогда не верили в обязательства о замедлении. Инвестор Майкл Бёрри отверг их как корыстный хайп, связанный с ожидаемым IPO Anthropic, а Morgan Stanley — андеррайтер этого размещения — заявил, что инициатива ничего не меняет в расходах на ИИ.

Этот скептицизм быстро подтвердился: через десять дней после совместного обращения глав компаний обе лаборатории выпустили новые модели в один и тот же день, причём обе снизили цены, а не повышали потолки возможностей. Ни OpenAI, ни Anthropic не сообщили, когда выйдет модель, превосходящая их текущие флагманы. Для многих участников рынка эта история выглядит не как замедление, а как первый раунд ценовой войны.

Трейдеры Worldcoin (WLD) следят за двойной ролью Альтмана

События дня — релизы один вечер, вдвое сниженные цены API и план по управлению — указывают на отрасль фронтирного ИИ, которая соревнуется в снижении издержек, одновременно заигрывая с регуляторами. Для Worldcoin этот сигнал важен, поскольку двойная роль Альтмана структурно привязывает токен к судьбе OpenAI, а капитализация WLD исторически отслеживала заголовки об OpenAI сильнее, чем собственный продуктовый цикл. Эта связь во многом обусловлена непубличным статусом OpenAI: раз акции компании не листингованы, WLD — один из немногих рыночных тикеров, связанных с ней. Токен рассматривался как листингованный прокси настроений вокруг предприятий Альтмана — закономерность, отражённая в более ранних материалах о его консультативной панели по математике из девяти человек, заявлении Карпа о том, что OpenAI никогда не выйдет на биржу, и прогнозируемом выжигании денежных средств в $278 млрд.

Первичным источником здесь является собственный пост OpenAI о запуске, в котором говорится, что Sol и Luna опираются на достижения GPT-6 Astra — факт, на котором держатся все прокси-сделки с WLD.