OpenAI готовится купить ИИ-чипы у Google, по словам человека, знакомого с ситуацией, который поговорил с The Information. Этот шаг ослабил бы зависимость OpenAI от Nvidia — компании, поставляющей большую часть оборудования, стоящего за бумом ИИ и считающей OpenAI одним из своих крупнейших клиентов.

Ни одна из компаний не подтвердила план, а цена, количество чипов и сроки поставок не раскрыты.

Процессоры, которые, по сообщениям, интересуют OpenAI, — это тензорные процессоры Google, или TPU, — чипы, созданные для одной задачи: вычислений, на которых работают ИИ-модели. Google представила этот чип в 2016 году, заявив, что уже более года использовала TPU в своих дата-центрах.

В июне 2025 года появились сообщения, что OpenAI начала арендовать TPU Google — компания тогда описывала это как раннее тестирование без планов масштабного развёртывания. Покупка означала бы владение оборудованием вместо почасовой оплаты Google — различие, имеющее вес для компании, чьи развёртывания чипов уже измеряются в гигаваттах. Остальные детали плана не разглашаются.

Сообщение получил вес благодаря вакансии OpenAI в Сан-Франциско, где ищут инженера для руководства оптимизацией пограничных моделей компании под TPU. Работа связана с компиляторами — программным обеспечением, переводящим ИИ-модель в инструкции, которые может выполнять конкретный чип, — именно поэтому смена чипов сложнее, чем замена деталей. Ричард Хо, возглавляющий программу оборудования OpenAI, провёл почти девять лет в Google и был одним из руководителей проекта Cloud TPU до перехода в OpenAI.

Сообщение о плане покупки — последний шаг в более широком переустройстве альянсов вокруг ИИ-чипов: OpenAI добавила бы Google к числу партнёров по чипам, куда уже входят Nvidia и AMD, продолжая разрабатывать собственные микросхемы.

В сентябре 2025 года Nvidia подписала письмо о намерениях инвестировать до $100 млрд в OpenAI при условии развёртывания не менее 10 гигаватт систем Nvidia. Гигаватт — миллиард ватт — единица, которой сейчас оперируют строители дата-центров при оценке проектов. Двумя неделями позже AMD предоставила OpenAI право купить до 160 млн акций AMD, примерно 10% компании; право связано с развёртыванием OpenAI 6 гигаватт чипов AMD.

В итоге Nvidia вложила в раунд финансирования OpenAI $30 млрд — значительно меньше $100 млрд из письма о намерениях. Генеральный директор Дженсен Хуанг сказал в марте, что это может быть последняя такая инвестиция перед выходом OpenAI на биржу.

OpenAI также готовит собственное оборудование. В июне компания представила Jalapeño — свой первый заказной чип, созданный вместе с Broadcom. Он предназначен для инференса — этапа, на котором обученная модель генерирует ответы, — и его первоначальное развёртывание запланировано на конец 2026 года.

Google, со своей стороны, в апреле представила два TPU восьмого поколения: 8t для обучения ИИ-моделей и 8i для их выполнения. Её показатели производительности сравниваются с чипом предыдущего поколения самой Google, Ironwood, а не с оборудованием Nvidia.

Anthropic, главный конкурент OpenAI, в апреле подписала соглашение с Google и Broadcom на несколько гигаватт мощностей TPU нового поколения, которые, как ожидается, начнут вводиться с 2027 года.

Alphabet по словам её финансового директора, начала во втором квартале поставлять TPU-системы в дата-центры самих клиентов и ожидает большую часть выручки от продаж TPU-систем в 2027 году. Alphabet опубликует отчётность за третий квартал после закрытия рынка США в среду.

На прошлой неделе Google Cloud также начала предлагать модели GPT-6 OpenAI избранным клиентам в закрытом предпросмотре, а значит, сообщение о покупке чипов связало бы две компании как по оборудованию, так и по программному обеспечению.