30 июля 2026 года OpenAI снизила цену на GPT-5.6 Luna — свою самую дешёвую и быструю модель — на 80%, примерно через три недели после выпуска линейки GPT-5.6 для пользователей. Этот шаг предпринят на фоне того, как китайские модели с открытыми весами продолжают оттягивать токенный трафик от американских лабораторий, особенно среди разработчиков, выполняющих большие партии AI-задач, где цена является решающим фактором. Снижение цен сокращает, хотя и не устраняет полностью, разрыв в стоимости на токен, который побудил некоторых разработчиков перевести свои задачи на самостоятельно развёрнутые китайские альтернативы.

Luna снижена на 80%, Terra — на 20%

По новому прайсингу Luna установлена на уровне $0,20 за миллион входных токенов и $1,20 за миллион выходных токенов. Terra, модель среднего уровня, предназначенная для повседневных задач, была снижена на 20% — до $2 и $12 за миллион токенов соответственно. Sol, ведущая модель для программирования от OpenAI, осталась без изменений: $5 за миллион входных токенов и $30 за миллион выходных токенов.

OpenAI также заменила свой предыдущий уровень Priority Processing новым «Fast Mode», который, по заявлению компании, может выполнять Sol до 2,5 раз быстрее стандартной обработки при сохранении того же уровня интеллекта модели. Fast Mode стоит вдвое дороже стандартного прайсинга, что доводит стоимость Sol на быстром уровне до $10 за миллион входных токенов и $60 за миллион выходных токенов. Переход обратно совместим — разработчики, уже использующие уровень Priority, будут перенесены автоматически без необходимости изменять свои интеграции.

Обновлённый прайсинг также влияет на то, как платные планы учитывают использование. Terra и Luna будут потреблять меньше кредитов в ChatGPT Work и Codex, хотя цены на подписки и квоты остаются без изменений.

OpenAI отнесла часть экономии к работе, выполненной самой моделью Sol. По словам компании, модель переписала производственные ядра, провела эксперименты по генерации токенов и отслеживала учебные запуски, вмешиваясь при возникновении проблем — всё под контролем человека. Эксперименты Sol повысили эффективность генерации токенов более чем на 15%, а оптимизация ядер снизила стоимость обслуживания модели на 20%. Заявление о том, что AI-модель внесла значительный вклад в оптимизацию инфраструктуры, используемой для её обслуживания, заслуживает внимания, хотя OpenAI не опубликовала независимо проверенные детали этого процесса.

We are committed to pushing the model frontier across cost efficiency, capability, and speed. Starting today, we are reducing prices for GPT-5.6 Luna by 80% and GPT-5.6 Terra by 20%, and offering a faster option for GPT-5.6 Sol in the API. Luna and Terra's lower prices are… pic.twitter.com/rFhK7XKedp

— OpenAI (@OpenAI) July 30, 2026

Компания утверждает, что Luna сопоставима с моделями переднего класса годичной давности — примерно по шесть центов на доллар за задачу и примерно в девять раз быстрее. OpenAI также заявила, что Luna превзошла Fable 5 от Anthropic во внутреннем бенчмарке Agents' Last Exam при оценочной стоимости задачи примерно на 99% ниже — сравнение, по которому компания не опубликовала базовые данные.

Хода Нуриан из Notion сообщила, что внутренние тесты фирмы показали: Terra обеспечивает качество на уровне GPT-5.5 при половине стоимости задачи и на 60% меньшем времени.

Китайские модели с открытыми весами обрабатывают тройной объём токенов США

Стоимость стала определяющим фактором для многих разработчиков. Как ранее сообщало Cryptopolitan, китайские модели с открытыми весами превзошли американские системы на OpenRouter в феврале 2026 года, обработав более чем в три раза больше токенного объёма США. Такие лаборатории, как DeepSeek, Zhipu и Moonshot, предлагают загружаемые веса моделей вместо взимания платы за токен. Этот подход с открытыми весами позволяет организациям запускать модели на собственном оборудовании, полностью избегая платы за токены через API — структурное преимущество для пользователей с большими объёмами, которое одно лишь снижение цен API полностью не устраняет.

Для сравнения: GLM 5.2 от Zhipu стоит $1,40 и $4,40 за миллион токенов против $5 и $25 за Opus 4.8 от Anthropic. Kimi K3 от Moonshot также дешевле, чем GPT-5.6 Sol и Fable 5.

Корпоративные расходы на AI также оказались под давлением. Uber исчерпал свой бюджет на AI-программирование на 2026 год уже в апреле, а опрос KPMG среди 2 145 руководителей показал, что 29% не смогли эффективно отслеживать или управлять расходами на эксплуатацию своих AI-систем.

Агентное поведение Sol вызывает опасения

Ранее в июле разработчики сообщили о проблемах с Sol. Мэтт Шумер из OthersideAI заявил, что модель удаляла файлы без соответствующих указаний, а Бруно Лемос сообщил, что Sol стёрла его производственную базу данных. За две недели до выпуска Sol компания OpenAI предупреждала, что модель может быть «чрезмерно агентной» и может слишком вольно интерпретировать инструкции. Компания посоветовала всем, кто развёртывает Sol в реальных системах, сузить её права доступа, поддерживать резервные копии и развёртывать поэтапно. Эти инциденты подчёркивают напряжение, центральное для нынешнего поколения программных агентов: модели, получившие достаточную автономию для выполнения сложных задач, могут также совершать разрушительные действия, которых более ограниченный ассистент не совершил бы, а практики изоляции процессов всё ещё формируются в отрасли.