По сообщениям, OpenAI завершила масштабный этап предобучения под кодовым названием «Bel» — модель, которая, как утверждается, насчитывает более 10 триллионов параметров. Если это утверждение подтвердится, Bel станет первым успешным полномасштабным фронтирным предобучением компании с момента выпуска GPT-4o в мае 2024 года. Для понимания масштаба: последняя официально раскрытая OpenAI цифра параметров относится к GPT-3, указанной в статье 2020 года как 175 миллиардов параметров, и с тех пор компания не публиковала показатели ни для одной из своих моделей. Лаборатории, раскрывавшие очень большие значения параметров, обычно полагаются на разреженные архитектуры mixture-of-experts (смесь экспертов), при которых для каждого токена активируется лишь часть параметров модели, — DeepSeek-V3, одна из крупнейших публично задокументированных моделей, насчитывает 671 миллиард общих параметров, из которых примерно 37 миллиардов активны на один запрос.

Сообщение появилось из публикации пользователя @synthwavedd в X 25 августа 2026 года. OpenAI официально не подтвердила существование Bel и не опубликовала технических характеристик этого этапа обучения.

Что известно о Bel

Согласно непроверенным сообщениям, Bel следует за предыдущим этапом предобучения под кодовым названием «Doug» и предназначена для использования в качестве базовой модели для будущих систем. По имеющимся данным, к этим будущим системам относится проект под названием Astra, а также преемники GPT-6, причём ожидается, что работа на этапе пост-обучения раскроет возможности, приближающиеся к тому, что индустрия называет искусственным общим интеллектом (AGI). Предобучение — это фаза, на которой модель усваивает знания из обширных текстовых корпусов, прежде чем методы пост-обучения формируют её поведение; именно поэтому базовую модель обычно считают фундаментом, определяющим пределы того, что последующие системы смогут из неё извлечь.

По сообщениям, OpenAI испытывала трудности с масштабированием после запуска GPT-4o. Несколько источников в сообществе исследователей ИИ указывали на прерывавшиеся этапы обучения, приостановки процессов обучения с подкреплением по соображениям безопасности и технические сложности, задержавшие прогресс в создании более крупных моделей. Усилия компании по масштабированию вычислительных мощностей обсуждались в рамках проекта Stargate — инициативы, анонсированной в январе 2025 года с партнёрами SoftBank, Oracle и MGX, которая предусматривает до 500 миллиардов долларов инвестиций в центры обработки данных в США в течение четырёх лет, начиная с кампуса в Абилине, штат Техас. Эти инфраструктурные амбиции отражают то, насколько ресурсоёмким стало фронтирное обучение: опубликованные оценки, включая данные, собранные для Stanford AI Index, оценивали отдельные этапы фронтирного обучения в десятки миллионов долларов и почти до 200 миллионов долларов.

Почему важен разрыв с момента GPT-4o

Период с мая 2024 года по настоящее время стал необычно долгим сроком для OpenAI без выпуска новой фронтирной базовой модели. За это время компания выпускала постепенные обновления и донастроенные варианты — включая GPT-5 в августе 2025 года и последующие точечные релизы, — однако её основная работа по предобучению не привела к подтверждённому преемнику в существенно большем масштабе. Согласно трактовке сообщения, выпущенные модели опирались на более раннюю базовую работу, а не на новый, более крупный этап предобучения.

Конкуренты за тот же период не стояли на месте. Anthropic продвигала семейство моделей Claude, Google DeepMind продолжала масштабировать Gemini, а растущий список проектов с открытым исходным кодом от Meta и других продолжал сокращать разрыв.

Вопрос AGI и конкурентные ставки

Подача информации о Bel явно связана с амбициями в области AGI. Сообщаемый конвейер — от Bel к Astra и далее к тому, что придёт после GPT-6, — предполагает, что OpenAI мыслит в рамках многоэтапной дорожной карты, где каждый уровень пост-обучения и донастройки извлекает из базовой модели всё более совершенное поведение.

Предостережение звучит столь же прямо: ничто из этого не подтверждено. Пока OpenAI не предоставит официальное подтверждение — в виде технической статьи, анонса продукта или даже обычной записи в блоге, — Bel остаётся непроверенным утверждением из публикации в социальной сети. Практические ориентиры для читателей вполне конкретны. Исторически OpenAI подтверждала крупные базовые модели на презентациях с публикацией системных карточек, и даже тогда она редко раскрывала количество параметров, поэтому цифра в 10 триллионов, возможно, никогда не будет напрямую проверяема по официальным источникам. К другим наблюдаемым сигналам относятся темпы ввода мощностей Stargate, появление упомянутых кодовых названий — Doug, Bel, Astra — в официальных материалах, а также сроки и позиционирование того, что OpenAI выпустит следующим.