Не нанесенная на карту деревня. Сообщество, оставленное без внимания в развитии. Реагирование на бедствие, замедленное из-за отсутствия данных. Именно такие проблемы Омовонуола Акинтола на протяжении своей карьеры пыталась решать.

С помощью геопространственных данных она помогала правительствам и гуманитарным организациям лучше понимать территории, с которыми они работают, — от выявления сообществ, не охваченных проектами сельской электрификации, до поддержки реагирования на стихийные бедствия, где доступ к своевременным и надежным пространственным данным влияет на то, как быстро команды могут оценить потребности.

«Если мы сможем помочь большему числу сообществ стать более заметными, возможно, появится гораздо больше людей, заинтересованных в их развитии», — говорит она.

Это убеждение определяло каждый этап ее карьеры.

В отличие от многих людей, которые могут связать свою карьеру с детской мечтой, Акинтола говорит, что просто следовала возможностям, которые появлялись перед ней. Выросшая в Осогбо, столице штата Осун на западе Нигерии, она больше всего любила читать. Некоторое время она представляла себя студенткой экономики — во многом потому, что этого хотел ее старший брат.

«Я бы не сказала, что у меня был интерес, потому что я понимала, почему это необходимо миру, — говорит она. — Мне просто было интересно».

У ее отца, градостроителя, было другое мнение. Он поощрял своих детей выбирать направления, связанные с его профессией, полагая, что они приведут к значимой карьере.

С 2011 по 2013 год Акинтола изучала Surveying and Geoinformatics в The Polytechnic, Ede. Получив там National Diploma по Surveying and Geoinformatics, она подала документы на ту же специальность в Obafemi Awolowo University. Программы тогда еще не было. Когда OAU запустил ее в следующем году, она поступила по Direct Entry.

«Думаю, это было просто совпадение, потому что именно в тот год, когда я поступила в OAU, они действительно начали этот курс, — говорит она. — Это было просто новое стремление понять, как технологии можно включить в курс по land surveying».

Погружаясь в программу, Акинтола поняла, что ее интересует не измерение земли, а использование технологий для ее понимания.

«Я не хотела заниматься land survey. Мне это казалось скучным. Меня это особо не интересовало, — говорит она. — Я просто почувствовала, что логичнее сосредоточиться на технологической части».

По мере учебы она погрузилась в языки программирования, настольное ПО и геопространственные инструменты. Она также проходила онлайн-курсы у организаций геопространственного сектора, чтобы развить технические навыки, которые, как она надеялась, откроют возможности за пределами Нигерии.

«Я больше сосредотачивалась на том, чтобы понять технические части, — говорит она. — Мне это казалось более комфортным, и в этой части области по всему миру больше возможностей».

Как данные влияют на решения

После выпуска в 2020 году Акинтола получила первую возможность применить накопленные навыки на практике. Она присоединилась к OEA Consult Limited в Лагосе в качестве Graduate Assistant, поддерживая гидрологические проекты анализом данных.

«Было приятно сразу после учебы получить реальный опыт, — говорит она. — Было очень интересно видеть, как то, что я изучала в школе, действительно можно использовать в реальных проектах».

Позже в том же году, когда пандемия COVID-19 нарушила работу и поездки, она вернулась в Осогбо, чтобы быть с семьей.

Вскоре друг познакомил ее с удаленной позицией в немецкой энергетической консалтинговой компании, которая поддерживала Nigeria Energy Support Programme (NESP). В течение следующих двух лет она применяла геопространственный анализ в проектах по сельской электрификации и сельскому хозяйству в Нигерии и Эфиопии.

Один из проектов был сосредоточен на сообществах за пределами национальной электросети Нигерии. Прежде чем разработчики могли решить, где расширять сеть или размещать солнечные мини-сети, им нужно было понять сообщества, которые они собирались обслуживать.

Задача Акинтолы заключалась в том, чтобы превращать спутниковые снимки в наборы данных, помогавшие оценить инфраструктуру и инвестиции, необходимые каждому сообществу.

«Все, что мы делаем в geospatial, основано на локации, — говорит она. — Прежде чем выполнять какую-либо работу в месте, нужно понять, что находится в этом месте».

Помимо Нигерии, она также работала над проектами в Эфиопии, анализируя типы культур, доступность грунтовых вод и размер земельных участков, чтобы оценить объем энергии, необходимый для работы ирригационных систем.

Одно задание запомнилось ей надолго. Через годы после того, как в некоторых сельских сообществах появилось электричество, команда вернулась, чтобы оценить, действительно ли доступ к энергии улучшил жизнь людей.

«Мы смотрели спутниковые снимки, чтобы увидеть, произошли ли какие-то изменения в этих сообществах, которые можно было бы использовать для оценки того, насколько электрификация им помогла», — вспоминает она.

Этот проект укрепил то, что изначально привлекло ее в технологическую сторону surveying. Он подтвердил, что ей больше всего нравится не создавать карты, а создавать доказательства, которые влияют на решения. Именно там, поняла она, она хочет приносить пользу.

Когда данные были не нашими

К 2022 году Акинтола захотела применять свои геопространственные навыки не только в инфраструктурных проектах. Ее привлекала гуманитарная работа, где картографирование могло помогать сообществам до и после бедствий.

«Во многих местах ресурсы ограничены, и возможность видеть, как данные могут помогать людям, которые пытаются решать проблемы в таких местах, — это то, что стоит поддерживать, — говорит она. — Поэтому мне показалось, что, возможно, будет интересно перейти в сектор development, data-for-good».

В том году она присоединилась к Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT), международной неправительственной организации, создающей открытые геопространственные данные для гуманитарного реагирования и реагирования на бедствия. В качестве геопространственного аналитика она работала со спутниковыми снимками, создавая карты, которыми пользовались правительства, гуманитарные организации и службы экстренного реагирования.

Ее команда сочетала спутниковые снимки с местными знаниями, чтобы создавать и обновлять карты до и после бедствий. Жители сообществ помогали проверять карты, добавляя контекст, который невозможно увидеть из космоса.

«Мы работаем с сообществами, которые живут в этой местности, и они дают контекст, — говорит она. — Если вы создаете карту, а они считают: “Возможно, эта карта неверна, потому что я здесь и я это знаю”, они используют свои местные знания, чтобы сделать карту полезнее и точнее».

Ее работа стала особенно срочной, когда в 2023 году произошло землетрясение в Марокко. Пока службы реагирования спешили добраться до пострадавших сообществ, Акинтола и ее команда не смогли получить доступ к спутниковым снимкам высокого разрешения, необходимым для быстрого картирования самых пострадавших районов.

«Это землетрясение в Марокко меня немного разозлило», — говорит она.

Большая часть изображений принадлежала компаниям за пределами Африки, поэтому доступ часто зависел от того, был ли он разрешен для гуманитарного использования.

«Мы хотели помочь людям на месте, но у нас не было доступа к нужным снимкам, потому что это было очень дорого, — говорит она. — Поэтому приходится пытаться использовать то, что есть в наличии».

Этот опыт сформулировал вопрос, который уже назревал у нее в голове: как африканские команды могут реагировать на бедствия, если они зависят от критически важных данных, контролируемых где-то еще? Этот вопрос определит следующую главу ее карьеры.

Создавая собственные инструменты Африки

Разочарование, которое Акинтола испытала во время землетрясения в Марокко, не закончилось вместе с работой по реагированию на бедствие. Оно осталось с ней надолго после завершения чрезвычайной ситуации и убедило ее, что Африке нужно больше, чем просто опираться на геопространственные технологии и данные, созданные где-то еще.

В 2024 году она переехала во Францию, чтобы получить степень магистра по Artificial Intelligence for Earth Observation в рамках программы Erasmus, где изучает, как AI и computer vision могут улучшать спутниковые снимки низкого разрешения, когда изображения более высокого разрешения недоступны.

«Мне казалось, что, возможно, AI действительно сможет помочь, — говорит она. — Можно ли взять эти снимки низкого разрешения и сделать их снимками высокого разрешения, чтобы нам не приходилось ждать тех, кто предоставляет такие изображения?»

Но чем глубже она погружалась в AI, тем яснее понимала: одной лишь более совершенной технологии недостаточно, чтобы решить проблемы Африки. Геопространственному сектору также нужны более сильные политики, институты и инвестиции, чтобы развиваться.

«Когда я начинала этот путь, мне казалось: “Мы можем просто создать стартап и начать делать решения”, — говорит она. — Но потом я поняла, что если у нас нет сильной политики, поддерживающей такие нишевые технологии, они по-настоящему не растут».

Она приводит электромобили и криптовалюты как примеры технологий, чье распространение зависит не меньше от регулирования, чем от инноваций.

«Многие думают, что технологии, к которым у них есть доступ, просто существуют сами по себе, — говорит она. — Но именно политика определяет, как технология используется или не используется».

Она считает запуск African Space Agency (AfSA) Африканским союзом в 2025 году обнадеживающим знаком того, что континент начинает серьезнее относиться к своей космической экономике. Но, по ее мнению, правительствам и региональным институтам нужно гораздо больше инвестировать в исследования, общую космическую инфраструктуру и политику, которая позволит сектору развиваться. Без этого Африка рискует и дальше зависеть от технологий и данных, созданных вне ее.

Это убеждение расширило ее миссию за пределы создания геопространственных решений до укрепления экосистемы, которая их поддерживает.

Теперь она наставляет студентов и молодых специалистов, интересующихся геопространственными технологиями, помогает им подавать заявки на программы последипломного обучения и одновременно побуждает больше африканцев рассматривать карьеру в области, которая на континенте по-прежнему остается во многом незамеченной.

«Я много раз слышала, как люди говорили: “Я не знал, что в Нигерии есть специалисты по geospatial”, — говорит она. — Мы существуем».

В конечном итоге цель Акинтолы — создать исследовательскую лабораторию, посвященную применению геопространственных технологий, Earth observation и искусственного интеллекта к африканским вызовам.

«Я хочу открыть исследовательскую лабораторию, использующую space technology, geospatial и AI, чтобы понять, как мы действительно можем решать собственные проблемы, — говорит она. — Это будет в основном про то, как африканцы решают африканские проблемы».

Для Акинтолы цель состоит в том, чтобы больше африканцев понимали, инвестировали и создавали геопространственные технологии, которые помогут решать проблемы самого континента.

«Меня должны помнить как человека, который сделал все возможное, чтобы привлечь внимание к Африке, — говорит она. — Я хочу, чтобы всем нам было важно космическое пространство».

Настоящий масштаб требует выйти за рамки поверхностной интеграции к надежному исполнению. Мы убрали шум из Moonshot 2026, сосредоточив конференцию исключительно на качественных контактах между основателями стартапов, глобальными финансовыми операторами, корпоративными лидерами и теми, кто переосмысливает технические системы Африки. Получите скидку 20% на билеты Early Bird на ограниченное время.