Акции Nvidia (NVDA) выросли на 1,88% до $212,40 после того, как компания представила Jetson Orin Nano 2 — свой новейший робототехнический компьютер для периферийных вычислений. Бумаги восстановились после более раннего снижения, ненадолго превысив отметку $214 в ходе торгов, а Nvidia позиционирует новую систему как более производительную начальную платформу для робототехники и периферийных приложений.

Расширенные возможности периферийных вычислений

Jetson Orin Nano 2 разработан Nvidia для инженеров, создающих роботов, дроны, системы технического зрения и другие автономные машины. Периферийные вычисления выполняются на самих устройствах или вблизи них, а не в удалённых дата-центрах, что сокращает время отклика для машин, которым необходимо реагировать на окружающую обстановку в реальном времени. Платформа объединяет более высокую вычислительную производительность с компактным и энергоэффективным дизайном для периферийных приложений, позволяя разработчикам обрабатывать язык, изображения и данные об окружающей среде непосредственно на подключённых устройствах.

Система выполняет 78 триллионов операций в секунду (TOPS) и оснащена 8 ГБ памяти в сочетании с восьмиядерным процессором Arm. По заявлению Nvidia, платформа обеспечивает вдвое большую производительность инференса по сравнению с предыдущей Jetson Orin Nano Super: прирост достигается за счёт более высокой пропускной способности памяти и улучшенных Tensor Cores без изменения компактного формата корпуса. Увеличение производительности в прежнем форм-факторе решает ключевую задачу проектирования роботов, где бортовым компьютерам приходится делить ограниченные ресурсы пространства, веса и энергии с двигателями, датчиками и аккумуляторами.

Jetson Orin Nano 2 также повышает энергоэффективность систем, работающих в условиях жёстких ограничений по энергопотреблению. В режиме 15 Вт компьютер потребляет на 40% меньше энергии при производительности на уровне предшественника, что позволяет Nvidia ориентироваться на компактных роботов и дроны, которым нужны более мощные вычисления без существенного роста энергопотребления.

Робототехнические компании начинают внедрять платформу

Несколько технологических компаний уже начали внедрять или оценивать Jetson Orin Nano 2 для коммерческих приложений периферийных вычислений. Среди изучающих новое оборудование — специализирующаяся на машинном зрении Cognex и производитель строительной техники Doosan Bobcat, а также компания домашней робототехники Matic и оператор доставки дронами Wing; их проекты охватывают промышленные системы, бытовую робототехнику, доставку дронами и продвинутое машинное зрение.

Matic планирует использовать платформу для улучшения своих домашних роботов-пылесосов за счёт более мощной обработки данных в реальном времени. Компания хочет, чтобы её роботы эффективнее выполняли построение карт, распознавание жестов, навигацию и диалоговые функции, а локальная обработка поможет машинам понимать меняющуюся домашнюю обстановку без сильной зависимости от удалённой вычислительной инфраструктуры.

Wing, дочерняя компания Alphabet, планирует оценить новую систему для своих дронов доставки и автономных операций. Компания уже использует Jetson Orin Nano Super и программное обеспечение Nvidia во всём своём парке дронов, а Jetson Orin Nano 2 может обеспечить более быстрое восприятие и логический вывод при снижении требований к энергопотреблению во время доставки.

Растущая экосистема разработчиков робототехники

Nvidia выстроила крупную экосистему робототехники вокруг оборудования Jetson и сопутствующих программных инструментов: более трёх миллионов разработчиков уже используют технологии компании для приложений физических вычислений. Новая платформа даёт этому сообществу ещё один более доступный по цене вариант для создания компактных автономных систем. Nvidia определяет этот рынок как «физический ИИ» (physical AI) — машины, использующие искусственный интеллект для восприятия и действий в физическом мире — и продвигает его как важное направление роста за пределами дата-центровых GPU, приносящих основную часть выручки компании. Другие производители чипов, включая Qualcomm и AMD, также работают в области периферийного ИИ и робототехнических решений, поэтому широта базы разработчиков Nvidia и поддержка партнёров являются ключевой частью её конкурентной позиции.

Jetson Orin Nano 2 поддерживает большие языковые и визуальные модели, разработанные для экономной по памяти обработки на периферии. Разработчики могут использовать программный стек Nvidia вместе с такими моделями, как Cosmos, Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3, что позволяет машинам обрабатывать продвинутые модели локально, снижая зависимость от облачной инфраструктуры.

Партнёры по оборудованию также разрабатывают под новую платформу несущие платы, программное обеспечение, системы и референс-дизайны. Среди компаний, поддержавших запуск, — AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Aptiv, Connect Tech и Seeed Studio. Nvidia продолжает расширяться за пределы дата-центров, поскольку робототехника становится ещё одним важным рынком для её вычислительных технологий. О реальной адаптации платформы в ближайшие месяцы будут говорить скорость перехода первых пользователей, таких как Wing и Matic, от оценки к коммерческому внедрению, а также масштаб, в котором партнёры превратят референс-дизайны в серийные продукты.