Google Cloud представила Gemini Enterprise for Financial Services — специализированное агентное ИИ-решение, разработанное для финансовых специалистов. Продукт объединяет управляемый Google агент Financial Research, более 50 новых навыков со специализированными агентными инструкциями для финансовых ролей и рабочих процессов, корпоративные коннекторы данных, расширяющуюся экосистему сторонних агентов и базовую платформу Gemini Enterprise.

Изначально доступное в режиме предварительного просмотра для отраслей рынка капитала и корпоративного банкинга, решение уже используется глобальными финансовыми институтами, включая CME Group и Deutsche Bank — ключевого партнёра по проектированию агента Financial Research. Запуск строится на быстрорастущей динамике Gemini Enterprise, которую ведущие институты, такие как BNY, Citi Wealth, Lloyds Banking Group, Macquarie Bank и Signal Iduna, применяют для оснащения своих сотрудников передовыми инструментами агентных рабочих процессов, способствующими росту и эффективности. Это также обостряет и без того конкурентную среду: Microsoft и Amazon Web Services уже формируют пакеты ИИ-возможностей для клиентов из сферы финансовых услуг, а режим Deep Research от OpenAI вывел автоматизированные многошаговые исследования в мейнстрим.

Анонсированные сегодня Gemini Enterprise for Financial Services и Gemini Enterprise for Legal стали первыми в серии специализированных пакетных отраслевых решений, построенных на базе безопасной и полностью управляемой платформы Gemini Enterprise, которую Google Cloud выпустила в 2025 году как развитие своего более раннего продукта Agentspace. Каждое отраслевое решение предоставляет готовые, специализированные для конкретной области ИИ-возможности, которые могут включать кастомизированных агентов, специальные навыки, служащие простыми ярлыками для управления различными рабочими процессами, коннекторы данных и оптимизации моделей, адаптированные под конкретную отрасль.

Соединение инноваций, безопасности и комплаенса

Защита капитала на сегодняшних рынках требует скорости, однако ИИ-инструменты общего назначения не обладают безопасностью, точностью в реальном времени и отслеживаемостью происхождения данных, которых требуют регулируемые институты. Ручная подготовка отчётности, в свою очередь, поглощает ценные часы аналитиков на сбор рутинных данных вместо предоставления быстрых выводов. Поскольку агентный ИИ становится отраслевым стандартом, институты, остающиеся в ручных рабочих процессах, оказываются в заметно невыгодном положении при подготовке коммерческих предложений, ценообразовании и реагировании на рыночные сдвиги. Регуляторная планка растёт вместе с внедрением: AI Act ЕС относит оценку кредитоспособности и страховое ценообразование к высокорисковым применениям, подлежащим строгому надзору, а Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) применяла санкции к инвестиционным консультантам за преувеличение их ИИ-возможностей — поэтому аудируемость и прослеживаемость происхождения данных становятся базовым требованием, а не технической изысканностью.

Gemini Enterprise for Financial Services решает эти задачи, объединяя модели с данными, системами, экспертизой и механизмами контроля, необходимыми в индустрии финансовых услуг. Решение спроектировано с нуля с учётом ключевых регуляторных требований и требований к размещению данных; оно предоставляет агента Financial Research вместе с 50 специализированными навыками и 13 коннекторами, которые безопасно интегрируются с рыночными данными, новостными лентами, регуляторными отчётами и внутренними базами данных, обеспечивая результаты исследований, основанные на проверяемых источниках с полным прослеживанием происхождения данных.

«Финансовые специалисты ищут ИИ-платформу, которая не привязывает их к какой-то одной модели или экосистеме, подключается к ИТ-системам, которыми они пользуются каждый день, и отличается высоким уровнем безопасности и комплаенса», — сказал Томас Куриан (Thomas Kurian), генеральный директор Google Cloud. «С Gemini Enterprise for Financial Services мы предоставляем именно это — агентные возможности для финансовых рабочих процессов, построенные на проверяемой объяснимости данных, чтобы институты могли превратить ИИ-инновации в уверенное конкурентное преимущество».

Комплексные возможности

Gemini Enterprise for Financial Services предоставляет интегрированную, защищённую среду, настроенную для быстрого развёртывания, с пятью ключевыми компонентами.

Агент Financial Research: Этот управляемый Google агент автоматизирует исследование от начала до конца с полной объяснимостью. Построенный на базе более чем 50 фундаментальных навыков, он обеспечивает прозрачность своих рассуждений за счёт оценок уверенности, явных методологий, снимков данных для удобного аудита и точных ссылок на источники для максимальной проверяемости. Пользователи могут получить доступ к агенту напрямую через приложение Gemini Enterprise или подключить его к существующим рабочим процессам агентов через API Agent-to-Agent (A2A) — открытый протокол интероперабельности, представленный Google в 2025 году и впоследствии переданный в Linux Foundation. Агент напрямую связывается с разнообразными корпоративными источниками данных через интеграции Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, представленный Anthropic в конце 2024 года, который с тех пор стал широко распространённым способом подключения ИИ-моделей к внешним данным и инструментам, — предоставляя настраиваемые отчёты и документы, адаптированные под конкретные потребности.

Специализированные финансовые навыки: Эти навыки создают ярлыки для повторяющихся задач — от применения бренд-гайдлайнов и форматирования отчётов до доступа к конкретным данным. Будь то специалисты по прямым инвестициям, управляющие благосостоянием или команды комплаенса, решение адаптируется к разнообразным рабочим процессам, таким как оценка кредитного риска, мониторинг портфеля, синтез рыночных новостей и углублённые финансовые расследования. Навыки будут доступны в агенте Financial Research, а также будут открыты для агентов, созданных клиентами.

Коннекторы: Решение предлагает безопасную интеграцию с лицензионными источниками, включая CoinDesk Data & Indices, Daloopa, Dun & Bradstreet, FactSet, Finnhub, Fiscal.ai, Guidepoint, LSEG, Moody's, MSCI, PitchBook, S&P Global и SEC Edgar, причём все они настраиваются непосредственно в среде клиента.

Сторонние агенты и партнёрская экосистема: Gemini Enterprise for Financial Services включает бесшовный доступ к множеству сторонних агентов из партнёрской экосистемы Google Cloud. Среди них — D&B Business Verification Agent для ускорения коммерческого онбординга и усиления комплаенса Know Your Customer (KYC); FlowX Agents для проверки полноты кредитных досье, извлечения документов и сверки данных для рынка капитала; Obin Financial Agent, помогающий командам частных рынков и коммерческого кредитования ускорять сложный финансовый анализ; S&P Global Data Retrieval Agent для многошагового анализа, генерации отчётов и исследовательских рабочих процессов; а также S&P Global Energy Horizons Agents, помогающие превращать сложные данные об энергетике и устойчивом развитии в быстрые выводы для финансовых рабочих процессов.

Безопасная и управляемая платформа Gemini Enterprise: Платформа предоставляет централизованную плоскость управления для ИТ-команд и команд по рискам с полной прозрачностью. Управление рисками, журналирование для аудита и корпоративное управление встроены непосредственно в архитектуру платформы.

Ускорение высокоценных рабочих процессов рынка капитала и банкинга

С помощью агента Financial Research финансовые институты могут оптимизировать многошаговые сложные операции несколькими способами:

• Повышение качества инсайтов для консультантов: Предоставляет менеджерам по работе с клиентами и консультантам сгенерированные ИИ инсайты, персонализированные рекомендации и адаптированные материалы, обеспечивая более качественные диалоги и укрепляя лояльность.
• Углубление KYC-исследований и анализа: Модернизирует процессы онбординга и KYC в частном банкинге и прайм-брокеридже за счёт мультиформатного приёма данных (PDF, Excel, отчёты SEC) для построения сложных корпоративных иерархий, оценки риск-персон и выявления конечных бенефициарных владельцев (UBO).
• Повышение устойчивости портфеля: Помогает дилинговым столам справляться с внезапными макроэкономическими шоками, сокращая выполнение сложного анализа рисковой подверженности облигационного портфеля до менее чем 5 минут с автоматическими предложениями стратегий хеджирования дюрации.
• Выявление возможностей на кредитном рынке: Превращает кредитные данные в применимые на практике торговые идеи путём выявления и изоляции потенциальных ошибок в ценообразовании, что позволяет командам наращивать объёмы трейдинга, снижая при этом бэк-офисные риски и задержки андеррайтинга.
• Ускорение выпуска облигаций: Сжимает сроки подготовки клиентских питч-презентаций с нескольких дней до минут, позволяя командам фиксированной доходности и андеррайтинга проактивно работать с потенциальными клиентами, наращивать ёмкость по сделкам и получать решающее преимущество первого игрока, помогающее выигрывать больше бизнеса.

Создание бизнес-ценности для глобальных финансовых институтов

Глобальные финансовые институты, такие как Deutsche Bank, будут внедрять Gemini Enterprise for Financial Services. Deutsche Bank участвовал в качестве ключевого партнёра по проектированию агента Financial Research, предоставив глубокую отраслевую экспертизу в банковской сфере для поддержки высоких требований банковской индустрии к безопасности, корпоративному управлению и размещению данных.

Deutsche Bank будет использовать агента Financial Research в подразделении Corporate Bank, чтобы выявлять потребности клиентов, предлагать релевантные продукты из разных бизнес-направлений, оптимизировать процессы привлечения клиентов и отслеживать изменения на рынке. Банк также изучает возможности агента для поддержки процессов управления рисками финансовых преступлений, проведения расширенного прогнозирования и сценарного анализа, а также оптимизации подготовки питчей в подразделениях Private Bank и Investment Bank.

«В качестве партнёра по проектированию Deutsche Bank помог сформировать эту возможность с учётом реалий высокорегулируемой отрасли — от защиты данных и корпоративного управления до рабочих процессов, которыми наши команды пользуются каждый день», — сказала Мари-Жанна Девердюн (Marie-Jeanne Deverdun), директор по технологиям, данным и инновациям и член правления Deutsche Bank. «Начиная с Corporate Bank, мы видим значительный потенциал для сокращения ручного исследовательского труда, повышения согласованности и аудируемости результатов, а также высвобождения времени наших команд для общения с клиентами. Это важный шаг в применении ИИ там, где он может принести практическую пользу: безопасно, ответственно и в масштабе».

Открытая финансовая экосистема

Созданное как бесшовное расширение повседневных рабочих процессов, решение Gemini Enterprise for Financial Services работает нативно в Google Workspace и Microsoft 365. Аналитики могут генерировать, анализировать и экспортировать ИИ-инсайты напрямую в Docs, Sheets, Slides, Word, Excel и PowerPoint, не покидая защищённую среду.

Партнёрская экосистема Google Cloud также связывает компании со специализированными финтех-фирмами и ведущими глобальными системными интеграторами, включая 66degrees, Accenture, Artefact, Capgemini, Cognizant, Deloitte, Genpact, GFT Technologies, Infosys, KPMG, NTT Data, PwC, Quantiphi, Slalom, Tribe AI и Zencore, для управления кастомными конфигурациями и развёртывания специализированных возможностей в глобальном масштабе. Пока продукт находится в стадии предварительного просмотра и ориентирован на рынок капитала и корпоративный банкинг, а анонсированный одновременно с ним Gemini Enterprise for Legal стал первым решением-«родственником» в серии пакетных продуктов. Практическими индикаторами динамики, за которыми стоит следить, являются темпы перехода к общей доступности, рост библиотеки навыков и каталога сторонних агентов, а также внедрения за пределами названных ранних пользователей, таких как CME Group и Deutsche Bank.