Дженсен Хуанг из Nvidia призвал Вашингтон сохранить открытость ИИ-моделей на фоне опасений инвесторов
Ключевые выводы
- •Хуанг поддержал письмо “Open Weights and American AI Leadership,” в котором Вашингтон призывают не ограничивать свободно скачиваемые ИИ-модели.
- •Число сторонников письма выросло с 25 до 50 компаний, включая OpenAI, Google, AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Block и Ollama.
- •Anthropic и Amazon не подписали письмо, и ни одна из компаний публично не назвала причину своего отсутствия.
- •Поддержка Nvidia открытого доступа к моделям контрастирует с ее контролем над CUDA — широко используемой, но закрытой программной платформой для ИИ.
- •Хуанг заявил, что строительство ИИ-инфраструктуры все еще находится на ранней стадии, а ограничения предложения снижают риск чрезмерного роста мощностей.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг призвал Вашингтон сохранить открытый доступ к ИИ-моделям, одновременно заявив инвесторам, что бум инфраструктуры искусственного интеллекта еще далек от завершения.
Хуанг опубликовал свой первый пост в X 24 июля, использовав его для поддержки письма под названием “Open Weights and American AI Leadership.” В письме Вашингтон призывают не ограничивать свободно скачиваемые ИИ-модели. Пост Хуанга был опубликован по адресу https://x.com/JensenHuang/status/2080643682408321103.
Дискуссия сосредоточена вокруг “open weights” — термина, обозначающего параметры модели, которые можно скачать и запускать вне компании, создавшей эту модель. Сторонники утверждают, что доступ к таким весам помогает стартапам, исследователям и разработчикам строить решения на базе передового ИИ, не полагаясь только на закрытые интерфейсы прикладного программирования, контролируемые небольшим числом поставщиков.
К следующему дню число компаний, поддержавших письмо, выросло с 25 до 50. Среди указанных сторонников были OpenAI, Google, AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Block и Ollama. Однако два заметных имени отсутствовали: Anthropic и Amazon.
Anthropic и Amazon отсутствовали среди подписантов письма об открытом ИИ
Изначально письмо распространялось с 25 сторонниками. После того как пост Хуанга набрал 11 million просмотров, к нему присоединились дополнительные компании, что объясняет, почему две версии письма в тот же день показывали разное число поддержавших.
Amazon является крупнейшим финансовым партнером Anthropic, а Anthropic использует чипы Trainium от Amazon наряду с другим оборудованием. Anthropic также недавно вышла на первое место в корпоративном ИИ. Google, которая также инвестировала в Anthropic, подписала письмо, что делает связь Amazon с Anthropic более конкретным предметом внимания.
Ни Anthropic, ни Amazon публично не объяснили, почему не подписали письмо. Возможные объяснения включают прямые деловые соображения. Anthropic продает закрытый доступ к ИИ передового уровня и уже несколько лет публично выдвигает аргумент о безопасности: после публикации весов модели их нельзя отозвать.
Cryptopolitan ранее сообщал, что Anthropic также ведет собственную лоббистскую кампанию в Вашингтоне, потратив только в Q2 2026 $1.97 million.
Позиция Nvidia в пользу открытого ИИ контрастирует с закрытой ролью CUDA
В письме утверждается, что открытость ИИ-моделей важна для предотвращения доминирования какой-либо одной компании в отрасли. Однако собственное положение Nvidia в ИИ-инфраструктуре подчеркивает противоречие в этом аргументе. Компания контролирует CUDA — программную платформу, широко используемую для запуска ИИ-нагрузок на чипах Nvidia. CUDA глубоко встроена в ИИ-индустрию, широко применяется и не является открытой.
Это делает вмешательство Хуанга значимым не только в контексте политики в отношении моделей. Nvidia продает чипы и программный стек, используемые значительной частью ИИ-сектора, поэтому правила, влияющие на распространение моделей, также могут формировать спрос на оборудование и инструменты разработчиков, необходимые для их обучения, настройки и запуска.
На той же неделе, когда Хуанг поддержал письмо об открытом доступе, он поговорил с сооснователем Axios Майком Алленом в интервью, посвященном опасениям инвесторов относительно расходов на ИИ-инфраструктуру.
Акции производителей чипов резко снизились в последние недели, несмотря на то что компании отрасли отчитались о сильной прибыли и продолжали сталкиваться с дефицитом поставок. Опасение заключается в том, что крупные облачные и технологические компании тратят сотни миллиардов долларов в год на ИИ-инфраструктуру, и эти расходы уже не полностью финансируются за счет внутренних денежных средств. Alphabet перешла к отрицательному денежному потоку, а крупные технологические компании начали занимать средства, чтобы не отставать.
Хуанг говорит, что строительство ИИ-инфраструктуры все еще на ранней стадии
На прямой вопрос о том, движется ли сектор к обвалу, Хуанг ответил: “No, not for a while.” Когда Аллен спросил, означает ли это, что “this time is different,” Хуанг согласился с такой постановкой вопроса.
“This time is different because this is not demand-driven,” сказал Хуанг. “This is industrially driven, meaning the fundamental technology of computers is changing.”
Фраза “this time is different” имеет долгую историю на финансовых рынках. Ее использовали во время бума доткомов, чтобы утверждать, что рост продолжится, прежде чем тот бум завершился. Это выражение часто воспринимается как предупреждающий сигнал, когда появляется в оптимистичных прогнозах.
Хуанг признал, что пузырь в итоге лопнет, но утверждал, что нынешнее строительство мощностей остается на ранней стадии. Он также сказал, что ограничения предложения, затрагивающие чипы, землю, электроэнергию и строительную рабочую силу, помогают достаточно замедлить темпы расширения, чтобы предложение не превысило спрос слишком быстро.
“We basically are constrained in every single direction, in every single way,” сказал Хуанг. “That constraint is good. That constraint is what holds the system back.”
Хуанг указал на такие компании, как Anthropic, как на доказательство того, что ИИ уже приносит реальную прибыль, особенно по мере того как бизнес находит практические применения для ИИ-агентов. Следующим политическим сигналом, за которым стоит следить, станет то, будет ли Вашингтон рассматривать открытые веса моделей как вопрос конкурентоспособности, безопасности или как оба вопроса сразу, поскольку от этой рамки зависит, сколько пространства у компаний останется для выпуска мощных моделей вне закрытых платформ.