NVIDIA и Amazon Web Services объявили о существенном расширении своего шестнадцатилетнего стратегического сотрудничества, значительно наращивая мощности ИИ-инфраструктуры и углубляя интеграцию по всему технологическому стеку для развития агентного и физического ИИ.

Партнёрство теперь охватывает оборудование GPU и CPU, передовые сетевые технологии, открытые модели и робототехнические платформы — обе компании реагируют на спрос со стороны бизнеса и государственных заказчиков, превысивший существующие прогнозы. Объявление отражает более широкий отраслевой сдвиг от пилотных проектов к развёртыванию в производственном масштабе в сферах научных открытий, корпоративной автоматизации и робототехники, где доступность вычислительных ресурсов, сети и программная интеграция всё чаще рассматриваются как единая система.

Центральное место в расширении занимает развёртывание двух миллионов дополнительных GPU NVIDIA в глобальной инфраструктуре AWS в 2027 и 2028 годах. Эти мощности будут включать ускорители NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra и станут развитием ранее объявленных планов по добавлению более одного миллиона GPU начиная с 2026 года. AWS также представит инстансы на базе процессора NVIDIA Vera, специально созданного для агентных ИИ-нагрузок, и внедрит NVIDIA NVLink Fusion вместе с заказной технологией памяти высокой пропускной способности, разработанной совместно с Annapurna Labs, для повышения скорости и энергоэффективности как GPU-, так и Trainium-архитектур.

Для крупномасштабного обучения ИИ компании сотрудничают в области сетевых технологий NVIDIA Spectrum, чтобы оптимизировать производительность GPU-кластеров. В государственном сегменте AWS и NVIDIA планируют построить выделенные ИИ-фабрики, предоставляющие сто тысяч GPU на защищённой инфраструктуре, сертифицированной для федеральных нагрузок уровня Impact Level 6 и выше. Все новые инстансы продолжат использовать AWS Nitro System и Elastic Fabric Adapter, что позволит сохранять стандарты безопасности и надёжности по мере масштабирования парка.

Программное обеспечение, обработка данных и физический ИИ

Помимо расширения оборудования, сотрудничество делает акцент на оптимизации программного уровня и новых сценариях использования. Открытые модели NVIDIA Nemotron останутся доступными как полностью управляемые решения на Amazon Bedrock и как развёртываемые ресурсы на Amazon SageMaker, расширяя выбор моделей для разработчиков. Возможности обработки данных будут усилены за счёт GPU-ускорения на Amazon EMR с использованием NVIDIA cuDF, что обещает ускорение обработки до 3,7 раза и улучшение показателя «цена/производительность» на 30 процентов по сравнению с конфигурациями на CPU.

Кроме того, Amazon OpenSearch Service будет использовать GPU-ускоренную векторную индексацию, что обеспечит построение индексов до девяти раз быстрее примерно за четверть стоимости, устраняя узкие места в конвейерах генерации с дополнением из результатов поиска (RAG) и семантического поиска, зависящих от быстрого извлечения данных из больших массивов. AWS также станет первым крупным облачным провайдером, предложившим инстансы EC2 G7, ускоренные GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, которые обеспечивают в 4,6 раза более высокую производительность ИИ-инференса и в 2,1 раза более высокую графическую производительность по сравнению с инстансами предыдущего поколения G6.

В сфере робототехники Amazon Robotics интегрирует полный стек физических ИИ-технологий NVIDIA, включая платформу Jetson, библиотеки Omniverse и среду разработки Isaac, чтобы развивать автоматизацию складов за счёт моделирования, генерации синтетических данных, оптимизации маршрутов и валидации по схеме «реальность-в-симуляцию» (real-to-sim).