Исследователь NU Fairview разработал систему видеонаблюдения на основе ИИ для повышения безопасности кампуса
Ключевые выводы
- •Эрминьо К. Лагунсад, преподаватель информационных технологий и координатор исследовательской работы в Школе инженерии и технологий NU Fairview, самостоятельно разработал систему распознавания лиц на нескольких камерах с поддержкой ИИ.
- •Работающий прототип позволяет службам безопасности одновременно следить за несколькими камерами и включает распознавание и верификацию лиц, контроль запрещённых зон и территории в нерабочие часы, многокадровую проверку для снижения числа ложных срабатываний, а также обработку на больших расстояниях и при слабом освещении.
- •При нарушении безопасности или срабатывании сигнала тревоги система автоматически регистрирует инцидент, делает снимки экрана и сохраняет видеозаписи в момент срабатывания для хранения доказательств.
- •Проект появился на фоне обострившейся обеспокоенности безопасностью кампусов на Филиппинах после громких инцидентов в школах в середине 2026 года, включая случаи насилия в городах Таклобан, Лас-Пиньяс и Замбоанга.
- •Платформа призвана дополнять, а не заменять охранников, не прогнозирует преступное поведение и не относит людей к угрозам автоматически, а лица без совпадений классифицируются как «UNKNOWN» для ручной проверки.

Как сообщает SparkUp издания BusinessWorld, преподаватель-исследователь Филиппинского национального университета (NU) Fairview разработал систему безопасности с использованием искусственного интеллекта (ИИ), которая превращает существующие сети кампусного видеонаблюдения в инструменты проактивного мониторинга для образовательных учреждений.
Система школьной безопасности с поддержкой ИИ и распознаванием лиц на нескольких камерах была самостоятельно разработана Эрминьо К. Лагунсадом (Herminiño C. Lagunzad), преподавателем информационных технологий и координатором исследовательской работы в Школе инженерии и технологий NU Fairview. Платформа призвана усилить ситуационную осведомлённость в кампусе, документирование инцидентов и сохранение цифровых доказательств.
Работающий прототип позволяет службам безопасности одновременно следить за несколькими камерами. Ключевые технические особенности включают распознавание и верификацию лиц, контроль запрещённых зон и территории в нерабочие часы, многокадровую проверку для снижения числа ложных срабатываний, а также возможность обработки изображений на больших расстояниях и при слабом освещении.
При нарушении безопасности или срабатывании сигнала тревоги система автоматически регистрирует инцидент, делает снимки экрана и сохраняет видеозаписи для административной проверки и хранения доказательств. Формирование таких записей в момент срабатывания, а не после, является ключевым элементом цели проекта — сохранения доказательств.
Проект появился на фоне обострившейся обеспокоенности безопасностью кампусов на Филиппинах после серии громких инцидентов в школах в середине 2026 года, включая случаи насилия в городах Таклобан, Лас-Пиньяс и Замбоанга.
«Эти инциденты показывают, что системы школьной безопасности должны быть способны не только выявлять посторонних, но и поддерживать быстрое обнаружение инцидентов, их документирование, сохранение доказательств и принятие решений человеком, когда в чрезвычайной ситуации участвует тот, кто, возможно, уже имеет законный доступ на территорию кампуса», — отметил господин Лагунсад.
«Я считаю, что проект может предложить своевременный филиппинский взгляд на то, как искусственный интеллект, компьютерное зрение и существующая инфраструктура видеонаблюдения могут ответственно применяться для обеспечения безопасности кампусов».
Говоря об этических вопросах и вопросах конфиденциаль, связанных с наблюдением на базе ИИ, господин Лагунсад подчеркнул, что платформа разработана, чтобы дополнять, а не заменять людей — охранников, преподавателей и стандартные протоколы действий в чрезвычайных ситуациях. Он также отметил, что система не прогнозирует преступное поведение и не относит людей к угрозам безопасности автоматически. Лица, которые не были сопоставлены с авторизованной справочной базой данных, классифицируются просто как «UNKNOWN», что служит для охраны сигналом провести проверку вручную.
Господин Лагунсад выразил надежду, что проект поспособствует продолжающейся общественной дискуссии об ответственных технологических инновациях и повышении безопасности школ на Филиппинах. В отчёте SparkUp система описана как работающий прототип, и планы развёртывания не раскрываются; вопрос о том, выйдет ли такой инструмент за пределы NU Fairview и каким образом, остаётся открытым в продолжающейся дискуссии о безопасности школ в стране.