Сооснователь NEAR Protocol Илля Полосухин запустил Delta League — платформу, которая превращает улучшение ИИ-моделей в совместный краудсорсинговый процесс внутри экосистемы NEAR Protocol. Полосухин объявил об инициативе через свой аккаунт @ilblackdragon. Вместо того чтобы полагаться на одну команду разработки, платформа позволяет внешним участникам предлагать изменения к ИИ-моделям, причём каждая отправка проходит оценку через процедуры верификации и приватное тестирование.

Как Delta League оценивает улучшения моделей

Участники могут отправлять различные типы модификаций моделей, включая файлы Low-Rank Adaptation (LoRA), разреженные или плотные разницы весов и полные чекпоинты моделей. Эти отправки изменяют числовые веса, определяющие то, как ИИ-модель обрабатывает информацию и формирует ответы.

Согласно сайту Delta League, платформа верифицирует отправленные веса перед запуском процедур валидации и приватных тестов. Каждая модификация получает оценку на основе скрытого тестового набора, что позволяет участникам сравнивать её производительность с исходной моделью, не имея доступа к самим оценочным данным. Сокрытие оценочных данных предотвращает подгонку отправок непосредственно под оцениваемые вопросы — известную слабость, когда тестовые наборы находятся в открытом доступе.

Система также сохраняет происхождение каждой верифицированной версии модели. Участники могут использовать ранее отправленные улучшения как отправную точку для дальнейших модификаций, и каждая новая версия остаётся связанной с моделью, которую она изменяет.

Первый конкурс ориентирован на Qwen3.5 0.8B

Первый конкурс построен вокруг Qwen3.5 0.8B — относительно небольшой открытой модели из семейства Qwen компании Alibaba, где обозначение 0.8B указывает примерно на 0,8 млрд параметров. Пять верифицированных модификаций на данный момент повысили её заявленный результат с 18,6% до 19%.

Хотя улучшение ограничено, первоначальные результаты дают раннюю демонстрацию того, как процесс верификации и оценки Delta League работает на действующей модели.

Изменения архитектуры и бизнес-тестирование в планах

Ожидается, что следующий этап развития платформы выйдет за пределы модификаций весов моделей. Поддержка изменений архитектуры моделей планируется в ближайшие дни, что потенциально позволит участникам предлагать более фундаментальные корректировки структуры моделей.

Delta League также планирует внедрить возможности кастомного тестирования для бизнеса. Эти тесты позволят компаниям оценивать отправленные модификации применительно к задачам и требованиям, характерным для их собственной деятельности.

Добавление изменений на уровне архитектуры и определяемых бизнесом оценок может расширить типы принимаемых на конкурсе материалов. Однако обе эти возможности были описаны как будущие функции, а не уже доступные на момент запуска.

Более широкое видение Полосухиным открытого ИИ

Инициатива отражает более широкий интерес Полосухина к открытому и принадлежащему пользователям искусственному интеллекту. Он был соавтором исследовательской работы 2017 года «Attention Is All You Need», представившей архитектуру Transformer, лежащую в основе большинства современных больших языковых моделей, и теперь руководит работой в NEAR AI, сообщает Fast Company.

В подкаст-интервью, резюмированном Open Commons, Полосухин утверждал, что публичный доступ к весам модели сам по себе недостаточен, чтобы считать ИИ-систему открытым исходным кодом. Он также подчеркнул важность доступа к обучающим данным, рецептам обучения и методологии разработки.

Delta League воплощает эту философию на практике, рассматривая разработку моделей как совместный процесс улучшения: участники отправляют изменения, проходят оценку на приватных данных и делают верифицированные версии доступными для дальнейшей разработки.

Остаётся неясным, способен ли этот краудсорсинговый подход обеспечить значимые улучшения более крупных и сложных ИИ-моделей. Первоначальные результаты Qwen3.5 0.8B показывают измеримый, но скромный прирост, а более широкую производительность предстоит продемонстрировать через будущие отправки. Ближайшими ориентирами являются появление обещанной поддержки редактирования архитектуры и любое дальнейшее движение результата Qwen3.5 0.8B за отметку 19%.

Источник: BSC News