Парижская Mistral AI во вторник, 6 октября, запустила Mistral Large 4 — модель ИИ с 1 триллионом параметров, которую компания теперь «совершенно официально» называет Le Chonk. Модель стоит $1,36 за миллион входных токенов и $4,18 за миллион выходных токенов, а Mistral заявляет, что опубликует веса модели до конца октября.

Параметры — это настраиваемые числа, которые модель подстраивает во время обучения: чем их больше, тем, как правило, выше способность к обучению и стоимость эксплуатации. Системы такого масштаба лежат в основе чат-ботов вроде ChatGPT и Claude.

Архитектура «смеси экспертов»

Не все параметры работают одновременно. Large 4 использует архитектуру «смеси экспертов» (mixture of experts): модель направляет каждый вопрос нескольким специализированным подсетям, поэтому на каждый ответ срабатывает лишь 49 миллиардов параметров. Низкое число активных параметров помогает сдерживать затраты на эксплуатацию. Предыдущий флагман Mistral, Large 3, работал так же — 41 миллиард активных параметров из 675 миллиардов общих.

«[Mistral Large 4] находится на переднем крае открытых моделей и является безусловно самой сильной моделью с открытыми весами из США или Европы», — написал в X главный научный сотрудник Mistral AI Гийом Лампль.

На Finance Agent v2 диаграмма запуска показывает Large 4 с результатом 54,7 — впереди GPT-6 Astra с 53,5, но позади Claude Opus 5.5 с 58,6.

Цены ниже, чем у конкурентов

Mistral тарифицирует по токенам — фрагментам текста (примерно по три четверти слова каждый), за которые взимают плату ИИ-компании. При $1,36 за миллион входных токенов и $4,18 за миллион выходных Large 4 обходится примерно в треть входной цены Claude Opus 5.5 и пятую часть её выходной цены. Opus 5.5 берёт $4 и $20 соответственно, а GPT-6 Astra — $10 и $50, то есть Large 4 стоит примерно седьмую и двенадцатую часть расценок Astra. Поскольку почасовая тарификация за токены растёт вместе с объёмом использования, эти разрывы быстро увеличиваются для разработчиков с большими нагрузками.

Как Le Chonk получил своё имя

У прозвища есть предыстория. В июне, после того как Mistral переименовала ассистента Le Chat в Vibe, фанаты на Reddit и X придумали вымышленную модель под названием Le Chaton Fat — примерно «толстый коток» — с 30 триллионами параметров, 1 000 мяуканий в секунду и поддельными бенчмарками, утверждавшими, что она превзошла Claude Fable 5.

The French Goverment needs to STOP Le Chaton Fat before it's too late. This is the FAT takeoff we've been warned against for years! pic.twitter.com/VoaBPJmfBT

— GLIF (@heyglif) June 15, 2026

Генеральный директор Артур Менш подыграл, ответив, что модель на самом деле называется «le gros chaton» — по-французски «большой котёнок». Затем Mistral добавила мультяшного кота на сайт Vibe. В настоящем посте о запуске модель теперь значится как «совершенно официально» Le Chonk.

Суверенный ИИ и свежее финансирование

Mistral продаёт «суверенный ИИ» — модели, которыми страна или компания может владеть и управлять, не передавая свои данные сторонним фирмам. Именно поэтому в августе поддержанная государством Саудовской Аравии HUMAIN заключила с Mistral сделку на сотни миллионов евро. Планируемая публикация весов служит той же цели: открытые веса позволяют клиентам запускать модель на собственной инфраструктуре.

В сентябре Mistral привлекла €3 млрд ($3,37 млрд) в рамках Series D — раунда финансирования, в котором компания продаёт акции инвесторам, — при оценке выше €21 млрд ($23,6 млрд); раунд возглавила Samsung. По словам компании, Large 4 — первая веха на дорожной карте, финансируемой этими деньгами.

Что говорят бенчмарки

В анонсе Mistral в основном сравнивает Large 4 с китайскими моделями с открытыми весами — DeepSeek V4 Pro, Kimi K3, GLM-5.3 и Qwen3.8 Max. «Открытые веса» означают, что любой может скачать и запустить модель. Claude и GPT фигурируют лишь в нескольких сравнениях, а новейшая модель Claude, Opus 5.5, появляется только в заявлении о кибербезопасности. Диаграммы в посте о запуске составлены самим вендором, поэтому сторонним результатам обычно уделяют повышенное внимание.

В слепой человеческой оценке качества программирования от Surge AI Mistral Large 4 занял второе место среди пяти моделей с результатом 3,74 из 5, уступив Claude Opus 5 с 4,22.

AutomationBench от Artificial Analysis даёт ИИ 657 задач в симулированном бизнес-ПО — финансы, HR, продажи, поддержка — и оценивает долю выполненных целей каждой задачи, не начисляя баллов при нарушении правил. Large 4 набрал 59,9 балла. На том же бенчмарке Claude Sonnet 5.5 показал 71,8, Opus 5.5 — 69,5, а Gemini 4 Argon возглавил таблицу с 77,5.

На DeepSWE 1.1 — бенчмарке, который разработчики используют для оценки способностей модели к программированию, — Large 4 набрал 62, опередив GLM-5.3 с 61 и DeepSeek V4 Pro с 57, но уступив Kimi K3 с 68. Собственный рейтинг Datacurve ставит GPT-6 Astra и Claude Opus 5 на 74n
Mistral заявляет, что опубликует веса Large 4 — обученные числа, благодаря которым работает модель, — до конца октября, что позволит внешним разработчикам скачать модель и самостоятельно проверить эти заявления.