Акции Microsoft Corporation (MSFT) в понедельник выросли на 2,34% до $543,03, прибавив $12,42 на фоне сильного покупательского интереса и приблизившись к внутридневному максимуму около $546. Рост совпал с объявлением Northern Trust о расширении партнерства с Microsoft, ориентированного на онбординг институциональных клиентов и объединяющего операции по обслуживанию активов банка с облачными и ИИ-инструментами разработчика ПО.

Microsoft и Northern Trust расширяют ИИ-партнерство

Northern Trust — банк-хранитель, основной бизнес которого заключается в сохранности активов и обслуживании институциональных портфелей, — представила ИИ-агента для онбординга на своей платформе Front Office Solutions. Система была разработана совместно инженерными командами двух компаний для упрощения обработки сложных инвестиционных данных, а проект расширяет их сотрудничество на операции по обслуживанию активов. Агент призван сократить ручную работу по подготовке клиентских данных перед их использованием на платформе.

Front Office Solutions обслуживает фонды, пенсионные фонды, эндаументы и крупные семейные офисы. Эти учреждения нередко ведут записи о сделках в нескольких внутренних системах, поэтому командам онбординга сначала нужно систематизировать исторические данные, прежде чем платформа сможет формировать согласованные отчеты об эффективности. Поскольку эта подготовительная работа предшествует каждому отчету, который получает клиент, скорость ее выполнения напрямую влияет на то, как быстро учреждения получают готовый результат.

Альтернативные инвестиции добавляют процессу сложности: их записи, как правило, требуют восстановления перед использованием. По данным опроса Northern Trust, 57% владельцев активов назвали фрагментированную консолидацию данных своим главным вызовом. Новый агент решает эту проблему, преобразуя историю сделок клиентов в стандартизированный формат отчетности.

ИИ-агент сокращает время подготовки данных на 83%

По данным Northern Trust, агент сократил время подготовки данных с двух с половиной недель до трех дней — снижение на 83% в рамках измеряемого процесса. Компания также сообщила о показателе F1 96,5% при первой проверке результатов системы. Показатель F1 объединяет точность и полноту для оценки качества автоматических результатов.

Проверка человеком остается частью рабочего процесса. Аналитики Northern Trust по-прежнему изучают решения агента и исправляют исключения — этот процесс помогает командам выявлять ошибки до того, как клиенты начнут пользоваться платформой отчетности.

С технической стороны система работает на Microsoft Azure — облачной платформе компании — и построена с использованием Microsoft Foundry, платформы для создания ИИ-приложений и агентов. Она также интегрируется с Excel и SharePoint, предоставляя инструменты для согласования, а управляемый слой знаний хранит утвержденную информацию онбординга для поддержки дальнейшей работы.

Внедрение ИИ с акцентом на контроль данных

Microsoft и Northern Trust спроектировали систему с учетом требований к конфиденциальности и управлению, применимых к финансовому сектору. Microsoft оценивала производительность на обезличенных данных, тогда как Northern Trust сохранила полный контроль над информацией клиентов. Такой подход позволил инженерным командам улучшать результаты, не раскрывая исходные записи клиентов, — ограничение, которое формирует работу с ИИ во всем банковском секторе, где регуляторные обязательства ограничивают использование клиентских данных в разработке.

Компании также встроили человеческий надзор в рабочий процесс, не отстраняя аналитиков от принятия решений. Northern Trust ожидает, что автоматизация сократит рутинную подготовительную работу и высвободит время для специализированных задач, а ее стратегия сочетает автоматизированную обработку и суждения сотрудников при работе с чувствительными клиентскими операциями.

Это объявление иллюстрирует стремление Microsoft применять корпоративный ИИ в жестко регулируемых финансовых учреждениях. Для Northern Trust внедрение направлено на устранение операционного узкого места, влияющего на скорость онбординга и готовность отчетности. Обе компании позиционируют проект как рамочную модель для более широкого внедрения ИИ при заданных механизмах управления. Эта структура — тестирование у поставщика на обезличенных данных, хранение клиентских записей внутри банка и участие аналитиков — представляет собой действующую модель, которую компании называют основой для дальнейшего внедрения ИИ в регулируемой финансовой сфере.