Microsoft готовится представить свой чип искусственного интеллекта Maia 300 нового поколения уже в сентябре, согласно недавнему сообщению. Новый процессор отражает последние усилия компании по расширению портфеля заказного кремния для AI-рабочих нагрузок, размещаемых в облачной инфраструктуре Azure, — направление, стратегическое значение которого возрастает по мере того, как внедрение генеративного ИИ стимулирует беспрецедентный спрос на вычислительные мощности во всей отрасли.

Ожидается, что Maia 300 придёт на смену Maia 100, который Microsoft впервые представила на конференции Ignite в ноябре 2023 года совместно с процессором Cobalt 100. Оригинальный Maia 100 был разработан для ускорения обучения и вывода крупных языковых моделей, и ожидается, что новый чип ещё больше повысит производительность для этих ресурсоёмких задач. Maia 100 изначально позиционировался для поддержки рабочих нагрузок в рамках углубляющегося инфраструктурного партнёрства Microsoft с OpenAI, и ожидается, что Maia 300 расширит эти возможности на более широкий спектр AI-сервисов, размещённых в Azure.

Согласно отчёту, Microsoft планирует запустить Maia 300 этой осенью. Сообщается, что компания обеспечивает производственные мощности для более чем 300 000 чипов к 2027 году с конечной целью развёртывания более одного миллиона единиц Maia 300. Производство, как утверждается, будет осуществляться Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) — проверенным литейным партнёром Microsoft по программе заказного кремния. Мощности TSMC по передовой упаковке стали критическим узким местом для производства AI-ускорителей во всей отрасли, что делает ранние обязательства перед литейным производством ключевым конкурентным фактором.

Продвижение собственных AI-ускорителей широко рассматривается как часть стратегии Microsoft по снижению сильной зависимости от процессоров Nvidia, которые стали отраслевым стандартом для обучения и запуска крупных AI-моделей, но отличаются премиальной ценой. На пике развёртывания генеративного ИИ дефицит поставок GPU Nvidia оставил многих облачных провайдеров неспособными удовлетворить спрос со стороны клиентов, что подчеркнуло риски зависимости от единственного поставщика. Разрабатывая внутренние альтернативы, Microsoft стремится снизить затраты на инфраструктуру и получить больший контроль над своей аппаратной стратегией.

Помимо обслуживания собственных внутренних AI-сервисов, Microsoft также стремится привлечь крупных внешних облачных клиентов. В отчёте в качестве потенциального клиента для новых чипов конкретно называется Anthropic — AI-стартап, известный своим семейством крупных языковых моделей Claude. Предложение собственной AI-инфраструктуры может помочь Microsoft дифференцировать свою облачную платформу Azure на всё более конкурентном рынке услуг AI-вычислений.

Инициатива Microsoft по разработке заказного кремния является частью более широкой отраслевой тенденции. Несколько крупнейших облачных провайдеров, включая Amazon Web Services со своими чипами Trainium и Inferentia, а также Google Cloud со своими тензорными процессорами (TPU), инвестировали значительные средства в разработку собственных AI-ускорителей для снижения зависимости от сторонних поставщиков. Google разрабатывает и развёртывает TPU внутри компании почти десять лет, что обеспечило ей значительную фору, тогда как Amazon неуклонно расширяет линейку собственных чипов на протяжении нескольких поколений. Microsoft вышла на эту арену позднее, но ускорила свои усилия по мере того, как AI-рабочие нагрузки стали центральным фактором роста облачных сервисов.

Источник: Economic Times Markets