Microsoft представила в пятницу, 9 октября, новую модель искусственного интеллекта, созданную для одной конкретной задачи: быстрого принятия решений. Модель под названием Microsoft-Decision-1 спроектирована выбирать между фиксированными вариантами, а не писать длинные ответы, и, по словам компании, принимает решения в 35 раз быстрее, чем GPT-6 Sol от OpenAI. Microsoft также заявляет, что модель показала высшую точность на 36 бенчмарках, охватывающих почти 150 000 вопросов, при цене $0,042 за миллион входных токенов и бесплатных выходных токенах.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла объявил о запуске в X (Twitter):

Introducing Microsoft-Decision-1, our new model for fast decision-making. It delivers top performance on structured decision tasks, outperforming both LLMs and other decision models in latency and quality. We're already testing it across Microsoft for everything from incident… pic.twitter.com/M3fAOD90r6

— Satya Nadella (@satyanadella) October 9, 2026

В посте Наделла отметил, что модель демонстрирует лучшие результаты на структурированных задачах принятия решений, превосходя как большие языковые модели, так и другие специализированные модели для принятия решений по скорости отклика и качеству. Он добавил, что Microsoft уже тестирует её по всей компании, и первые сценарии использования включают реагирование на технические инциденты и контроль качества ответов ИИ.

Скорость и конструкция

По данным Microsoft, Microsoft-Decision-1 работает в 35 раз быстрее, чем GPT-6 Sol от OpenAI. В собственных тестах компании она также оказалась в 4,5 раза быстрее конкурирующей модели для принятия решений Quyet-1.0-Large.

Microsoft-Decision-1 — не типичный чат-бот. Она не генерирует подробных письменных ответов. Вместо этого она выбирает из набора фиксированных вариантов, таких как «да» или «нет», множественный выбор или оценочная шкала. Эта специализация отличает её от универсальных LLM, с которыми она сравнивалась на бенчмарках: те создают свободные ответы, а не выбирают из заданных вариантов.

Пост пользователя X Afiz (@itsafiz), посвящённый релизу, содержит дополнительные технические детали:

Meet Microsoft-Decision-1 by @Microsoft A small model built for one job: fast decisions Routing, classification, agent controls, AI judging. It returns a calibrated probability for every option. → Post-trained from Qwen3.5-9B → 35x faster than GPT-6 Sol → 4.5x faster than… pic.twitter.com/7jzxnhT18I

— Afiz ⚡️ (@itsafiz) October 9, 2026

Согласно этому посту, модель была дообучена на базе Qwen3.5-9B и возвращает калиброванную вероятность для каждого варианта; среди целевых применений — маршрутизация, классификация, управление агентами и оценка ответов ИИ.

Как компании могут использовать модель

Компании могут применять этот инструмент для сортировки обращений в службу поддержки или определения того, какие технические проблемы требуют внимания в первую очередь. Модель также может проверять, соответствует ли ответ другой ИИ-системы определённым стандартам качества, — процесс, который иногда называют «судейством ИИ» (AI judging). Поскольку каждой опции присваивается вероятность, команды могут оценить уверенность модели, прежде чем действовать по её выбору.

Microsoft отметила, что подобные простые задачи приобретают всё большее значение по мере того, как ИИ-системы берут на себя более длительную работу. Каждое решение добавляет время, поэтому более быстрая модель может ускорить весь процесс.

Бенчмарки и цены

Компания провела тестирование на 36 бенчмарках, охватывающих почти 150 000 вопросов. Microsoft заявляет, что Microsoft-Decision-1 показала высшую точность среди всех протестированных вариантов.

Цена установлена на уровне $0,042 за миллион входных токенов; выходные токены бесплатны. Microsoft говорит, что в некоторых внутренних тестах это даёт экономию стоимости до 200 раз. Такая ценовая структура соответствует формату модели, поскольку её ответы — это фиксированный выбор, а не длинные фрагменты сгенерированного текста.

Тестирование в собственных продуктах Microsoft

Наделла сообщил, что Microsoft уже использует эту технологию внутри собственных команд. Один сценарий — реагирование на технические инциденты. Другой — контроль качества ответов ИИ.

Исследовательская команда Xbox использовала модель для анализа более 10 000 комментариев клиентов, полученных из опросов, Steam и социальных сетей. Microsoft сообщила, что результаты по качеству соответствовали GPT-6 Sol, но модель работала более чем в 14 раз быстрее и стоила примерно в 200 раз дешевле в эксплуатации.

Команда Copilot также тестировала систему, используя её для проверки качества сгенерированных ИИ ответов. Microsoft заявила, что модель выдавала аналогичные результаты со скоростью, почти в 100 раз превышающей скорость другой продвинутой ИИ-модели. Оба внутренних испытания указывают на один и тот же компромисс, который подчёркивает Microsoft: соответствие качеству более крупных моделей в задачах принятия решений при сокращении времени и затрат на их выполнение.

Разработчики могут получить доступ к Microsoft-Decision-1 через Microsoft Foundry. Компания также планирует сделать её доступной через OpenRouter — платформу, соединяющую разработчиков с различными ИИ-моделями.

Что аналитики говорят об акциях

Аналитики Уолл-стрит в настоящее время дают акциям Microsoft рейтинг «активно покупать» (Strong Buy) на основе 36 рейтингов «покупать и одного рейтинга «держать» за последние три месяца. Средняя целевая цена составляет $586,14 за акцию, что предполагает потенциал роста около 9,3% от текущего уровня.

Microsoft не сообщила, когда планирует расширить тестирование Decision-1 за пределы внутренних команд. Компания заявила, что продолжит выпускать обновления для улучшения скорости и точности модели со временем. Планируемое размещение на OpenRouter также расширит доступ за пределы Microsoft Foundry, как только оно состоится.

Эта статья впервые появилась на Coin.