Исследователи Microsoft разработали инструмент искусственного интеллекта, который диагностирует пациентов пошагово, как это делают врачи, и, согласно исследованию, опубликованному в четверг в журнале Science, он оказался более чем вдвое точнее врачей общей практики при решении сложных медицинских случаев. Работа нацелена на сам процесс диагностики — область, которую исследователи безопасности пациентов давно называют постоянным источником предотвратимого вреда и одним из наиболее пристально наблюдаемых направлений развития медицинского ИИ.

Вместо того чтобы обрабатывать всю информацию о пациенте одновременно — подход большинства существующих медицинских ИИ-моделей, которые анализируют симптомы, результаты лабораторных исследований и снимки совместно для постановки диагноза, — новая система работает последовательно. Она опирается на «оркестратор», который организует процесс решения задачи ИИ, задействуя смоделированную группу клинических экспертов, совместно решающих диагностические случаи, говорится в отчете.

Под координацией оркестратора модель сначала решает, какие вопросы задать о истории болезни пациента и какие находки важны при физическом осмотре. На основе полученных данных она определяет, какие анализы назначить, оценивает результаты и при необходимости назначает дополнительные исследования. На протяжении всего процесса модель обновляет свои рабочие гипотезы и планы, рассказали руководители исследования в интервью.

Когда модели было поручено диагностировать более 300 крайне необычных и запутанных медицинских случаев, система с диагностическим оркестратором более чем вдвое точнее «вела» пациента и определяла диагноз, чем врачи общей практики, использовавшие учебники и интернет. Инструмент также превзошел врачей-человеков на диагностических сценариях, взятых из крупной базы данных обращений в отделения неотложной помощи.

Исследователи отметили, что традиционные оценки, сравнивающие подобные ИИ-системы старого поколения с врачами, как правило, основаны на вопросах с выбором варианта ответа. «ИИ научился очень хорошо проходить такие тесты со стопроцентным результатом», — сказал д-р Доминик Кинг, корпоративный вице-президент подразделения здравоохранения Microsoft AI, чья команда разрабатывает новую технологию. «Но это, конечно, не реальная жизнь. Ни один пациент не приходил ко мне с аккуратной сводкой». Эти результаты подпитывают продолжающиеся в сфере ИИ дебаты о том, translates ли высокие баллы на экзаменационных бенчмарках в безопасную и полезную работу в сложных реальных клинических условиях.

Исследование также показало, что диагностический процесс обходится дешевле, когда обследования проектирует оркестратор, а не врачи, — заметный результат, учитывая, что назначение анализов является известным фактором роста расходов на здравоохранение. «Мы измеряем не только точность систем. Мы также измеряем, насколько взвешенно и тщательно она проводит диагностическое обследование», — сказал Харша Нори, глава ИИ-направ Microsoft AI Health.

Далее, в сотрудничестве с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне, исследователи протестируют способность инструмента сортировать пациентов в залах ожидания отделений неотложной помощи. Это испытание покажет, подтверждаются ли лабораторные результаты в реальном клиническом процессе, где решения о сортировке имеют непосредственные последствия, а любой шаг к рутинному клиническому использованию привлечет внимание регуляторов, поскольку ИИ-инструменты, влияющие на постановку диагнозов, в США, как правило, подпадают под надзор как медицинские устройства.

— Reuters