Главный директор по ИИ Meta Platforms Александp Ван объявил, что компания вскоре выпустит свою самую мощную модель ИИ на сегодняшний день. Это заявление свидетельствует об эскалации амбиций Meta в области ИИ под руководством Вана и позиционирует гиганта социальных сетей для более прямого противостояния с OpenAI, Anthropic и Google в гонке фронтирных моделей.

Ван охарактеризовал недавнюю модель Muse Spark, запущенную в апреле 2026 года и internally носившую кодовое название Avocado, как всего лишь «закуску» перед тем, что грядет дальше.

От чемпиона открытых весов к проприетарному претенденту

Стратегический разворот Meta последовал за слабым приемом Llama 4 в апреле 2025 года — релиза, вызвавшего широкую критику и заставившего руководство пересмотреть весь подход. Переход от открытых весов к проприетарной стратегии моделей стал философским разворотом на 180 градусов для компании, ранее позиционировавшей себя как чемпион открытого развития ИИ. На практике этот поворот положил конец свободно загружаемым весам, на которых ранее могли строить сторонние разработчики и исследователи, приблизив релизную стратегию Meta к закрытому подходу фронтирных конкурентов, с которыми она теперь сталкивается.

Ван присоединился к Meta в июне 2025 года после инвестиций компании в размере 14,3 млрд долларов в его предыдущую фирму Scale AI. Под его руководством фокус компании сместился на создание масштабируемых систем ИИ, предназначенных для прямой интеграции в экосистему приложений и оборудования Meta — стратегию, ориентированную на продукт, которая связывает прогресс фронтирных моделей с платформами, которыми Meta уже управляет.

Watermelon: ответ Meta на GPT-5.5

Следующая модель в pipeline Meta носит кодовое название Watermelon. По сообщениям, она приближается к паритету производительности с GPT-5.5 от OpenAI, хотя достигает этого, выделяя на задачу значительно больше вычислительных ресурсов. Этот путь с высокими вычислительными затратами подчеркивает одно из центральных противоречий в разработке фронтирного ИИ: сокращение разрыва в возможностях может требовать резкого роста вычислительной мощности, что возлагает бремя доказательства того, что дополнительные расходы превращаются в измеримые приросты производительности.

Тем временем Meta выпустила Muse Spark версии 1.3 в сентябре 2026 года — обновление, которое принесло улучшения в производительность кодинга и общую эффективность.

Ван охарактеризовал грядущие релизы как «высоко конкурентоспособные» по сравнению с лучшимиными на данный момент моделями. Когда Watermelon появится, то, как он сравнится с GPT-5.5 и насколько глубоко Meta интегрирует его в свои приложения и оборудование, даст наиболее ясное представление о том, насколько далеко зашел проприетарный разворот компании.