Meta тестирует в своих дата-центрах роботов, способных подключать кабели, перезагружать серверы и проверять оборудование, и действующие и бывшие сотрудники говорят, что эти машины могут сократить штат техников, поддерживающих ИИ-экспансию компании.

Как сообщает Wired, работники, попросившие не называть их имен, сообщили, что аппаратное обеспечение поступает от разных поставщиков: Watney Robotics из Сан-Франциско, Kinova из Квебека и ABB из Цюриха.

Эксперименты проводятся в то время, как операторы гиперскалярных дата-центров наперегонки расширяют мощности для ИИ-нагрузок — рост, который сузил рынок техников, квалифицированных для обслуживания стоек, кабельных систем и охлаждения. Автоматизация рутинного физического обслуживания — один из способов, которыми операторы пытаются успевать за спросом, контролируя издержки.

Роботизированная рука Kinova Gen3 и «палец», нажимающий кнопки питания

В одном из экспериментов роботизированная рука Kinova Gen3 выполняет задачу отключения питания серверов, а другая машина проходит испытания для замены сетевых кабелей.

На некоторых площадках Meta уже задействовала устройство, напоминающее палец или заостренную палочку, которое нажимает кнопку питания на Mac Mini или похожем устройстве, чтобы перезагрузить его по команде удаленного оператора-человека.

Kinova и ABB отказались от комментариев, Watney не ответила, а сама Meta также отказалась комментировать испытания.

Работающий робот для замены кабелей мог бы взять на себя 80% объема работы некоторых сотрудников, рассказал один из работников дата-центра Meta. Эта оценка исходит от самого работника, а не от Meta, и сотрудник отметил, что машина все еще не может сравниться со скоростью человека.

«Мы думали, что те из нас, кто выполняет физические задачи, были какое-то время в безопасности, но теперь это не так», — сказал один из работников, добавив: «К сожалению, это придет за всеми нами».

Некоторые сотрудники сообщили, что Meta разрабатывает программное обеспечение, которое позволит нанимать более дешевый персонал с низкой квалификацией и переносить часть ролей в экономичные хабы, такие как Денвер. Один из них сказал, что компании нужны «умные руки» — люди, которые могут выполнять инструкции ИИ, ничего не сломав.

Капитальные расходы Meta достигают 145 млрд долларов

Эрик Сюй (Eric Xu), старший менеджер по робототехнике Meta, заявил на конференции в прошлом году, что долгосрочная цель компании — разместить роботов в дата-центрах, где они могли бы ускорять реагирование на инциденты, следить за состоянием среды и выполнять профилактическое обслуживание.

Машины все еще требуют надзора и испытывают трудности с препятствиями, малым временем работы от батареи, визуальными проверками и плотно уложенными кабелями. Прошлые отраслевые испытания иногда заканчивались провалом: роботы давили серверы при выполнении простых задач.

В мае 2026 года Meta начала увольнять около 8 000 сотрудников — примерно 10% штата, и среди сокращенных были и работники дата-центров. Сокращения частично представлялись как способ высвободить средства на расходы на ИИ: компания прогнозирует капитальные затраты в размере от 125 до 145 млрд долларов за год — более чем вдвое больше, чем годом ранее.

Испытания являются частью более широкого перехода отрасли к тому, что называется физическим ИИ, или воплощенным интеллектом, — машинам, действующим в реальном мире, а не только генерирующим текст или изображения. То, как быстро такие роботы перейдут от контролируемых пилотов к регулярному развертыванию, будет зависеть от того, смогут ли они преодолеть ограничения надежности, выявленные экспериментами самой Meta.

Председатель ACE Robotics Ван Сяоган (Wang Xiaogang) заявил, что воплощенный ИИ может пережить «момент ChatGPT» к концу 2027 года. Cryptopolitan ранее сообщала, что основатель Unitree Ван Синсин (Wang Xingxing) ожидает аналогичного прорыва через два-три года, а в случае замедления прогресса — через пять-десять лет. Он сравнил это с роботом, выполняющим около 80% работы в незнакомой среде.

Законодатели и экономисты также начали обсуждать налоги на роботов, чтобы компенсировать потерю рабочих мест из-за автоматизации.