Акции Meta Platforms снизились в четверг, 15 октября, на фоне представления Muse Spark Open — новой открытой (open-weight) модели искусственного интеллекта, созданной для разработки программного обеспечения и автоматизированных задач. Акции Meta (META) закрылись по итогам основной сессии на уровне $736,72, снизившись на 0,11%, а в постторговый период упали еще на 0,23% — до $735,02. Хотя запуск расширил доступ разработчиков к передовым ИИ-инструментам, акции зафиксировали убытки в обеих сессиях.

Meta представляет Muse Spark Open для программирования

Meta представила Muse Spark Open как открытую модель, предназначенную для разработки ПО и многошаговых рассуждений. Система содержит 816 млрд параметров, из которых 42 млрд активны в процессе обработки. Это разделение важно для развертывания: полный набор параметров модели должен храниться в памяти, а количество активных параметров определяет вычислительные мощности, затрачиваемые на каждом шаге обработки. Модель также поддерживает контекстные окна до одного миллиона токенов, что позволяет выполнять объемные и сложные задачи по программированию.

Модель обрабатывает различные форматы информации и справляется с задачами программирования, требующими нескольких этапов принятия решений. По данным Meta, система поддерживает длительные проекты и сложную инженерную работу. В собственных оценках компания также сравнила производительность модели с другими открытыми моделями, доступными разработчикам; поскольку эти результаты получены из тестирования самой Meta, практические выводы разработчиков, публикуемые через каналы выпуска ниже, могут стать дополнительными независимыми ориентирами.

Открытые релизы позволяют разработчикам скачивать параметры модели и адаптировать системы под конкретные задачи. Таким образом, компании могут контролировать развертывание и управлять информацией в предпочитаемых средах. В августе Meta выпустила меньшую модель, Muse Glimmer, прежде чем представить эту более крупную систему.

Развертывание на Mac Studio предъявляет требования к оборудованию

Meta разработала Muse Spark Open для локальной работы на двух Apple Mac Studio с чипами M5 Ultra. Конфигурация использует фреймворк Apple MLX для управления операциями машинного обучения. Однако такая настройка требует значительных аппаратных ресурсов, в том числе примерно терабайта памяти.

Компания тестировала модель вместе с Muse Code — терминальным ассистентом для разработки. Одно из упражнений включало обновление клиента Mastodon путем исправлений ПО и добавления новых функций. Эти демонстрации показали, как система справляется со связанными задачами без повторных ручных инструкций.

Meta также тестировала модель с DaVinci Resolve — профессиональным приложением для монтажа видео. В ходе демонстрации система просматривала отснятый материал и вырезала выбранные фрагменты видео. Это упражнение продемонстрировало потенциал модели для настольных задач за пределами традиционного программирования.

Meta расширяет доступ через API и облачные сервисы

Meta сделала модель доступной через Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI. Разработчики могут скачать веса из Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud и Microsoft Foundry. Эти сервисы представляют собой альтернативу установке дорогостоящей локальной аппаратной конфигурации.

Совместимые движки инференса включают vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp и Hugging Face Transformers. Новая модель также поддерживает оборудование AMD, Apple, Intel и Nvidia для более широкого развертывания. Разработчики могут настраивать систему с помощью PyTorch для специализированных приложений.

Открытое распространение весов может снизить зависимость от проприетарных поставщиков и повысить гибкость развертывания. Тем не менее запуск крупных моделей по-прежнему требует технической экспертизы и значительных вычислительных ресурсов. Принятие модели разработчиками через эти каналы доступа может показать, насколько широко она найдет практическое применение. Релиз Meta расширяет ее ИИ-предложение на фоне слегка негативной динамики акций в четверг.

Статья впервые опубликована на Blockonomi.