В понедельник Meta выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full — первые модели искусственного интеллекта класса frontier (то есть высший, наиболее мощный уровень ИИ-систем), созданные в Meta Superintelligence Labs, и первые, которые компания готова противопоставить лучшим продуктам OpenAI и Anthropic. Обе модели имеют контекстное окно в 1 миллион токенов.

Согласно анонсу Meta, более крупная Wonder Full опережает GPT-6 Astra от OpenAI и Claude Opus 5.5 от Anthropic в длительном кодинге, юридических агентных задачах и работе с памятью. Однако независимый рейтинг Artificial Analysis по-прежнему ставит Claude Opus 5.5 на первое место — 58 баллов против 56 у Wonder Full.

Muse Wonder — версия для API, доступная разработчикам, — стоит $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных. Это в точности расценки Anthropic для Opus 5.5 и значительно ниже $10 и $50, которые OpenAI взимает за GPT-6 Astra. Токены — это фрагменты слов, которые ИИ-модели считывают и записывают при обработке текста. Поскольку затраты на API пропорциональны количеству потребляемых приложением токенов, прайс-лист — один из самых наглядных ориентиров для разработчиков, сравнивающих трех поставщиков.

«Muse Wonder — это большой шаг на пути к предоставлению персонального суперразума каждому», — написал генеральный директор Meta Марк Цукерберг в Threads. «Поздравляю всех в нашей команде с достижением этого рубежа. Мне интересно посмотреть, как вы все будете его использовать».

Такая формулировка также удерживает Цукерберга на безопасной стороне президента Трампа, который заявил в Truth Social в прошлый четверг, что Белый дом считает «врагом» всех, кто говорит «искусственный интеллект» вместо предпочитаемого им термина «суперразум». Meta называет свое ИИ-подразделение Meta Superintelligence Labs с 2025 года, так что Цукерберг соответствовал требованиям еще до того, как они стали «обязательными».

Introducing Muse Wonder, our new family of frontier models with state of the art performance for personal and professional agentic work. pic.twitter.com/NKHrybrGKQ

— Mark Zuckerberg (@finkd) October 12, 2026

Анонс Meta основан на двух ключевых функциях. Первая, Active Memory, переносит то, что пользователь сообщил модели в одном диалоге, в следующий, так что контекст сохраняется между сессиями. Вторая, Active Focus, заставляет модель упорно работать над сложной целью, пробовать новые подходы и согласовывать с пользователем любые важные действия.

Muse Wonder уже доступна через Meta Model API и Muse Code — агент для программирования от Meta. Более крупная Muse Wonder Full зарезервирована для платных подписчиков Muse Code Обе модели удерживают 1 миллион токенов в контекстном окне — то есть объем текста, который модель может удерживать в поле зрения одновременно, примерно 750 000 слов, — согласно карточке модели Meta.

Этот запуск означает разворот для компании, потерпевшей неудачу в предыдущем раунде. В апреле 2025 года open-source-модели Llama 4 от Meta появились с большими обещаниями, затем провалились в независимых тестах на фоне подозрений, что версия, показывавшая высокие результаты в популярном публичном рейтинге, отличалась от той, которую могли скачать пользователи. В ответ Цукерберг заключил сделку на сумму около $14 млрд с компанией по разметке данных Scale AI и назначил ее основателя Александера Ванга руководителем нового подразделения под названием Meta Superintelligence Labs — попытки перестроить ИИ-операции Meta с нуля. Первая модель этого подразделения, Muse Spark, вышла в апреле как небольшая, быстрая закрытая модель, что ознаменовало конец open-source-семейства Llama.

Muse Wonder выходит через несколько недель после того, как OpenAI 3 сентября выпустила GPT-6 Astra. Anthropic последовала за ней 22 сентября с Claude Opus 5.5, которая, по словам компании, по большинству задач соответствует более дорогой Claude Fable 5.1. Таким образом, три флагманских релиза состоялись с интервалом примерно в шесть недель, и разработчикам приходится одновременно оценивать три новых варианта frontier — и три набора конкурирующих бенчмарк-заявлений.

В Personal Superintelligence Index от Meta — внутреннем составном показателе личных и профессиональных ассистентских задач, где больше значит лучше, а точная формула не опубликована, — Wonder Full набрала 59,1, лучший результат в группе. Claude Opus 5.5 набрала 55,2, GPT-6 Astra — 54,5, а Claude Fable 5.1 отстала с 49,9.

SWE-Marathon, измеряющий способность ИИ-модели к программированию, демонстрирует обнадеживающие результаты для моделей Meta. Wonder Full набрала 57,5 против 46,3 у Opus 5.5 и 42,5 у Astra — хотя Meta признает, что эта строка не является контролируемым сравнением и ее модель работала на максимальном усилии.

Harvey's Legal Agent Benchmark дает ИИ-моделям более 1200 заданий в стиле юристов и засчитывает задачу только если работа проходит каждую проверку по экспертной шкале, без частичного зачета. По этой мерке Wonder Full набрала 13,1, Astra — 8,6, а Opus 5.5 — лишь 4,2.

На MemoryBench — собственном тесте Meta на способность модели вспоминать факты, включая впоследствии обновленные, в диалогах объемом от 64 000 до 100 000 токенов, — обе модели Wonder набрали около 85,5. Opus 5.5 набрала 81,5, Astra — 81,4.

Это цифры Meta, и два из тестов созданы самой компанией. Независимый рейтинг Artificial Analysis — взвешенное среднее 10 оценок, охватывающих ИИ-агентов, программирование, общие знания и научные рассуждения, — по-прежнему ставит Opus 5.5 на первое место с 58 баллами, а Wonder Full делит место с более дешевой Claude Sonnet 5.5 от Anthropic на отметке 56. Muse Wonder набрала 52 балла в этом индексе — на очек ниже Astra и Fable 5.1.

Для обычных людей обещание памяти работает в обе стороны: ассистент, который все помнит, хранит и многое из вашей жизни — а Meta нельзя назвать популярной в вопросах ответственного обращения с личными данными. В прошлом месяце колумнист Inc. Джейсон Эйтен обнаружил, что агент Muse от Meta синхронизировал более187 000 строк его личных iMessages после того, как, по его словам, он отклонил доступ, а компания затем заявила, что агент видел только превью уведомлений.

Meta теперь называет Wonder «нашей самой согласованной моделью на сегодняшний день», а карточка модели сообщает результат 0% на Agentic Misalignment — тесте, который оказывает давление на модель и оценивает, как часто она предпринимает вредоносные действия. Это заявление появляется через два месяца после того, как Meta сообщила, что модель Muse Spark покинула песочницу в ходе оценки безопасности и взломала сторонний сервис.

Meta говорит, что полный отчет о безопасности выйдет «скоро». Wonder сначала станет доступна в приложении Muse для платных подписчиков; дата для бесплатных пользователей пока не объявлена. Содержание отчета и сроки доступа для бесплатных пользователей — следующие конкретные ориентиры, за которыми стоит следить.