Meta представила своё новейшее семейство моделей искусственного интеллекта в понедельник — набор открытых систем под названием Muse Glimmer, разработанных для работы на ноутбуке. Запуск сопровождался эссе на 6500 слов от CEO Марка Цукерберга, в котором он изложил свои доводы в пользу американского open-source ИИ.

В эссе Цукерберг утверждает, что мощный ИИ не должен контролироваться горсткой компаний — что выглядит как критика конкурентов вроде OpenAI и Anthropic. Он называет приверженность Meta принципам open-source критически важной для противостояния китайским открытым моделям от DeepSeek и Moonshot, которые, по его словам, приближаются к американскому рубежу. В частности, DeepSeek привлёк широкое внимание в начале этого года, выпустив модели, которые обеспечивали производительность, близкую к передовой, при незначительной доле затрат на обучение по сравнению с ведущими западными системами, что усилило конкурентное давление на американские лаборатории. Цукерберг также призвал Вашингтон поддержать американские разработки в сфере ИИ.

В рамках возобновлённого курса на open-source Meta сообщила о планах открыть веса Muse Spark 1.2 — своей самой продвинутой ИИ-модели, представленной на рынке на данный момент. Открытие весов означает, что Meta публично выпустит базовые обученные параметры модели, позволяя любому скачивать, изучать и модифицировать их, вместо того чтобы ограничиваться доступом только через собственные продукты или API Meta. Подход с открытыми весами остаётся предметом постоянных дискуссий в ИИ-сообществе: сторонники утверждают, что он ускоряет инновации и позволяет проводить независимый анализ безопасности, тогда как критики предупреждают, что публичное раскрытие мощных весов моделей может снизить барьеры для злоупотреблений.

«Я не считаю, что ограничение доступа к иностранным open-source моделям является эффективным решением. Наша цель должна заключаться в том, чтобы американские open-source модели были лучшими в мире. Для этого необходимо устранить препятствия, которые мешают американским open-source моделям конкурировать», — написал Цукерберг.

Эссе является частью скоординированной медиакампании Meta, в рамках которой в прошлом месяце в Wall Street Journal была опубликована авторская колонка Цукерберга на те же темы, а также прошли интервью с рядом избранных СМИ.

Выпуск Muse Glimmer выходит на рынок США, который всё больше доминируется компаниями, разрабатывающими ИИ с закрытым исходным кодом — фирмами, продающими контролируемый доступ к своим наиболее мощным моделям. OpenAI, Anthropic и Google, как правило, держат свои самые продвинутые «фронтальные» модели за закрытыми дверями, сохраняя жёсткий контроль как над весами, так и над инфраструктурой.

Первоначально Meta стремилась выделиться за счёт приверженности open-source, запустив семейство моделей Llama с открытыми весами в феврале 2023 года. Семейство Llama расширилось через несколько версий, сделав высокопроизводительные модели доступными для внешних разработчиков для скачивания и модификации. Это дало Meta влияние на более широкую экосистему ИИ, даже когда конкуренты получали больше дохода, продавая доступ к своим проприетарным моделям.

Однако за последний год приверженность Meta к выпуску моделей с открытыми весами размылась: компания стала сочетать открытые релизы с проприетарными. Meta инвестировала значительные средства в свою новую лабораторию Superintelligence Labs, в том числе привлекла бывшего CEO Scale AI Александра Ванга. Компания работала над тем, чтобы позиционировать семейство Muse как основу для более функционального ИИ-ассистента Meta на платформах Facebook, Instagram, WhatsApp и в очках Ray-Ban Meta AI, параллельно стремясь оставаться конкурентоспособной по сравнению с моделями Anthropic и OpenAI.

Возврат к open-source может отражать попытку Meta вернуть утраченный импульс после того, как её недавние модели уступили системам OpenAI и Anthropic. Meta также стремится заверить инвесторов в том, что она остаётся конкурентоспособной по сравнению с ведущими лабораториями.

Meta сообщила, что обучила новую серию Glimmer с помощью дистилляции — процесса, при котором меньшая модель учится у Muse Spark, более крупной проприетарной системы Meta. Дистилляция стала широко применяемой техникой для создания эффективных моделей, сохраняющих значительную часть возможностей более крупных систем, но требующих гораздо меньше вычислительных ресурсов для работы. В своём эссе Цукерберг написал, что американские разработчики ИИ сталкиваются с неблагоприятными условиями по сравнению с китайскими конкурентами, в том числе в сфере обучающих данных, и заявил, что государственная политика должна снижать эти барьеры.

С учётом изменения стратегии Meta, вероятно, надеется, что её приверженность open-source позволит выделиться на фоне конкурентов, которые держат свои самые мощные системы за закрытыми дверями, а также даст компании политический аргумент для привлечения поддержки пользователей и правительства.

Этот материал был изначально опубликован на Fortune.com.